Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu, xây dựng hệ thống giám định tốc độ phương tiện tham gia giao thông trong lĩnh vực kỹ thuật hình sự

Trong bối cảnh kỷ nguyên số 4.0, sự phát triển mạnh mẽ của lĩnh vực kỹ thuật hình sự điện tử và số đã đặt ra yêu cầu cấp thiết về việc giám định chính xác các dấu vết kỹ thuật số. Đặc biệt, với sự gia tăng không ngừng của phương tiện giao thông và các vụ tai nạn, việc xác định tốc độ phương tiện qua video và hình ảnh trở nên vô cùng quan trọng, khi các bằng chứng truyền thống như vết phanh hay dữ liệu GPS thường không đủ cơ sở. Nghiên cứu này nhằm mục đích xây dựng một hệ thống giám định tốc độ phương tiện hiệu quả, sử dụng công nghệ tiên tiến để phân tích dữ liệu hình ảnh thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, từ đó cung cấp thông tin đáng tin cậy phục vụ công tác điều tra và quản lý giao thông.

Cán bộ làm công tác kỹ thuật hình sự, điều tra viên tai nạn giao thông, các chuyên gia và nhà nghiên cứu trong lĩnh vực hệ thống giám sát và phân tích dữ liệu giao thông, sinh viên và học viên cao học ngành Hệ thống thông tin.

Luận văn "Nghiên cứu, xây dựng hệ thống giám định tốc độ phương tiện tham gia giao thông trong lĩnh vực kỹ thuật hình sự" giải quyết bài toán cấp bách về việc xác định tốc độ chính xác của phương tiện từ các nguồn video, hình ảnh đa dạng như camera an ninh, camera hành trình và camera giám sát giao thông. Bối cảnh hiện tại cho thấy các phương pháp truyền thống và hệ thống giám định tốc độ hiện có thường có hạn chế về tính chính xác hoặc yêu cầu điều kiện quay phim tiêu chuẩn. Để khắc phục những thách thức này, nghiên cứu đề xuất một phương pháp tiếp cận toàn diện, kết hợp công nghệ xử lý ảnh và trí tuệ nhân tạo. Hệ thống được phát triển trên nền tảng C#, sử dụng các thư viện hỗ trợ mạnh mẽ như OpenCV và EmguCV, cùng với công nghệ AI và phân tích dữ liệu lớn. Phương pháp luận bao gồm các kỹ thuật phát hiện đối tượng chuyển động như trừ nền (background subtraction) và Opticalflow, sau đó áp dụng các thuật toán tính toán để ước lượng tốc độ. Đặc biệt, nghiên cứu nhấn mạnh việc sử dụng mạng Nơ-ron để phân loại và nhận diện đối tượng, nâng cao độ chính xác trong việc giám định tốc độ. Luận văn cũng tiến hành đánh giá hiệu quả của hệ thống thông qua triển khai thực nghiệm và so sánh kết quả với dữ liệu thực tế, đồng thời phân tích ưu nhược điểm so với các hệ thống giám định tốc độ hiện có như ASMS, VSDS, và OSS. Giá trị ứng dụng của hệ thống là cung cấp dữ liệu pháp lý đáng tin cậy, hỗ trợ đắc lực cho các cơ quan điều tra và quản lý giao thông trong việc ra quyết định, giảm thiểu thời gian xử lý vụ việc và nâng cao năng lực kỹ thuật hình sự.