Tại sao phải điều tra mẫu
Nguyên lý thống kê kinh tế
• Tiết kiệm thời gian • Tiết kiệm tiền bạc • Đỡ “rộng” và dễ thực hiện
Chương 5 Điều tra chọn mẫu
Các công việc cần làm trong Điều tra chọn mẫu
Điều tra chọn mẫu
• Nhận dạng vấn đề (đặt câu hỏi) điều tra
• Đặt giả thuyết điều tra
$
• Xây dựng bảng câu hỏi
$$ $$
• Chọn mẫu điều tra
$
$$ $$
• Chọn kỹ thuật điều tra
$
Nguyên tắc chọn mẫu điều tra
Các phương pháp chọn mẫu
• Mẫu quá lớn: chi phí lớn Mẫu • Mẫu quá nhỏ : Thiếu độ tin cậy
• Mẫu phải được chọn ngẫu nhiên, theo đúng chỉ Mẫu ngẫu nhiên dẫn về phương pháp: Mẫu phi ngẫu nhiên - Ngẫu nhiên / Ngẫu nhiên hệ thống
Giản đơn
Phân tầng
- Ngẫu nhiên hệ thống phân tầng
Nhóm
- v.v...
Hệ thống
1
Mẫu ngẫu nhiên
Mẫu ngẫu nhiên giản đơn
• Chọn mẫu dựa vào xác suất • Mỗi phần tử hoặc đơn vị có cơ hội được lựa chọn là như nhau • Tổng thể xác định và không xác định • Chọn có hoàn lại hoặc không hoàn lại
Chọn mẫu ngẫu nhiên
(Probability Samples)
• Mẫu được chọn bằng cách bốc thăm ngẫu nhiên hoặc dùng máy tính để lựa chọn (nếu là tổng thể xác định) • Áp dụng:
Giản đơn
Phân tầng
Hệ thống
Nhóm
(máy móc)
Chọn mẫu hệ thống(systematic)
Chọn mẫu phân tầng (Stratified)
• Quyết định đơn vị mẫu: n • Tổng thể được chia thành hai hay nhiều nhóm • Chia TT thành các nhóm gồm k đơn vị: k=N/n • Mỗi nhóm chọn một mẫu ngẫu nhiên • Chọn ngẫu nhiên 1 đơn vị từ nhóm thứ nhất • Sau đó cứ mỗi k phần tử lại chọn 1 đơn vị mẫu • Hai hay nhiều mẫu được ghép vào với nhau tạo thành tổng thể mẫu
N = 64
First Group
n = 8
k = 8
Chọn mẫu theo nhóm (Cluster)
Ưu – Nhược điểm
– Dễ thực hiện – Mẫu có thể ít đại diện cho tổng thể
– Đảm bảo tính chất đại diện cho tổng thể
– Tốn chi phí – Hiệu quả thấp (cần mẫu rộng hơn với cùng mức độ chính
xác)
• Mẫu ngẫu nhiên và máy móc • Tổng thể được chia thành các “clusters,” mỗi cluster đại diện cho tổng thể • Mẫu ngẫu nhiên được chọn từ mỗi cluster • Chọn mẫu phân tầng • Tổng hợp các mẫu thành tổng thể mẫu • Chọn mẫu theo nhóm
Tổng thể được chia thành 4 clusters
2
Slovin’s formula
N: Số đơn vị tổng thể n: Số đơn vị mẫu chọn e: Kỳ vọng sai số biên
Lưu ý: + Công thức này chỉ dùng cho một chỉ tiêu
+ Nếu muốn sử dụng cho nhiều chỉ tiêu thì phải
làm thế nào?
