Báo cáo lâm sàng ca bệnh nhiễm nấm dưới da nguồn gốc từ vết thương

Chromoblastomycosis, một bệnh nhiễm nấm dưới da mạn tính thường xuất hiện sau các tổn thương da, là một thách thức đáng kể trong y học, đặc biệt ở các khu vực nhiệt đới và nông thôn. Bệnh thường do các loài nấm như Fonsecaea pedrosoi, Phialophora verrucosa và Cladophialophora carrionii gây ra. Mặc dù có nhiều phương pháp điều trị, việc chẩn đoán sớm và quản lý hiệu quả bệnh nhiễm nấm dưới da này vẫn còn là một vấn đề nan giải do sự tiến triển chậm, các biểu hiện lâm sàng đa dạng và nguy cơ nhầm lẫn với các bệnh lý da khác, bao gồm cả ung thư. Sự cần thiết của việc nâng cao nhận thức và phát triển các công cụ chẩn đoán hỗ trợ là vô cùng quan trọng để cải thiện kết quả điều trị.

Các bác sĩ da liễu, chuyên gia chăm sóc vết thương, bác sĩ đa khoa và nhà nghiên cứu y học quan tâm đến bệnh nhiễm nấm dưới da.

Nghiên cứu này trình bày hai ca báo cáo lâm sàng về chromoblastomycosis, một bệnh nhiễm nấm dưới da xuất phát từ vết thương, nhằm minh họa những thách thức trong chẩn đoán và điều trị bệnh. Bệnh nhiễm nấm dưới da này thường gặp ở các đối tượng sống và làm việc tại nông thôn, nơi có nguy cơ tiếp xúc với mầm bệnh trong đất cao. Ca bệnh thứ nhất là một bệnh nhân lớn tuổi bị bỏng, được phát hiện sớm và điều trị thành công hoàn toàn. Trường hợp thứ hai là một bệnh nhân nông dân bị tổn thương da kéo dài do va chạm, tiến triển chậm và có biểu hiện lâm sàng giống như ung thư da, đòi hỏi sự phối hợp điều trị chống nấm và phương pháp nhiệt. Kết quả điều trị cho thấy tiến triển khả quan, nhưng vẫn cần sự theo dõi và quản lý chặt chẽ. Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chẩn đoán phân biệt chính xác chromoblastomycosis với các bệnh lý da khác, đặc biệt là ung thư, do khả năng bị nhầm lẫn. Các phương pháp chẩn đoán bao gồm soi tươi, nuôi cấy nấm và mô bệnh học. Về phương pháp điều trị, việc sử dụng thuốc chống nấm như itraconazole, thường kết hợp với phương pháp nhiệt, được khuyến nghị, đồng thời cần tránh phẫu thuật do nguy cơ làm lan rộng tổn thương. Nghiên cứu cũng đề cập đến tiềm năng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc hỗ trợ chẩn đoán sớm và sàng lọc bệnh da.