Bài giảng Các phương pháp định lượng 1 (Học phần: Xác xuất thống kê) - Thống kê suy luận

Bài giảng 'Các phương pháp định lượng 1 (Học phần: Xác xuất thống kê) - Thống kê suy luận' trình bày các nội dung chính về mô hình thống kê, ước lượng điểm, phân phối mẫu, tính chất cần thiết của ước lượng điểm, và định lý giới hạn trung tâm. Giải thích chi tiết về mô hình hóa quá trình chọn mẫu qua hai ví dụ: thu thập mẫu ngẫu nhiên I.I.D. và rút một lá bài từ bộ bài 52 lá.

Nhà nghiên cứu, học sinh luyện tập Xác xuất thống kê.

Bài giảng 'Các phương pháp định lượng 1 (Học phần: Xác xuất thống kê) - Thống kê suy luận' trình bày các nội dung chính về mô hình thống kê, ước lượng điểm, phân phối mẫu, tính chất cần thiết của ước lượng điểm, và định lý giới hạn trung tâm. Giải thích chi tiết về mô hình hóa quá trình chọn mẫu qua hai ví dụ: thu thập mẫu ngẫu nhiên I.I.D. và rút một lá bài từ bộ bài 52 lá. Mô hình thống kê được xem là gồm nhóm các biến ngẫu nhiên (quan sát được hay giả định) và các giả định xác suất thống kê về các biến ngẫu nhiên đó. Mô hình hóa quá trình chọn mẫu được trình bày hai ví dụ khác nhau: thu thập mẫu ngẫu nhiên I.I.D. và rút một lá bài từ bộ bài 52 lá. Sampling distribution là hàm phân phối xác suất của một thống kê (a statistic). Các dạng thống kê suy luận bao gồm ước lượng điểm, ước lượng khoảng, kiểm định giả thuyết thống kê. Liên hệ với cách hiểu 'tần số' của xác suất, trường phái 'frequentist' về xác suất cho rằng tồn tại một mô hình thống kê ℳ 𝒮, 𝒫 với các hệ số không quan sát (unknown) được 𝜃. Nhiệm vụ của người làm nghiên cứu là đi ước lượng giá trị 𝜃 này, càng chính xác càng tốt.