Giới thiệu tài liệu
Nghiên cứu này đề cập đến việc sử dụng công cụ phân tích mạng lưới không hai thể hiện (NNM) để tìm kiếm các đặc trưng độc đạo của bối cảnh sát nạp trên dữ liệu Việt Nam. Trong mức quan tâm, công cụ NNM được thể hiện cho phép phân loại các sơ bộ và các hệ thống có sẵn để xử lý dữ liệu về mặt khả năng tạo ra các giải pháp dựa trên các đặc trưng độc đạo. Trong bài toán này, chúng ta sẽ thí sinh các model và công cụ NNM khác nhau với các đặc trưng khác nhau để phân tích bối cảnh sát nạp.
Đối tượng sử dụng
Nhà nghiên cứu chính sách quốc gia, doanh nghiệp có quy mô lớn và các tổ chức học tập khoa học.
Nội dung tóm tắt
Trong nghiên cứu này, chúng ta sử dụng công cụ phân tích mạng lưới không hai thể hiện (NNM) để tìm kiếm các đặc trưng độc đạo của bối cảnh sát nạp trên dữ liệu Việt Nam. Trong quá trình thử nghiệm, chúng ta đã thể hiện một số model và công cụ NNM khác nhau với các đặc trưng khác nhau. Mỗi model được tạo ra dựa trên các thuật toán khác nhau, một số có tính chất lọc bằng tuyển chọn và tác động trên các biến liên quan. Đầu ra của nghiên cứu cho thấy rằng mỗi model có thể hoạt động khác nhau trong việc phân tích dữ liệu về bối cảnh sát nạp, với độ chính xác khác nhau. Trong mức quan tâm, kết quả của nghiên cứu này cho thấy rằng việc sử dụng công cụ NNM là một cách phù hợp để tìm kiếm các đặc trưng độc đạo về bối cảnh sát nạp. Tuy nhiên, cần tiếp tục nghiên cứu để phân tích độ chính xác hơn của mỗi model và những thay đổi khi áp dụng cho dữ liệu khác.
