Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Khoa Học Tự Nhiên » Toán học
7 trang
10 lượt xem
0
0

Huấn luyện mô hình nhận dạng công thức toán học với nhiều GPU

Bài viết trình bày về cách sử dụng nhiều GPU để huấn luyện mô hình trong học sâu (Deep Learning). Chúng tôi khảo sát các chiến lược học sâu trên mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network – CNN).

Tags:

viling

Nhận dạng công thức toán học

Chiến lược học sâu

Mạng nơ-ron tích chập

Nhận dạng kí tự quang học

Kiến trúc mạng nơ-ron CNN

Share
/
7

Có thể bạn quan tâm

Đề án Thạc sĩ: Ứng dụng các phương pháp học máy để phân vùng ảnh và xây dựng ứng dụng xác định bọt khí trong chất lỏng

Đề án Thạc sĩ: Ứng dụng các phương pháp học máy để phân vùng ảnh và xây dựng ứng dụng xác định bọt khí trong chất lỏng

78 trang
Luận văn Thạc sĩ Máy tính: Nghiên cứu kỹ thuật kết hợp các mạng nơ-ron tích chập và ứng dụng chẩn đoán một số bệnh ung thư da ở Việt Nam

Luận văn Thạc sĩ Máy tính: Nghiên cứu kỹ thuật kết hợp các mạng nơ-ron tích chập và ứng dụng chẩn đoán một số bệnh ung thư da ở Việt Nam

117 trang
Hệ thống tiếp nhận bệnh nhân thông minh sử dụng nhận dạng ký tự quang học và nhận dạng khuôn mặt, vân tay

Hệ thống tiếp nhận bệnh nhân thông minh sử dụng nhận dạng ký tự quang học và nhận dạng khuôn mặt, vân tay

9 trang
Xây dựng mô hình lai CNN-LSTM dự báo ngắn hạn công suất phát cho Nhà máy điện mặt trời Nhị Hà

Xây dựng mô hình lai CNN-LSTM dự báo ngắn hạn công suất phát cho Nhà máy điện mặt trời Nhị Hà

10 trang
Phân loại hư hỏng khung thép bằng mạng nơ ron tích chập một chiều và cơ chế chú ý kênh

Phân loại hư hỏng khung thép bằng mạng nơ ron tích chập một chiều và cơ chế chú ý kênh

12 trang
Khôi phục dữ liệu cho hệ thống giám sát sức khỏe công trình cầu sử dụng mô hình mạng tích chập đồ thị và mạng bộ nhớ ngắn dài hạn

Khôi phục dữ liệu cho hệ thống giám sát sức khỏe công trình cầu sử dụng mô hình mạng tích chập đồ thị và mạng bộ nhớ ngắn dài hạn

15 trang
Đảm bảo an toàn thông tin trong phân tích đột biến gen: Trực quan hoá dữ liệu và ứng dụng gan để phân loại ung thư

Đảm bảo an toàn thông tin trong phân tích đột biến gen: Trực quan hoá dữ liệu và ứng dụng gan để phân loại ung thư

8 trang
Mô hình súng máy phát hiện và bám sát mục tiêu tự động thời gian thực dựa trên mạng nơ ron tích chập

Mô hình súng máy phát hiện và bám sát mục tiêu tự động thời gian thực dựa trên mạng nơ ron tích chập

6 trang
Ứng dụng mô hình YOLOv8 nhận dạng biển số xe ở Việt Nam

Ứng dụng mô hình YOLOv8 nhận dạng biển số xe ở Việt Nam

12 trang
Huấn luyện mô hình nhận dạng công thức toán học với nhiều GPU

Huấn luyện mô hình nhận dạng công thức toán học với nhiều GPU

7 trang
Ứng dụng quản lý và chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt dựa trên trí tuệ nhân tạo

Ứng dụng quản lý và chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt dựa trên trí tuệ nhân tạo

16 trang
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ kỹ thuật: Ứng dụng mạng nơ ron tích chập nhận dạng các đối tượng di động

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ kỹ thuật: Ứng dụng mạng nơ ron tích chập nhận dạng các đối tượng di động

27 trang
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu phương pháp phát hiện hành vi bất thường trong đám đông sử dụng bản đồ mật độ nhiệt

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu phương pháp phát hiện hành vi bất thường trong đám đông sử dụng bản đồ mật độ nhiệt

56 trang
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Dự đoán tương tác thuốc từ văn bản y sinh sử dụng mạng nơ ron tích chập

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Dự đoán tương tác thuốc từ văn bản y sinh sử dụng mạng nơ ron tích chập

40 trang
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nhận dạng đối tượng đồ hoạ trong ảnh văn bản sử dụng mạng nơ ron tích chập

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nhận dạng đối tượng đồ hoạ trong ảnh văn bản sử dụng mạng nơ ron tích chập

62 trang
Khoá luận tốt nghiệp ngành Kỹ thuật y sinh: Thiết kế và xây dựng phần mềm để phân tích và phân loại vận động tay trái/phải của con người qua tín hiệu điện não đồ và ứng dụng mạng nơ-ron tích chập

Khoá luận tốt nghiệp ngành Kỹ thuật y sinh: Thiết kế và xây dựng phần mềm để phân tích và phân loại vận động tay trái/phải của con người qua tín hiệu điện não đồ và ứng dụng mạng nơ-ron tích chập

107 trang
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu các phương pháp học máy cho trích xuất thông tin tự động từ văn bản

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu các phương pháp học máy cho trích xuất thông tin tự động từ văn bản

158 trang
Đề tài nghiên cứu khoa học: Nhận dạng cảm xúc thông qua khuôn mặt dùng mạng nơ ron tích chập CNN

Đề tài nghiên cứu khoa học: Nhận dạng cảm xúc thông qua khuôn mặt dùng mạng nơ ron tích chập CNN

83 trang
Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu cải tiến một số phương pháp phân tích quan điểm mức khía cạnh dựa trên học máy

Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu cải tiến một số phương pháp phân tích quan điểm mức khía cạnh dựa trên học máy

126 trang
Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu phát triển phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn ứng dụng cho bài toán quản lý cảng biển

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu phát triển phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn ứng dụng cho bài toán quản lý cảng biển

147 trang

Tài liêu mới

Bài giảng Xác suất thống kê - Chương VI: Phân tích phương sai (Anova)

Bài giảng Xác suất thống kê - Chương VI: Phân tích phương sai (Anova)

26 trang
Bài giảng Xác suất thống kê - Chương V: Kiểm định giả thuyết thống kê

Bài giảng Xác suất thống kê - Chương V: Kiểm định giả thuyết thống kê

55 trang
Bài giảng Xác suất thống kê - Chương IV: Lý thuyết mẫu & lý thuyết ước lượng

Bài giảng Xác suất thống kê - Chương IV: Lý thuyết mẫu & lý thuyết ước lượng

75 trang
Bài giảng Xác suất thống kê - Chương III: Một số quy luật phân phối  xác suất thông dụng

Bài giảng Xác suất thống kê - Chương III: Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng

75 trang
Bài giảng Xác suất thống kê - Chương II: Biến ngẫu nhiên & véc tơ ngẫu nhiên

Bài giảng Xác suất thống kê - Chương II: Biến ngẫu nhiên & véc tơ ngẫu nhiên

72 trang
Bài giảng Xác suất thống kê - Chương I: Các định lý xác suất

Bài giảng Xác suất thống kê - Chương I: Các định lý xác suất

98 trang
Một vài ví dụ ứng dụng dạng toàn phương để tìm cực trị có điều kiện của hàm số nhiều biến số

Một vài ví dụ ứng dụng dạng toàn phương để tìm cực trị có điều kiện của hàm số nhiều biến số

5 trang
Bài giảng Đại số tuyến tính: Trị riêng, véctơ riêng - TS. Đặng Văn Vinh

Bài giảng Đại số tuyến tính: Trị riêng, véctơ riêng - TS. Đặng Văn Vinh

63 trang
Bài giảng Đại số tuyến tính: Ánh xạ tuyến tính (tt) - TS. Đặng Văn Vinh

Bài giảng Đại số tuyến tính: Ánh xạ tuyến tính (tt) - TS. Đặng Văn Vinh

58 trang
Bài giảng Đại số tuyến tính: Ánh xạ tuyến tính - TS. Đặng Văn Vinh

Bài giảng Đại số tuyến tính: Ánh xạ tuyến tính - TS. Đặng Văn Vinh

47 trang
Bài giảng Đại số tuyến tính: Không gian Euclid (tt) - TS. Đặng Văn Vinh

Bài giảng Đại số tuyến tính: Không gian Euclid (tt) - TS. Đặng Văn Vinh

61 trang
Bài giảng Đại số tuyến tính: Không gian Euclid - TS. Đặng Văn Vinh

Bài giảng Đại số tuyến tính: Không gian Euclid - TS. Đặng Văn Vinh

32 trang
Bài giảng Đại số tuyến tính: Không gian vectơ (tt) - TS. Đặng Văn Vinh

Bài giảng Đại số tuyến tính: Không gian vectơ (tt) - TS. Đặng Văn Vinh

30 trang
Bài giảng Đại số tuyến tính: Không gian vectơ - TS. Đặng Văn Vinh

Bài giảng Đại số tuyến tính: Không gian vectơ - TS. Đặng Văn Vinh

35 trang
Bài giảng Đại số tuyến tính: Hệ phương trình tuyến tính - TS. Đặng Văn Vinh

Bài giảng Đại số tuyến tính: Hệ phương trình tuyến tính - TS. Đặng Văn Vinh

15 trang

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Đối tượng sử dụng

Từ khoá chính

Nội dung tóm tắt

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015