Xác Suất Thống Kê (phần 20)

Chia sẻ: Nguyen Kien | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:10

Thêm vào BST

Báo xấu

270
lượt xem 86
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Tài liệu này sẽ giúp bạn làm quen với các biểu đồ cơ bản trong xác suất thống kê, một trong những ứng dụng giúp bạn thể hiện dữ liệu nói gì

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Xác Suất Thống Kê (phần 20)

Bi u đ tròn
Histogram Histogram thư ng đư c dùng đ bi u di n t p d li u có s lư ng tương đ i l n các giá tr khác nhau. Trong trư ng h p này, ngư i ta phân các giá tr c a t p d li u thành các nhóm và dùng histogram đ bi u di n s lư ng d li u có trong m i nhóm. Example S li u v tu i th (tính theo gi ) c a 200 bóng đèn tròn đư c cho như sau:
Histogram
Histogram Hình: Histogram
Histogram Hình: Histogram
Chương 4: M u trong th ng kê Đ nh nghĩa M u trong th ng kê T n s và t l m u Các đ c trưng c a m u Bi u di n d li u b ng đ th Đ nh lý gi i h n trung tâm Phân ph i c a các đ c trưng m u
Đ nh lý gi i h n trung tâm (Central limit theorem) Cho m u X1 , X2 , . . . , Xn . Các Xi là đ c l p nhau và có cùng phân ph i v i trung bình µ và phương sai σ2 . N u n là đ l n, thì t ng (X1 + X2 + . . . + Xn ) ∼ N (nµ, nσ2 ) t c là X 1 + . . . + X n − nµ ∼ N (0, 1) . √ σn
Đ nh lý gi i h n trung tâm Example M t công ty b o hi m có 25000 khách hàng đăng ký b o hi m đ u tư c phi u. Gi s l i nhu n (đô la) h ng năm c a m i khách hàng là m t bi n ng u nhiên X có trung bình là 320 và đ l ch chu n là 540. Ư c lư ng xác su t đ l i nhu n h ng năm c a t t c khách hàng là l n hơn 8,2 tri u đô la.
Chương 4: M u trong th ng kê Đ nh nghĩa M u trong th ng kê T n s và t l m u Các đ c trưng c a m u Bi u di n d li u b ng đ th Đ nh lý gi i h n trung tâm Phân ph i c a các đ c trưng m u
Phân ph i c a các đ c trưng m u Đ nh lý: N u X1 , X2 , . . . , Xn là n giá tr quan sát t m u. Các Xi đ c l p nhau và có cùng phân ph i chu n N (µ, σ2 ), thì: σ (n − 1)S2 2 X ∼ N (µ, ) ∼ χ2 (n − 1) . ¯ và σ 2 n