Số hóa bởi Trung tâm Học liệu và Công nghệ thông tin – ĐHTN http://lrc.tnu.edu.vn
ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN & TRUYỀN THÔNG
LÊ THỊ HÀ PHƯƠNG
NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH
ỨNG DỤNG PHÁT HIỆN KHỐI U TRONG GAN
LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH
THÁI NGUYÊN - 2019
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu và Công nghệ thông tin – ĐHTN http://lrc.tnu.edu.vn
ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN & TRUYỀN THÔNG
LÊ THỊ HÀ PHƯƠNG
NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH
ỨNG DỤNG PHÁT HIỆN KHỐI U TRONG GAN
Ngành: Khoa học máy tính
Mã số: 8 480101
LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH
Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS. ĐỖ NĂNG TOÀN
THÁI NGUYÊN - 2019
i
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu và Công nghệ thông tin – ĐHTN http://lrc.tnu.edu.vn
LỜI CAM ĐOAN
Tôi xin cam đoan các số liệu và kết quả nghiên cứu của luận văn là trung
thực và không trùng lặp với đề tài khác.
Tôi cũng xin cam đoan mọi sự giúp đỡ cho việc thực hiện luận văn này
đã được cảm ơn và các thông tin trích dẫn trong luận văn đã được chỉ rõ nguồn
gốc.
Thái Nguyên, ngày tháng năm 2019
Học viên thực hiện
Lê Thị Hà Phương
ii
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu và Công nghệ thông tin – ĐHTN http://lrc.tnu.edu.vn
LỜI CẢM ƠN
Trong suốt thời gian học tập và nghiên cứu tại lớp cao học K16A
trườngĐại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên
chuyên ngành Khoa học máy tính, tôi đã nhận được rất nhiều sự bảo ban, quan
tâm, định hướng, nhiệt tình của các thầy cô trong trường. Các thầy cô giáo quản
lý sau đại học đã luôn giúp đỡ tạo điều kiện giúp tôi có thể học tập cũng như
nghiên cứu một cách tốt trong suốt thời gian học tập tại trường. Nhân dịp này,
tôi xin bày tỏ lời cảm ơn chân thành tới tập thể các thầy cô trong trường Đại học
Công nghệ Thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên.
Tôi xin chân thành cảm ơn sâu sắc tới Thầy PGS.TS Đỗ Năng Toànđã
tận tình hướng dẫn và tạo điều kiện cho tôi hoàn thành tốt luận văn tốt
nghiệp này.
Quá trình thực hiện đề tài không tránh khỏi những thiếu sót, rất mong
tiếp tục nhận được sự đóng góp ý kiến của các thầy cô đối với đề tài nghiên cứu
của tôi để đề tài được hoàn thiện hơn.
Tôi xin trân trọng cảm ơn!
iii
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu và Công nghệ thông tin – ĐHTN http://lrc.tnu.edu.vn
MỤC LỤC
LỜI CAM ĐOAN .................................................................................... i
LỜI CẢM ƠN ......................................................................................... ii
MỤC LỤC .............................................................................................. iii
DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ CÁI VIẾT TẮT ..................... v
DANH MỤC HÌNH VẼ SỬ DỤNG TRONG LUẬN VĂN ................. vi
MỞ ĐẦU ................................................................................................ 1
Chương 1.KHÁI QUÁT VỀ XỬ LÝ ẢNH VÀ BÀI TOÁN PHÁT
HIỆNKHỐI U TRONG GAN .............................................................. 3
1.1. Khái quát về xử lý ảnh ..................................................................... 3
1.1.1. Các khái niệm cơ bản .................................................................... 3
1.1.2. Các bước xử lý ảnhsố .................................................................... 5
1.2. Bài toán phát hiện bất thường trong gan ........................................ 15
1.2.1. Giới thiệu về xử lý ảnh y tế ......................................................... 15
1.2.2. Các chuẩn ảnh y tế và truyền thông ảnh y tế .............................. 16
1.2.3. Phát hiện bất thường trong gan dựa vào ảnh y tế ........................ 19
Chương 2.MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIỆN KHỐI U
TRONG GAN ...................................................................................... 20
2.1. Phát hiện khối u dựa vào phát hiện biên ........................................ 20
2.1.1. Giới thiệu ..................................................................................... 20
2.1.2. Kỹ thuật phát hiện biên Gradient ................................................ 21
2.1.3. Kỹ thuật phát hiện biên Laplace ................................................. 24
2.1.4. Phương pháp canny ..................................................................... 27
2.2. Phát hiện khối u dựa vào đặc trưng bất biến tỷ lệ - SIFT .............. 28
2.2.1. Phát hiện cực trị không gian tỷ lệ (Scale-space Extrema Detection) 30
2.2.2. Định vị chính xác điểm khóa (Keypoint localization) ................ 34
2.2.3. Gán hướng cho các điểm khóa (Oriented Assignment) .............. 37
2.2.4. Bộ mô tả ảnh cục bộ (Keypoint Description) ............................. 38
