Tài liệu Tổng hợp công thức Thống kê và Xác suất cuối kỳ, bao gồm các dạng toán ước lượng khoảng tin cậy, kiểm định giả thuyết (tỷ lệ, trung bình, phương sai), phân tích hồi quy.

Chương 3 giới thiệu các phân phối xác suất cơ bản cho biến ngẫu nhiên rời rạc và liên tục như phân phối nhị thức, Poisson, phân phối chuẩn (Gaussian), phân phối đều và mũ. Bài giảng giúp sinh viên hiểu cách xác định và áp dụng phân phối phù hợp cho các bài toán thực tế, đồng thời trình bày các đặc trưng như kỳ vọng, phương sai và đồ thị phân phối. Đây là nền tảng quan trọng trong việc phân tích và mô phỏng dữ liệu ngẫu nhiên.

Bài giảng "Xác suất thống kê" - Lý thuyết chọn mẫu và khoảng tin cậy, được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp các bạn sinh viên có thể phân biệt được dân số đích và mẫu; Phân biệt được sai số chuẩn và độ lệch chuẩn; Trình bày được ý nghĩa của khoảng tin cậy; Phân biệt được khoảng tin cậy và giới hạn sinh lý bình thường; Tính được khoảng tin cậy cho số trung bình và tỷ lệ. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Lý thuyết xác suất và thống kê toán học" Chương 4 - Ước lượng khoảng tin cậy, được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp các bạn sinh viên có thể nhắc lại một số khái niệm, định nghĩa trong thống kê mô tả; Xây dựng khoảng tin cậy cho giá trị trung bình của tổng thể; Xây dựng khoảng tin cậy cho một tỉ lệ của tổng thể; Xây dựng khoảng tin cậy cho phương sai và độ lệch chuẩn của tổng thể. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Xác suất thống kê" Chương 5 - Ước lượng tham số, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Ước lượng điểm; Khoảng tin cậy cho kì vọng khi chưa biết phương sai; Khoảng tin cậy cho kì vọng khi đã biết phương sai; Khoảng tin cậy cho phương sai;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Xác suất thống kê" - Số N cần thiết cho nghiên cứu, được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp các bạn sinh viên có thể tính được số n cần thiết cho nghiên cứu mô tả; Tính được số n cần thiết cho nghiên cứu so sánh. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 3: Mô hình hồi quy nhiều biến" cung cấp cho người đọc các nội dung: Mô hình hồi quy nhiều biến, khoảng tin cậy và kiểm định giả thuyết về các hệ số hồi quy, phân tích phương sai và kiểm định giả thuyết đồng thời, phân tích hồi quy và dự báo. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng Xác định cỡ mẫu cho nghiên cứu y tế, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Tham số, thống kê, biến số; Xác suất và độ tin cậy; Biến thiên của thống kê trong các lần lấy mẫu; Công thức tính sai số biên của thống kê; Ước lượng khoảng tin cậy 95% của tỉ lệ; Tính cỡ mẫu để ước lượng tỉ lệ và trung bình; Tính cỡ mẫu để so sánh 2 tỉ lệ. Mời các bạn cùng tham khảo!

"Đề thi học kì 1 môn Xác suất thống kê ứng dụng năm 2023-2024 - Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM (Hệ ĐT)" là tài liệu được tổng hợp nhằm giúp sinh viên tự tin hơn trong kỳ thi, rèn luyện kỹ năng làm bài và làm quen với các dạng câu hỏi thường gặp.

Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 3: Suy diễn thống kê và dự báo" cung cấp cho người đọc các nội dung: Quy luật phân phối xác suất của một số thống kê mẫu, khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy, khoảng tin cậy cho phương sai sai số ngẫu nhiên, kiểm định giả thuyết về hệ số hồi quy, dự báo giá trị của biến phụ thuộc. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng "Kinh tế lượng 1 - Chương 3: Suy diễn thống kê và dự báo" trình bày các nội dung chi tiết: Quy luật phân phối xác suất, khoảng tin cậy của các hệ số; kiểm định T về các hệ số; kiểm định F về các hệ số; kiểm định X2 về các hệ số; dự báo biến phụ thuộc. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng "Nguyên lý thống kê" với kết cấu nội dung gồm 5 chương. Chương 1: Giới thiệu môn học; Chương 2: Tổng hợp và trình bày dữ liệu thống kê; Chương 3: Các mức độ của hiện tượng kinh tế, xã hội; Chương 4: Ước lượng khoảng tin cậy; Chương 5: Kiểm định giả thuyết. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm được nội dung chi tiết!

Bài giảng "Kinh tế lượng" Chương 3: Mô hình hồi quy bội, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Mô hình hồi quy tuyến tính ba biến; Mô hình hồi quy tuyến tính k biến - phương pháp ma trận; Hệ số xác định và hệ số xác định hiệu chỉnh; Khoảng tin cậy và kiểm định giả thuyết; Kiểm định F trong mô hình hồi quy bội; Dự báo; Các dạng hàm hồi quy. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 3: Suy diễn thống kê và dự báo từ mô hình hồi quy, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Quy luật phân phối xác suất của một số thống kê mẫu; Bài toán xây dựng khoảng tin cậy (KTC) cho các hệ số hồi quy; Bài toán kiểm định giả thuyết thống kê (KĐGT TK) về hệ số hồi quy; Dự báo giá trị của biến phụ thuộc và sai số dự báo. Mời các bạn cùng tham khảo!

Khoảng tin cậy của tỷ số p là một trong những kiến thức bắt buộc và cần thiết trong giáo trình học phần Xác suất thống kê ở cấp đại học. Bài viết Dạy học khoảng tin cậy cho tỷ lệ với sự hỗ trợ của phần mềm STATA trình bày một số phương pháp thay thế trong dạy học khi điều kiện của Wald CI không đáp ứng được.

Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 2: Mô hình hồi quy hai biến, trình bày các nội dung chính sau: Phương pháp bình phương nhỏ nhất; Các giả thiết cơ bản của mô hình hồi quy hai biến; Khoảng tin cậy và kiểm định giả thuyết về các hệ số hồi quy. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Kinh tế lượng cơ bản - Chương 3: Mô hình hồi quy bội, cung cấp cho người học những kiến thức như Giới thiệu mô hình hồi quy bội; Phương pháp bình phương nhỏ nhất; Độ phù hợp của hàm hồi quy; Khoảng tin cậy và kiểm định giả thuyết với tham số hồi quy; Kiểm định F đối với mô hình hồi quy

Bài giảng Xác suất thống kê: Khoảng tin cậy cung cấp cho người học những kiến thức như giới thiệu; Khoảng tin cậy cho trung bình; Khoảng tin cậy cho tỷ lệ; Xác định kích thước mẫu; Xác định độ tin cậy. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Xác suất thống kê: Chương 4.3 - Khoảng tin cậy" trình bày các nội dung chính sau đây: Khoảng tin cậy cho kỳ vọng; Khoảng tin cậy cho phương sai; Khoảng tin cậy cho tỷ lệ. Mời các bạn cùng tham khảo!