BÀI 7B: H I QUY B I
1. Mô hình :
Mô hình h i qui tuy n tính k bi n ế ế
(PRF) :
E(Y/X2i,…,Xki) = 1+ 2X2i +…+ kXki
Yi = 1+ 2X2i + …+ kXki + Ui
Trong đó :
Y - bi n ph thu cế
X2,…,Xk - các bi n đc l pế
1 là h s t do
j là các h s h i qui riêng,
j cho bi t khi Xếj tăng 1 đv thì trung bình
c a Y s thay đi j đv trong tr ng ườ
h p các y u t khác không đi (j=2, ế
…,k).
Khi k = 3 thì ta có mô hình h i qui tuy n ế
tính ba bi n :ế
E(Y/X2, X3) = 1+ 2X2 + 3X3 (PRF)
Yi = 1+ 2X2i + 3X3i + Ui
2. Các gi thi t c a mô hình ế
Gi thi t 1: Các bi n đc l p phi ế ế
ng u nhiên, giá tr đc xác đnh ượ
tr c.ướ
Gi thi t 2 : ế E(Ui) = 0
i
Gi thi t 3 : ế Var(Ui) =2 i
Gi thi t 4 : ế Cov(Ui, Uj) = 0 i j
Gi thi t 5 : ế Cov(Xi, Ui) = 0 i
Gi thi t 6 : ế Ui ~ N (0, 2)
i
3. c l ng các tham sƯớ ượ
a. Mô hình h i qui ba bi n : ế
Yi = 1+ 2X2i + 3X3i + Ui(PRF)
Hàm h i qui m u :
ii33i221iii eX
ˆ
X
ˆˆ
eY
ˆ
Y βββ
j
ˆ
β
mine
2
i
Gi s có m t m u g m n quan sát các
giá tr (Yi, X2i, X3i). Theo ph ng pháp ươ
OLS,
(j= 1,2,3) ph i tho mãn :
T c là :
i33i221ii X
ˆ
X
ˆˆ
Ye βββ
0)X)(X
ˆ
X
ˆˆ
Y(2
0)X)(X
ˆ
X
ˆˆ
Y(2
0)1)(X
ˆ
X
ˆˆ
Y(2
0
ˆ
e
0
ˆ
e
0
ˆ
e
i3i33i221i
i2i33i221i
i33i221i
3
2
i
2
2
i
1
2
i
βββ
βββ
βββ
β
β
β
Do