Bài giảng Xác suất - thống kê: Chương 4 - TS. Phan Thị Hường

Tài liệu này là Chương 4 của môn Xác suất - Thống kê, tập trung vào Lý thuyết ước lượng. Nó giới thiệu các khái niệm cơ bản và nền tảng cần thiết để hiểu và áp dụng các phương pháp ước lượng trong thống kê.

Sinh viên đại học chuyên ngành kỹ thuật, khoa học dữ liệu, toán học ứng dụng hoặc các ngành có liên quan đến thống kê tại các trường đại học kỹ thuật và công nghệ.

Chương 4 của tài liệu "Xác suất - Thống kê" do TS. Phan Thị Hường từ Trường Đại học Bách Khoa TP HCM biên soạn, tập trung vào "Lý thuyết ước lượng". Tài liệu mở đầu bằng việc định nghĩa thống kê là một ngành khoa học dữ liệu quan trọng, bao gồm các hoạt động từ thu thập, biểu diễn, phân tích đến sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định, giải quyết vấn đề và thiết kế quy trình. Nó cũng đề cập đến tầm quan trọng của phân tích sự biến thiên trong thống kê. Các khái niệm nền tảng như tổng thể (population), mẫu (sample), tham số (parameter) và thống kê (statistic) được giải thích rõ ràng. Tài liệu phân biệt hai nhánh chính của thống kê: thống kê mô tả (thu thập, sắp xếp, biểu diễn, tổng hợp dữ liệu) và thống kê suy diễn (phân tích và đưa ra kết luận từ dữ liệu). Phần tiếp theo trình bày chi tiết về các thống kê mẫu được sử dụng để mô tả dữ liệu, bao gồm công thức tính trung bình mẫu, phương sai mẫu và độ lệch chuẩn mẫu. Đặc biệt, tài liệu đi sâu vào khái niệm trung vị (median) cho cả tổng thể và mẫu, cùng với phương pháp cụ thể để xác định trung vị mẫu. Cuối cùng, khái niệm mức phân vị (percentile) và các điểm tứ phân vị (Q1, Q2, Q3) cũng được giới thiệu, cung cấp một nền tảng vững chắc cho việc hiểu và áp dụng các phương pháp ước lượng trong thống kê.