ANOVA
M c tiêu h c t p
Hi u đc khái ni m ANOVA và chu n b b ng ANOVA nh th nào ượ ư ế
Hi u đc ANOVA thông qua các bài t p ng dung phân mêm Minitab ượ ư
One-way ANOVA
Rev 7.0Proprietary to Samsung Electronics Company ANOVA- 2
Hypothesis Test Roadmap
Stat -Tables - Chi-square Test
Stat -Basic Stats -2 proportion
Stat -Basic Stats -1 proportion
Ho:
H1:
Stat - Basic Stats - 2-Sample t
select “assume equal variances”
Ho: M1 = M (Target)
H1: M1 ¹ M (Target)
Stat - Nonparametric - 1 Sample-Sign or
Stat - Nonparametric - 1 Sample-
Wilcoxon
Continuous
Data
Normality Test
Hypothesis Testing
One-way
ANOVA
Discrete
Data
Chi-Square
Test
Ho: ...
H1: at least one is
different
Stat - Anova- One-way
Ho: Data is normal.
H1: Data is not normal.
Stat - Basic Stat - Normality Test
When significance level = 0.05:
If P-value>0.05, cannot reject Ho
If P-value<0.05, reject Ho
Normal Data
CI for Standard Deviation
One population
Two or more
population
2 Sample t
(variance equal ) 2 Sample t
(variance not
equal)
1 Sample t or
1 Sample Z
Ho: (target)
H1: (target)
Stat - Basic Stats - 1 Sample-t ( is
unknown)
1Sample Z ( is known)
1 Sample-Sign or
1 Sample-Wilcoxon
Mann-Whitney Test
Two or more
populations Two populations
1-Proportion
2-Proportion
One population
Two population
Two or more
population
Non Normal Data
Equal Variance
Yes
No
Kruskal-Wallis Test
One population
Two
populations
Two or more
populations
Ho: M1 = M2
H1: M1 ¹ M2
Stat - Nonparametric - Mann-Whitney
Ho: M1 = M2 = M3 = ...
H1: at least one is different
Stat - Nonparametric - Kruskal-Wallis
Ho:
H1:
Stat - Basic Stats - 2-Sample t
do not select “assume equal variances”
Test for Equal Variances
(Levene’s Test)
Test for Equal Variances
(F Test or Bartlett’s Test)
Ho: .....
H1: at least one is different
Stat - Anova - Test for Equal
Variances
Use F-test when comparing two
populations only
Ho: (Target)
H1: (Target)
Minitab does not support testing to see if
standard deviation is equal to a specific value.
But, if you want to obtain estimate of
standard deviation and its confidence interval,
use the following menu.
Stat -Basic Statistics - Display Descriptive
Stats
Two-way
ANOVA
Rev 7.0Proprietary to Samsung Electronics Company ANOVA- 3
Ph n h i:
Đó là giá tr có đc t d li u th c nghi m sau. Nó cũng đc g i là giá ượ ượ
tr
đc tr ng. ư
Ví d : Đ b n c a s n ph m, m c sinh l i, tu i th c a các linh ki n
Nhân tô:
-Trong sô nh ng nguyên nhân kha c nhau ma nh h ng đn giá tr đc ư ưở ế
tr ng, nhân tô đc cho là tr c ti p liên quan đn m t th c nghi m.ư ượ ế ế
M c đô cua nhân tô: Săp đăt nhân tô cho viêc th c hiên th nghiêm. ư ư ư
Ca ch x ly ư
- S k t h p c a t ng m c đ c a m t vài ế nhân tô.
Thuât ng ư
Rev 7.0Proprietary to Samsung Electronics Company ANOVA- 4
ANOVA la gi (Phân ti ch biên thiên)?
ANOVA xác đnh xem
li u s khác bi t v
các tr s trung bình
gi a các nhóm, có
l n h n bi n thiên ơ ế
n i t i nhóm hay
không
Qui tri nh hiên tai Qui tri nh đê
xuât
S kha c nhau ư
(Delta)
Bi n thiên toàn ph nế
(bi n thiên gi a các nhómế )
Delta
bi n thiên trong các ế
nhóm
Đinh nghi a ANOVA (Analysis of Variance)
ANOVA th m tra xem s khác bi t v các tr s trung bình c a hai tâp h p ơ
ho c nhiêu h n ơ có y nghĩa v m t th ng kê hay không.
M t ph ng pháp đ so sánh ươ biên thiên gi a các tâp h p (bi n thiên gi a các ơ ế
nhóm) và các biên thiên trong các tâp h p (bi n thiên trong các nhóm) ơ ế
Rev 7.0Proprietary to Samsung Electronics Company ANOVA- 5
S c n thi t c a ANOVA ế
Example
Nhăm muc đi ch xa c nhân xem co hay không s kha c nhau trong th i gian ư ơ
phê duy t cua t ng loai ba o ca o, môt th nghiêm đa đc th c hiên v i 5 ư ư ươ ư ơ
loai ba o ca o.
Cho t ng loai x ly , co 10 mâu đc ru t ra t d liêu th nghiêm thu ư ư ươ ư ư ư
đc.ươ
Co hay không s kha c nhau trong tiên đô san xuât b i ph ng pha p ư ơ ươ
san xuât ?
D li u này có th đc phân tích th nào? ượ ế
Tông quan vê ANOVA