intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE
 » 
 » 

Bài giảng Nhập môn Công nghệ thông tin 2: Bài 6 – Trường ĐH Khoa học tự nhiên

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:35

Thêm vào BST
Báo xấu
1
lượt xem 0
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Nhập môn Công nghệ thông tin 2 - Bài 6: Giới thiệu ngành Công nghệ tri thức. Những nội dung chính trong bài giảng gồm có: Tổng quan và các khái niệm, đào tạo - hệ thống các môn học cơ sở và chuyên ngành, nghiên cứu – các sản phẩm đã và đang xây dựng, định hướng nghề nghiệp, đồ án môn học. Mời các bạn cùng tham khảo!

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Nhập môn Công nghệ thông tin 2: Bài 6 – Trường ĐH Khoa học tự nhiên

  1. Nhập Môn CNTT2 Bài 6: Giới thiệu ngành Công Nghệ Tri Thức
  2. Nội dung  Tổng quan và các khái niệm  Đào tạo - hệ thống các môn học cơ sở và chuyên ngành  Nghiên cứu – các sản phẩm đã và đang xây dựng  Định hướng nghề nghiệp  Đồ án môn học 2
  3. Tổng quan và các khái niệm  Giới thiệu bộ môn Công Nghệ Tri Thức:  Thành lập từ năm 2005  Trưởng bộ môn: PGS.TS. Nguyễn Đình Thúc  Cán bộ giảng dạy (tính tới 2011)  Trong nước:  3 PGS-TS  1 TS  3 thạc sĩ  3 NCS 3
  4. Tổng quan và các khái niệm Bộ Môn Công Nghệ Tri Thức Phòng I63 Khoa Công Nghệ Thông Tin Đại học Khoa Học Tự Nhiên 227 Nguyễn Văn Cừ – Quận 5 Thành phố Hồ Chí Minh - Việt Nam Phone: (84 8) 3835 4266 4
  5. Tổng quan và các khái niệm  Tri thức  Là kết quả của quá trình nhận thức, học tập và lập luận.  Là những lý giải của thông tin dựa trên mức độ quan trọng nhận thức được từ nó. • Công nghệ = + Kỹ thuật + PP Khoa học + Cách tiếp cận hệ thống 5
  6. Tổng quan và các khái niệm  Công nghệ tri thức (Knowledge Engineering): có thể xem là một nhánh nghiên cứu của trí tuệ nhân tạo, phân tích tri thức lĩnh vực và chuyển nó thành những mô hình tính toán đưa vào máy tính để phục vụ những nhu cầu cần thiết. (John F.Sowa)  Công nghệ tri thức là các phương pháp, kỹ thuật được những kỹ sư tri thức (knowledge engineers) dùng để xây dựng những hệ thống thông minh như: hệ chuyên gia, hệ cơ sở tri thức, hệ hỗ trợ quyết định, etc. (Dr Dickson Lukose) Công nghệ tri thức là những phương pháp, kỹ thuật dùng  ™ để: Tiếp nhận, biểu diễn tri thức; Xây dựng các hệ cơ sở tri thức; Khám phá tri thức. 6
  7. Tổng quan và các khái niệm  Chuyên ngành đào tạo:  Là chuyên ngành nghiên cứu các cách tiếp cận, và kỹ thuật tiên tiến áp dụng trong các hướng bảo mật, an ninh máy tính và tương tác người-máy. 7
  8. Tổng quan và các khái niệm  Mục tiêu đào tạo:  Cung cấp cho sinh viên những tri thức cao cấp nhất cùng các kỹ năng cần thiết để xây dựng các ứng dụng tích hợp với khả năng xử lý thông minh, ứng dụng trong giáo dục, đào tạo, kinh tế xã hội, khoa học và công nghệ, quản lý tài nguyên thiên nhiên, môi trường, và bảo mật...  Các kiến thức cung cấp bao gồm nền tảng về các hệ cơ sở tri thức, hệ tương tác người-máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng mẫu, xử lý ảnh... 8
  9. Tổng quan và các khái niệm  Quan hệ hợp tác  Các đơn vị đã hợp tác thực hiện đồng nghiên cứu, tiếp nhận thực tập sinh:  Viện Công nghệ Toyota (Nhật Bản)  Viện Tin học Quốc gia (Nhật Bản) 9
  10. Hướng đào tạo  Computer science  Multimedia  Language processing  Computer security  Cryptography  Financial computing 10
  11. Đào tạo - hệ thống các môn học cơ sở và chuyên ngành KHMT CNTT TOÁN TC KED KT KT TNXH TOÁN KTCB KHMT 11
  12. Đào tạo - hệ thống các môn học cơ sở và chuyên ngành Công nghệ Tri thức KHMT (chọn 5) @ Thông kê MT TOÁN @ Mã hóa-Mật mã CNTT TC @ Mã hóa ỨD @ An ninh MT KED @ Bảo mật CSDL KT KT @ Máy học TK @ XL NNTN (1 và 2) TNXH TOÁN @ XL Tín hiệu số KTCB KHMT KTCB KHMT @ Kiến trúc MT @ Cấu trúc dữ liệu @ Hệ Điều Hành @ Cơ sở Dữ liệu @ Mạng Máy Tính 12
  13. Đào tạo - hệ thống các môn học cơ sở và chuyên ngành x+y+z = 8 KHMT CNTT y TOÁN TC x z 5 KT KT TNXH TOÁN 5 13
  14. Phương án 1: computer science Mạng/an ninh mạng Mining Tài chính định lượng Công nghệ lập trình Hiding Giải tích số TK/bảo trị HTTT Nhận dạng Đại số/số học Xử lý ảnh/thị giác MT Toán tài chính CB CS trí tuệ nhân tạo Logic toán CNThông tin KHMT Toán tài chính Các môn tự chọn ngành (chọn 5 môn) Xử lý NNTN nâng cao Bảo mật CSDL An ninh máy tính Xử lý NNTN Mã hóa – mật mã Mã hóa ứng dụng Máy học thống kê Xử lý tín hiệu số Thống kê máy tính Các môn ngành (chọn 5 môn) Khối kiến thức tự nhiên, Khối kiến thức cơ bản Khối kiến thức toán xã hội khoa học máy tính 14
  15. Phương án 2: multimedia (cố vấn: Vũ Hải Quân) Mạng/an ninh mạng Mining Tài chính định lượng Công nghệ lập trình Hiding Giải tích số TK/bảo trị HTTT Nhận dạng Đại số/số học Xử lý ảnh/thị giác MT Toán tài chính CB CS trí tuệ nhân tạo Logic toán CNThông tin KHMT Toán tài chính Các môn tự chọn ngành (chọn 5 môn) Xừ lý NNTN nâng cao Bảo mật CSDL An ninh máy tính Xử lý NNTN Mã hóa – mật mã Mã hóa ứng dụng Máy học thống kê Xử lý tín hiệu số Thống kê máy tính Các môn ngành (chọn 5 môn) Khối kiến thức tự nhiên, Khối kiến thức cơ bản Khối kiến thức toán xã hội khoa học máy tính 15
  16. Phương án 3: Language Processing (cố vấn: Đinh Điền) Mạng/an ninh mạng Mining Tài chính định lượng Công nghệ lập trình Hiding Giải tích số TK/bảo trị HTTT Nhận dạng Đại số/số học Xử lý ảnh/thị giác MT Toán tài chính CB CS trí tuệ nhân tạo Logic toán CNThông tin KHMT Toán tài chính Các môn tự chọn ngành (chọn 5 môn) Xừ lý NNTN nâng cao Bảo mật CSDL An ninh máy tính Xử lý NNTN Mã hóa – mật mã Mã hóa ứng dụng Máy học thống kê Xử lý tín hiệu số Thống kê máy tính Các môn ngành (chọn 5 môn) Khối kiến thức tự nhiên, Khối kiến thức cơ bản Khối kiến thức toán xã hội khoa học máy tính 16
  17. Phương án 4: Computer security (cố vấn: Nguyễn Đình Thúc) Mạng/an ninh mạng Mining Tài chính định lượng Công nghệ lập trình Hiding Giải tích số TK/bảo trị HTTT Nhận dạng Đại số/số học Xử lý ảnh/thị giác MT Toán tài chính CB CS trí tuệ nhân tạo Logic toán CNThông tin KHMT Toán tài chính Các môn tự chọn ngành (chọn 5 môn) Xừ lý NNTN nâng cao Bảo mật CSDL An ninh máy tính Xử lý NNTN Mã hóa – mật mã Mã hóa ứng dụng Máy học thống kê Xử lý tín hiệu số Thống kê máy tính Các môn ngành (chọn 5 môn) Khối kiến thức tự nhiên, Khối kiến thức cơ bản Khối kiến thức toán xã hội khoa học máy tính 17
  18. Phương án 5: cryptographer (cố vấn: Nguyễn Đình Thúc) Mạng/an ninh mạng Mining Tài chính định lượng Công nghệ lập trình Hiding Giải tích số TK/bảo trị HTTT Nhận dạng Đại số/số học Xử lý ảnh/thị giác MT Toán tài chính CB CS trí tuệ nhân tạo Logic toán CNThông tin KHMT Toán tài chính Các môn tự chọn ngành (chọn 5 môn) Xừ lý NNTN nâng cao Bảo mật CSDL An ninh máy tính Xử lý NNTN Mã hóa – mật mã Mã hóa ứng dụng Máy học thống kê Xử lý tín hiệu số Thống kê máy tính Các môn ngành (chọn 5 môn) Khối kiến thức tự nhiên, Khối kiến thức cơ bản Khối kiến thức toán xã hội khoa học máy tính 18
  19. Phương án kép: Maths-CS (cố vấn: Nguyễn Đình Thúc) Mạng/an ninh mạng Mining Tài chính định lượng Công nghệ lập trình Hiding Giải tích số TK/bảo trị HTTT Nhận dạng Đại số/số học Xử lý ảnh/thị giác MT Toán tài chính CB CS trí tuệ nhân tạo Logic toán CNThông tin KHMT Toán tài chính Các môn tự chọn ngành (chọn 5 môn) Xừ lý NNTN nâng cao Bảo mật CSDL An ninh máy tính Xử lý NNTN Mã hóa – mật mã Mã hóa ứng dụng Máy học thống kê Xử lý tín hiệu số Thống kê máy tính Các môn ngành (chọn 5 môn) Khối kiến thức tự nhiên, Khối kiến thức cơ bản Khối kiến thức toán xã hội khoa học máy tính 19
  20. Nghiên cứu – các sản phẩm đã và đang xây dựng Spoken- Multime dia KED Crypto - NLP Security 20
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN
TRỢ GIÚP
HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG
Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2