Bài giảng Hệ thống thông tin logistics: Chương 8 - ThS. Lê Văn Cường

Trong bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ, trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning) đã trở thành các công nghệ cốt lõi, định hình lại nhiều ngành nghề, bao gồm cả lĩnh vực logistics. Chương này nhằm cung cấp cái nhìn tổng quan về các khái niệm cơ bản, tầm quan trọng và những thách thức liên quan đến AI và Machine Learning. Việc nắm vững những kiến thức này là thiết yếu để hiểu cách các hệ thống thông tin hiện đại được phát triển và vận hành, đồng thời trang bị cho người học khả năng phân tích và ứng dụng hiệu quả các công nghệ tiên tiến này trong thực tiễn Hệ thống thông tin Logistics.

Sinh viên, học viên cao học, và các chuyên gia trong lĩnh vực Hệ thống thông tin Logistics, công nghệ thông tin, cũng như những ai quan tâm đến các khái niệm cơ bản, ứng dụng và thách thức của trí tuệ nhân tạo và học máy.

Tài liệu này đi sâu vào giới thiệu hai khái niệm nền tảng là Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (Machine Learning), vốn là xương sống của nhiều hệ thống thông tin hiện đại. Phần Trí tuệ nhân tạo bắt đầu với định nghĩa AI là khả năng của hệ thống thực hiện các tác vụ đòi hỏi trí tuệ con người, sau đó phân loại AI theo chức năng (máy phản ứng, bộ nhớ giới hạn, lý thuyết về tâm trí, tự nhận thức) và theo ba mức độ (AI hẹp, AI chung, AI siêu việt). Một phần quan trọng khác là vai trò của dữ liệu, nhấn mạnh tầm quan trọng của chất lượng, số lượng và sự đa dạng của dữ liệu, cũng như các thách thức trong thu thập, quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Ngoài ra, tài liệu còn đề cập đến các vấn đề đạo đức và an toàn của AI, bao gồm thiên vị, quyền riêng tư, AI trong quyết định nhạy cảm, kiểm soát, giám sát và an ninh mạng. Đối với Học máy, tài liệu định nghĩa đây là một nhánh của AI tập trung vào việc phát triển các thuật toán có khả năng học hỏi từ dữ liệu và tự cải thiện hiệu suất mà không cần lập trình tường minh. Nhìn chung, nội dung này cung cấp một khuôn khổ toàn diện để hiểu về AI và Machine Learning, từ đó hỗ trợ việc ứng dụng chúng một cách có trách nhiệm và hiệu quả trong Hệ thống thông tin Logistics và các lĩnh vực liên quan.