10/19/2014
Start up …
SREOL 2
1
10/19/2014
info
Giảng viên: Ths. Vũ Hữu Thành. Nơi làm việc: Khoa Tài chính – Ngân hàng, ĐH Mở Điện thoại: 0938077776 Email: thanh.vu@oude.edu.vn
u
nalysis
antitative A
2
A
Thiết kế nghiên cứu định lượng
10/19/2014
Kiến thức
Thống kê và hồi quy dữ liệu bảng
Xử lý số liệu tiền phân tích
Mục tiêu
Sử dụng phần mềm phân tích
Kỹ năng
Phân tích số liệu
A
Hiểu và viết phân tích
Phương pháp
Bài tập Lý thuyết
Thực hành Bài đọc bổ trợ
3
A
10/19/2014
Xây dựng mô hình Cấu trúc dữ liệu Buổi 1 Buổi 4 Hồi quy tuyến tính – Phần 2
Thống kê mô tả
Buổi 2
Buổi 5
Hồi quy dữ liệu bảng – Phần 1
NỘI DUNG
Vũ Hữu Thành
Hello
Hồi quy tuyến tính – Phần 1 Buổi 3 Buổi 6 Hồi quy dữ liệu bảng – Phần 2
Day 2
4
Nội dung Buổi 1
10/19/2014
Lý thuyết 1 Các loại hình thang đo
Lý thuyết 2 Thống kê mô tả
Lý thuyết 3 Một số phân phối lý thuyết
Thực hành 1 Thiết lập biến số và nhập liệu trên Eview8
Vũ Hữu Thành
Thực hành 2 Thống kê mô tả
Day 2
Các loại hình thang đo
Lý thuyết 1
Vũ Hữu Thành
5
10/19/2014
I. Các loại hình thang đo
Thứ tự Khoảng Tỷ lệ Định danh
I. Các loại hình thang đo
Là thang đo trong đó: Số đo dùng để xếp loại, nó không có ý nghĩa về lượng. Định danh Không thể sử dụng công thức cộng trừ nhân chia.
Ví dụ
Đặc điểm ngành: Nông lâm ngư: 1 Sản xuất: 2 Dịch vụ: 3 Xây dựng và BĐS: 4 Phân cấp ngân sách: Cấp Trung ương: 1 Cấp tỉnh: 2 Cấp huyện: 3 Cấp xã: 4
6
10/19/2014
I. Các loại hình thang đo
Là thang đo trong đó: Số đo dùng để so sánh thứ tự, nó không có ý nghĩa Thứ tự về lượng. Không thể sử dụng công thức cộng trừ nhân chia.
Ví dụ
Trình độ học vấn: Từ THPT trở xuống: 1 Trung cấp: 2 Cao đẳng/Đại học: 3 Sau đại học: 4 Sở hữu Nhà nước: Dưới 5%: 1 Từ 5 - dưới 35%: 2 Từ 35% - dưới 65% : 3 Từ 65% trở lên: 4
I. Các loại hình thang đo
nghĩa.
Là thang đo trong đó: Dùng để chỉ khoảng cách nhưng gốc 0 không có
Khoảng Có thể sử dụng công thức cộng trừ nhưng không thể nhân chia.
Phát biểu
Phản đối
Trung dung
Đồng ý
Hoàn toàn phản đối
Hoàn toàn đồng ý
Ví dụ
1
2
3
4
5
Người VN chân chính luôn mua hàng sản xuất tại VN
1
2
3
4
5
Mua hàng ngoại nhập chỉ giúp cho nước khác làm giàu
7
10/19/2014
I. Các loại hình thang đo
Là thang đo trong đó: Dùng để đo độ lớn của các đối tượng và gốc 0 có Tỷ lệ nghĩa. Có thể sử dụng công thức cộng trừ nhân chia..
Ví dụ
ROA, ROE Chiều cao, cân nặng Nhiệt độ
I. Các loại hình thang đo
Thang đo cấp cao hơn luôn có thuộc tính của thang đo cấp thấp hơn, nhưng ngược lại không đúng
Cấp thang đo và độ mạnh của chúng
Thang đo tỷ lệ sẽ mạnh nhất, tiếp đến là thang đo khoảng, thứ tự và cuối cùng là thang đo định danh
Có thể chuyển đổi số đo của thang đo cấp cao hơn sang số đo của thang đo cấp thấp hơn nhưng không thể làm ngược lại
Vũ Hữu Thành
8
10/19/2014
I. Các loại hình thang đo
Biến số định tính và định lượng
Ví dụ: Score, Age... Các biến định lượng dẫn đến các quan sát bằng số thể hiện một số lượng
Vũ Hữu Thành
Ví dụ: Genger, Major... Các biến định tính dẫn đến các quan sát không phải bằng số mà có thể được phân loại
Mã hóa biến số định tính
9
10/19/2014
Day 2
Thống kê mô tả
Lý thuyết 2
Vũ Hữu Thành
10
10/19/2014
I. Thống kê mô tả
I
Tần số và tần suất
1. Tần số: Số quan sát có cùng một biểu hiện
Ứng dụng
2. Tần suất: Tỷ lệ số quan sát có cùng một biểu hiện trên tổng số quan sát
1. Kiểm soát số liệu 2. Mô tả số liệu trong nghiên cứu 3. Quyết định loại hình kiểm định 4. Quyết định biến giả hồi quy
Ví dụ
% Hợp lệ % Tích lũy
Cỡ mẫu dưới 30 nên không thể sử dụng: 1. Làm biến tham chiếu trong hồi quy 2. Phân tích Anova 3. Sử dụng các kiểm định tham số
11
10/19/2014
I. Thống kê mô tả
1. Trung bình cộng đơn giản: Cộng tất cả các giá trị quan sát trong tập dữ liệu rồi chia cho tổng số quan sát
II Đo lường sự hướng tâm
2. Trung bình cộng có trọng số: Giá trị trung bình cộng có phản ánh tầm quan trọng của các phần tử trong tập đó. Mỗi một giá trị quan sát sẽ được gắn một trọng số.
Ứng dụng
1. Mô tả số liệu trong nghiên cứu 2. Nền tảng lý thuyết về phân phối chuẩn 3. Nền tảng trong phân tích Anova
I. Thống kê mô tả
3. Trung vị: Trung vị m của một tập hợp n giá trị đo lường x1, x2, x3,…, xn là giá trị của x mà nằm ở giữa khi các giá trị đo lường này được xếp theo thứ tự từ nhỏ nhất đến lớn nhất II Đo lường sự hướng tâm
4. Số yếu vị: Số Yếu vị của một tập hợp n giá trị đo lường x1, x2, x3,…, xn là giá trị của x xảy ra với tần suất lớn nhất
Ứng dụng
Ít được ứng dụng trong nghiên cứu
12
10/19/2014
I. Thống kê mô tả
1. Phương sai: Phương sai là trung bình của các biến thiên bình phương giữa từng quan sát trong tập dữ liệu so với giá trị trung bình của nó
III Đo lường sự biến thiên
1. Dùng mô tả sự biến thiên của số liệu trong
2. Độ lệch chuẩn: Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai. Đo lường mức sai lệch tuyệt đối trung bình của từng quan sát so với giá trị trung bình
Ứng dụng
thống kê mô tả. 2. Là nền tảng trong hầu hết các phân tích quan trọng như: kiểm định, anova, hồi quy…
I. Thống kê mô tả
Ví dụ
Điểm thi tiếng anh của 6 học sinh lần lượt như sau: 9, 9.5, 11, 9.5, 6, 7.4 Tính: Trung vị, trung bình, mode, phương sai
Mean = 8.733 Mode = 9.5
Median: B1: 6, 7.4, 9%, 9.5%, 9.5, 11 B2: (9% + 9.5%)/2 = 9.25
Varian: B1: (9 - 8.733)2 + (9.5 - 8.733)2 + …+ (7.4 - 8.733)2 = 0.1563 B2: 0.1563/6 = 0.0261
Standev = 0.02611/2 = 1.6142
13
10/19/2014
Day 2
Thực hành 1 Thiết lập biến số và nhập liệu trên Eview8
Nhập liệu vào EVIEW
B.1
14
10/19/2014
Nhập liệu vào EVIEW
B.2
B.3
Nhập liệu vào EVIEW
B.4
15
10/19/2014
Day 2
Thống kê mô tả
Thực hành 2
Vũ Hữu Thành
1. Thống kê biến số định lượng
B.1
16
10/19/2014
1. Thống kê biến số định lượng
B.2
1. Thống kê biến số định lượng
17
10/19/2014
2. Thống kê biến số định tính
• B1. Lựa chọn một biến số định tính • B2. Thực hiện các thao tác như thống kê biến số định lượng • B3. Vào View/N-Way Tabulan/OK
2. Thống kê biến số định tính
18
10/19/2014
Mô tả
3 Mục tiêu
3 mục tiêu trong nghiên cứu định lượng
Giải thích
Dự đoán
Day 2
Một số phân phối lý thuyết
Lý thuyết 3
Vũ Hữu Thành
19
10/19/2014
I. Một số phân phối lý thuyết
Px(xi) = P(X =xi)
Xác suất biến số X nhận 1 giá trị xi Phân phối xác suất của ngẫu biến nhiên rời rạc
I. Một số phân phối lý thuyết
Hai loại phân phối xác xuất: 1. Phân phối nhị thức 2. Phân phối Poison Phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc
20
10/19/2014
I. Một số phân phối lý thuyết
Ví dụ
I. Một số phân phối lý thuyết
Phân phối xác suất của ngẫu biến nhiên liên tục
𝑓 𝑥 𝑑𝑥 Với a < b 𝑏 P (a ≤ X ≤ b) = 𝑎 Xác suất biến số X nhận 1 giá trị trong khoảng [a,b]
21
10/19/2014
I. Một số phân phối lý thuyết
𝑓 𝑥 𝑑𝑥 = 1 f(x) ≥ 0 mọi x +∞ −∞ Xác suất biến số X nhận 1 giá trị cụ thể là bằng 0 P(X = xi) = 0 Phân phối xác suất của ngẫu biến nhiên liên tục
I. Một số phân phối lý thuyết
Phân phối xác suất của ngẫu biến nhiên liên tục Có ba loại phân phối của biến ngẫu nhiên liên tục: 1. Phân phối đều 2. Phân phối mũ 3. Phân phối chuẩn (thông dụng nhất)
22
10/19/2014
I. Một số phân phối lý thuyết
Bài toán
Các nghiên cứu chứng tỏ rằng việc sử dụng nhiên liệu cho các xe hơi cỡ nhỏ bán tại Hoa Kỳ có mức sử dụng trung bình là 30,5 dặm mỗi galông nhiên liệu (mpg) và độ lệch chuẩn là 4,5 mpg. Tỷ lệ phần trăm của xe cỡ nhỏ đạt từ mức 35 mpg trở lên là bao nhiêu?
I. Một số phân phối lý thuyết
𝟏
)𝟐
𝒙−𝝁 𝝈
Phân phối chuẩn
f(x) =
𝜺−𝟏/𝟐(
𝝈√𝟐𝝅
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
5
23
10/19/2014
I. Một số phân phối lý thuyết
Phân phối chuẩn
µ = 1 𝝈 = 1
𝝈
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
5
Mean
I. Một số phân phối lý thuyết
Phân phối chuẩn
-3
2
4
5
1 µ
-2 µ-3𝝈
-1 µ-2𝝈
0 µ-𝝈
3 µ+𝝈 µ+2𝝈 µ+3𝝈
24
10/19/2014
I. Một số phân phối lý thuyết
Phân phối chuẩn
95.44%
-3
-2
0
2
4
5
1 µ
-1 µ-2𝝈
3 µ+2𝝈
I. Một số phân phối lý thuyết
Phân phối chuẩn
34.13% 34.13%
-3
-2
-1
3
4
5
1 µ
0 µ-𝝈
2 µ+𝝈
25
10/19/2014
I. Một số phân phối lý thuyết
µ = 1 𝝈 = 1
µ = 1 𝝈 = 1.5
-3 -2 -1 0 1 2 3 4 5
I. Một số phân phối lý thuyết
µ = 1 𝝈 = 1
µ = 1.5 𝝈 = 1
-3 -2 -1 0 1 2 3 4 5
26
10/19/2014
I. Một số phân phối lý thuyết
)𝟐
𝒙−𝝁 𝝈
Ứng dụng
𝜺−𝟏/𝟐(
𝒅𝒙
Tính xác suất để một biến số nhận giá trị trong khoảng [a,b] khi biết giá trị trung bình µ của mẫu và phương sai s của mẫu
𝒃 P(a≤X≤b) = 𝒂
𝟏 𝝈√𝟐𝝅
ước hàm rất tính bằng phối Việc lượng số này phức tạp Nên toán phân chuẩn hóa
I. Một số phân phối lý thuyết
f(X) là hàm phân phối chuẩn. X có giá trị trung bình µ và độ lệch chuẩn 𝜎 phối Phân Chuẩn hóa
𝟏
𝜺−𝟏/𝟐(𝒛)𝟐
Hàm mật độ f(Z) =
√𝟐𝝅
Đặt Z = (X - µ)/𝜎 Z luôn có µ = 0 và 𝜎 = 1
27
10/19/2014
I. Một số phân phối lý thuyết
Phân phối chuẩn hóa
µ = 0 𝝈 = 1
µ = 1 𝝈 = 1.4
-3 -2 -1 0 1 2 3 4 5
I. Một số phân phối lý thuyết
Bài toán
Các nghiên cứu chứng tỏ rằng việc sử dụng nhiên liệu cho các xe hơi cỡ nhỏ bán tại Hoa Kỳ có mức sử dụng trung bình là 30,5 dặm mỗi galông nhiên liệu (mpg) và độ lệch chuẩn là 4,5 mpg. Tỷ lệ phần trăm của xe cỡ nhỏ đạt từ mức 35 mpg trở lên là bao nhiêu?
Biết việc sử dụng nhiên liệu cho các xe hơi cỡ nhỏ tuân theo phân phối chuẩn
28
10/19/2014
I. Một số phân phối lý thuyết
B1. Chuyển đổi về hệ số z: Z = (X - µ)/𝜎 = (35 - 30,5)/4,5) = 1 P(x ≥ 35) = P(Z ≥ 1)
Đáp án
B2. Tính phần diện tích của phân phối khi Z ≥ 1:
P(Z ≥ 1) = P(Z>0) – P(0 X Z µ = 30.5
𝝈 = 4.5 µ = 0
𝝈 = 1 34.13% 15.87% 29 10/19/2014 30I. Một số phân phối lý thuyết
-3
-2
-1
0
3
4
5
2
Z=1
X=35
1
0
X=30.5
Q
A
