logo
Mạng xã hội chia sẻ tài liệu
Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Khoa Học Tự Nhiên » Toán học - Thống kê
11 trang
171 lượt xem
2
0

Attribute reduction of numerical decision table based on fuzzy distance using heuristic algorithm

This paper proposed a fuzzy distance and constructed a heuristic algorithm to find one reduction set of numerical decision tables which is called the reduct. The proposed method preserves information measurement of the conditional attribute set.

Chủ đề:

tuetuebinhan000

Phân tích số liệu

Tài liệu Phân tích số liệu

Share
/
11

Tài liệu liên quan

Bộ đề thi Phân tích số liệu năm 2020 có đáp án - Học viện Nông nghiệp Việt Nam (2 đề)

Bộ 2 đề thi kết thúc học phần môn Phân tích số liệu năm 2020 có đáp án - Học viện Nông nghiệp Việt Nam

6 trang
Đề thi Phân tích dữ liệu lớn học kì 3 năm 2021-2022 (kèm đáp án)

Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Phân tích dữ liệu lớn năm 2021-2022

W 2 trang
Bài giảng Sử dụng thống kê trong phân tích số liệu của TS.DS. Nguyễn Hữu Lạc Thủy

Bài giảng Sử dụng thống kê trong phân tích số liệu - TS.DS. Nguyễn Hữu Lạc Thủy

72 trang
Ứng dụng Matlab 7.9 để xử lý số liệu thực nghiệm, vẽ đồ thị tại Đại học Sư phạm Kỹ thuật Vinh

Ứng dụng phần mềm Matlab 7.9 để xử lý số liệu thực nghiệm và vẽ đồ thị tại Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Vinh

2 trang
Bài giảng Phân tích số liệu mảng: Dynamic panel model (Chương 5)

Bài giảng Phân tích số liệu mảng - Chương 5: Dynamic panel model

32 trang
Bài giảng Phân tích số liệu mảng: Random Effect Model (REM) - Chương 4

Bài giảng Phân tích số liệu mảng - Chương 4: Random effect model (REM)

18 trang
Bài giảng Phân tích số liệu mảng: Fix effect model (FEM) – Chương 3

Bài giảng Phân tích số liệu mảng - Chương 3: Fix effect model (FEM)

18 trang
Bài giảng Phân tích số liệu mảng: Pooled OLS - Pooled Ordinary Least Square (Chương 2)

Bài giảng Phân tích số liệu mảng - Chương 2: Pooled ordinary least square (Pooled OLS)

5 trang
Bài giảng Phân tích số liệu mảng: Mô hình phân tích số liệu mảng - Chương 1

Bài giảng Phân tích số liệu mảng - Chương 1: Mô hình phân tích số liệu mảng

30 trang
Bài giảng Thống kê và Phân tích Dữ liệu: Cơ sở lý thuyết ra quyết định [chuẩn nhất]

Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Cơ sở của lý thuyết ra quyết định

13 trang

Tài liêu mới

Bài giảng Xác suất Thống kê Cao đẳng Dược: Tài liệu chuẩn nhất

Bài giảng Xác suất thống kê (Đối tượng: Cao đẳng Dược)

45 trang
Phương trình vi phân cấp hai: Bài giảng Giải tích nâng cao chương 3

Bài giảng Giải tích nâng cao: Chương 3 - Phương trình vi phân cấp hai

41 trang
Bài giảng Giải tích nâng cao: Tích phân bội hai (Chương 2)

Bài giảng Giải tích nâng cao: Chương 2 - Tích phân bội hai

31 trang
Bài giảng Giải tích nâng cao: Phép tính vi phân hàm số nhiều biến số - Chương 1

Bài giảng Giải tích nâng cao: Chương 1 - Phép tính vi phân hàm số nhiều biến số

68 trang
Các bài toán ứng dụng quy hoạch tuyến tính: Kinh nghiệm giải và bài tập

Các bài toán ứng dụng quy hoạch tuyến tính

8 trang
Bài Kiểm Tra Giữa Kỳ Mô Hình Hóa Toán Học 2020-2021 (Có Đáp Án, Mã Đề 4111)

Bài kiểm tra giữa kỳ 2 năm học 2020-2021 môn Mô hình hóa Toán học có đáp án (Mã đề 4111)

20 trang
Bài Kiểm Tra Giữa Kỳ Mô Hình Hóa Toán Học 2020-2021 (Mã Đề 7121)

Bài kiểm tra giữa kỳ 1 năm học 2020-2021 môn Mô hình hóa Toán học (Mã đề 7121)

3 trang
Bài Kiểm Tra Giữa Kỳ Môn Mô Hình Hóa Toán Học (CO2011) Mới Nhất

Bài kiểm tra giữa kỳ môn Mô hình hóa Toán học (CO2011)

2 trang
Đề thi Mô hình hóa Toán học cuối kì 2 năm 2019-2020

Đề thi cuối kì 2 năm học 2019-2020 môn Mô hình hóa Toán học

20 trang
Đề thi Mô hình hóa Toán học cuối kì 3 năm 2021-2022 (có đáp án)

Đề thi cuối kì 3 năm học 2021-2022 môn Mô hình hóa Toán học

25 trang
Đề thi cuối kỳ môn Mathematical Modeling năm học 2020-2021

Final exam 2020-2021: Mathematical Modeling

5 trang
Đề thi cuối kì môn Mô hình hóa toán học [kèm đáp án]

Đề thi cuối kì môn Mô hình hóa toán học

6 trang
Bài tập mô hình toán học: Động lực học Tình yêu - Bùi Khánh Vĩnh, Trần Đoàn Đức Huy, Hồ Ngọc An, Lưu Vũ Hà, Bành Ngọc Phương Uyên

Assignment Mathematical modeling: Dynamics of Love - Bùi Khánh Vĩnh, Trần Đoàn Đức Huy, Hồ Ngọc An, Lưu Vũ Hà, Bành Ngọc Phương Uyên

42 trang
Bài tập mô hình hóa toán học: Động lực học Tình yêu - Đoàn Duy Tùng, Lương Thế Tổng, Đổng Hoàng Sơn, Nguyễn Trung Vương

Assignment Mathematical modeling: Dynamics of Love - Đoàn Duy Tùng, Lương Thế Tổng, Đổng Hoàng Sơn, Nguyễn Trung Vương

69 trang
Bài Tập Mô Hình Toán Học: Động Lực Học Tình Yêu - Võ Tấn Hưng, Đỗ Văn Bâng, Võ Văn Dũng, Cù Hoàng Nguyễn Sơn

Assignment Mathematical modeling: Dynamics of Love - Võ Tấn Hưng, Đỗ Văn Bâng, Võ Văn Dũng, Cù Hoàng Nguyễn Sơn

73 trang

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Tài liệu này là một tài liệu khoa học chủ yếu về phát triển kinh tế, với chú trọng về vai trò của công nghệ thông tin. Nó đưa ra chi tiết về tác động của công nghệ thông tin đến kinh tế và xã hội, và cung cấp một số ví dụ thực tế. Nội dung này cho thấy rằng công nghệ thông tin là một yếu tố quan trọng đối với phát triển kinh tế và xã hội.

Đối tượng sử dụng

Sinh viên, nhà nghiên cứu về phát triển kinh tế, doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực công nghệ thông tin

Từ khoá chính

phát triển kinh tếcong nghệ thông tinquản lýdữ liệuthống kê

Nội dung tóm tắt

Văn bản này cung cấp một người đọc chi tiết về quan điểm chính về việc sử dụng công nghệ thông tin để phát triển kinh tế. Nó giải thích rõ ràng cách công nghệ thông tin có thể được áp dụng vào kinh tế, bao gồm việc sử dụng công nghệ thông tin cho quản lý, quản lí dữ liệu và thống kê. Tuy nhiên, các yếu tố khác cũng được đề cập, bao gồm việc phân tích và đánh giá hiệu quả sử dụng công nghệ thông tin. Văn bản cũng chỉ ra các vấn đề liên quan đến việc áp dụng công nghệ thông tin trong kinh tế, bao gồm việc bảo mật, sự phát triển ít bình thường của công nghệ và sự quan tâm không đều đối với sử dụng công nghệ thông tin. Tóm lại, văn bản này là một giúp ích cho người đọc trong việc hiểu rõ hơn về quan điểm chính về sử dụng công nghệ thông tin để phát triển kinh tế, cũng như các yếu tố khác cần duy trì và quản lý.

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

chứng nhận
Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà
Doanh nghiệp quản lý: Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na - GCN ĐKDN: 0307893603
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015