LÝ THUYẾT MẪU
1
Chương 5
Phương pháp mẫu
Tổng thể (population)
Mẫu (Sample)
Tham số (parameter)
Thống kê (statistic)
2
Nội dung
•Trong lý thuyết mẫu hay thống kê suy diễn ta
thường dùng các đặc trưng của mẫu (statistic) để
ước tính các đặc trưng của tổng thể (parameter)
•Nếu ta lấy mẫu cỡ n từ tổng thể thì điều gì sẽ xảy
ra? Trung bình mẫu sẽ có quy luật phân phối gì? Tỷ
lệ mẫu có quy luật gì?
•Để ước tính trung bình tổng thể ta dùng đặc trưng
nào của mẫu? Tương tự cho các tham số khác như
tỷ lệ và phương sai?
•Phải hiểu rõ quy luật phân phối của mẫu
(sampling distribution)
3
Tổng thể Mẫu TQ Mẫu cụ thể
Kích
thước N n n
Trung
bình
Phương
sai
Độ lệch
chuẩn
Tỷ lệ A
Tóm tắt tổng thể và mẫu
4
E X
2V X
V X
p P A
X
22
2 *
; ;S S S
*
; ;S S S
F
x
22
2 *
; ;s s s
*
; ;sss
f
Các thuật ngữ
•Tham số (Parameters) là các đại lượng số đặc trưng
của tổng thể. Đây là các giá trị cố định.
•Thống kê (Statistics) là các đại lượng đặc trưng của
mẫu. Chúng biến đổi từ mẫu này sang mẫu khác và
nhìn chung là các biến ngẫu nhiên. Ta cố gắng xác định
quy luật phân phối xác suất của các biến ngẫu nhiên
này. Từ đó tìm ra cách suy diễn cho tổng thể.
•Sai số chuẩn (Standard error) là độ lệch chuẩn của một
thống kê mẫu
•Độ lệch chuẩn (Standard deviation) liên quan đến một
mẫu
5