YOMEDIA
ADSENSE
Bài giảng 6sigma: Biểu đồ kiểm soát thuộc tính
24
lượt xem 3
download
lượt xem 3
download
Download
Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ
Bài giảng 6sigma: Biểu đồ kiểm soát thuộc tính nhằm nắm rõ các loại biểu đồ kiểm soát thuộc tính theo loại dữ liệu; nắm rõ cách thức tạo biểu đồ kiểm soát thuộc tính và tạo ra và phân tích biểu đồ kiểm soát thuộc tính dùng Minitab. Mời các bạn tham khảo!
AMBIENT/
Chủ đề:
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Bài giảng 6sigma: Biểu đồ kiểm soát thuộc tính
- Biểu đồ kiểm soát thuộc tính Mục tiêu học tập • Nắm rõ các loại biểu đồ kiểm soát thuộc tính theo loại dữ liệu Nắm rõ cách thức tạo biểu đồ kiểm soát thuộc tính Tạo ra và phân tích biểu đồ kiểm soát thuộc tính dùng Minitab
- Biểu đồ kiểm soát thuộc tính This is This is Tổng quan ‘fail’ ‘fail’ Được sử dụng khi khó có thể đo các đặc tính Dùng thông tin Pass/Fail (đạt/không đạt), Good/Bad (tốt/xấu), Go/Nogo (lọt/không lọt) và số lỗi. Thể hiện nhiều đặc tính trên một biểu đồ kiểm soát Biểu đồ kiểm soát thuộc tính sử dụng phương pháp phân bố nhị thức và phân bố Poisson. Mặc dù chi phí cho việc thu thập dữ liệu ít tốn kém hơn nhưng chúng ta không thể trông chờ thu thập được nhiều thông tin như với biểu đồ kiểu soát biến số. Một biểu đồ kiểm soát đóng vai trò như 2 biểu đồ. Không có biểu đồ kiểm soát R. Proprietary to Samsung Electronics Company Control – Control chart for attributes 2 Rev 2.0
- Các kiểu biểu đồ kiểm soát Loai d ̣ ữ liêu ̣ dữ liệu biến thiên dữ liệu lỗi dữ liệu sai sót (dữ liệu đo được/biến thiên) (số/dữ liệu thuộc tính – DPU) (dữ liệu thuộc tính theo mục – đạt/không đạt, lọt/không lọt) quy mô phân nhóm quy mô phân nhóm quy mô phân nhóm n=25 n=6~ n=1 Hằ ng số Biế n số Hằ ng số Biế n số X bar R X bar s IMR C U NP P Proprietary to Samsung Electronics Company Control – Control chart for attributes 3 Rev 2.0
- Biểu đồ kiểm soát thuộc tính Loại biểu đồ kiểm soát thuộc tính Quy mô các phân nhóm Quy mô các phân nhóm là không đổi là khác nhau. dữ liệu phân bố sản phẩm nhị thức bị sai số dữ liệu lỗi phân bố Poisson Proprietary to Samsung Electronics Company Control – Control chart for attributes 4 Rev 2.0
- Biểu đồ kiểm soát P Ví dụ: Ông Trung, một kỹ sư AMLCD đang thử phát triển các tiêu chí về việc giám sát lô hàng dựa trên tính nghiêm khắc về vết xước trên bề mặt LCD. LCD với vết xước sẽ bị xem là sai sót và ông dự định tiến hành việc tổng giám sát tất cả các lô hàng với nhiều lỗi sai. Để phục vụ cho mục đích đó, ông đã thu thập các mẫu thử từ các lô hàng như trình bày dưới đây. Ông ta nên sử dụng loại biểu đồ nào? Số mẫu thử thu được là khác nhau. Và tôi cần kiểm soát % sai sót Proprietary to Samsung Electronics Company Control – Control chart for attributes 5 Rev 2.0
- Biểu đồ kiểm soát P Tổng quan về biểu đồ kiểm soát P Đó là dạng biểu đồ được sử dụng rộng rãi nhất trong số các biểu đồ kiểm soát thuộc tính. Khi bạn muốn tìm ra sự thay đổi trong % sai sót của sản phẩm hoặc dự đoán tính trung bình của % sai sót. Có các quy mô phân nhóm khác nhau Nếu cần thiết điều chỉnh cấp độ tính nghiêm khắc trong việc kiểm tra lấy mẫu thử….như trình bày trong ví dụ. Dựa trên phương pháp phân bố nhị thức Nếu giá trị P nhỏ, quyết định quy mô phân nhóm bằng cách đặt ra khả năng có một hoặc nhiều hơn số sản phẩm sai sót có trong mỗi phân nhóm. Proprietary to Samsung Electronics Company Control – Control chart for attributes 6 Rev 2.0
- Biểu đồ kiểm soát P Bài tập 1 (sử dụng Minitab) Dưới đây là dữ liệu về số sai sót/đơn vị sản phẩm được tạo ra từ quy trình sản xuất chất bán dẫn A. Xây dựng biểu đồ kiểm soát P (File name : SPCatt_P.mtw) Quy mô phân Quy mô phân Số sai sót Số sai sót nhóm nhóm 968 8 995 15 1216 13 1202 13 1004 13 1028 10 1101 16 1184 24 1076 14 992 12 Ugh! Đó là một chiếc máy bay bị lỗi! Proprietary to Samsung Electronics Company Control – Control chart for attributes 7 Rev 2.0
- Biểu đồ kiểm soát P Bước 1: Nhập dữ liệu vào Worksheet Nhận diện quy mô phân nhóm và số sai sót Proprietary to Samsung Electronics Company Control – Control chart for attributes 8 Rev 2.0
- Biểu đồ kiểm soát P Bước 2. Stat > Control Charts > P… Nếu quy mô phân nhóm như nhau, Nhập số sai sót nhập hằng số trực tiếp Chọn để đặt các giới hạn cho phép Nếu quy mô phân nhóm là khác nhau, nhập biến số vào. Số sai sót? Proprietary to Samsung Electronics Company Control – Control chart for attributes 9 Rev 2.0
- Biểu đồ kiểm soát P Bước 3. Click Tests… . Nếu bạn chọn ‘Perform all four tests’, bạn có thể kiểm tra cả 4 nguyên nhân có thể chuyển nhượng. Kiểm tra tất cả các trường hợp Proprietary to Samsung Electronics Company Control – Control chart for attributes 10 Rev 2.0
- Biểu đồ kiểm soát P 4 loại nguyên nhân bất thường Nếu bất kỳ tình huống nào dưới đây xảy ra, bạn phải nhận diện chắc chắn và sửa chữa nguyên nhân. 1. Một điểm nằm ngoài giới hạn kiểm 3. 6 điểm nằm trên 1 dòng, tất cả soát đều cùng tăng hoặc cùng giảm 2. 9 điểm nằm trên 1 dòng ở cùng một 4. 4 điểm nằm trên 1 dòng, tăng phía của đường trung tâm giảm xen kẽ nhau. Proprietary to Samsung Electronics Company Control – Control chart for attributes 11 Rev 2.0
- Biểu đồ kiểm soát P BưỚc 4. Click OK Chúng ta hãy xem biểu đồ kiểm soát… Click OK! Proprietary to Samsung Electronics Company Control – Control chart for attributes 12 Rev 2.0
- Biểu đồ kiểm soát P Bước 5. Xác nhận kết quả Các giới hạn kiểm soát không phải là những đường thẳng vì quy mô các phân nhóm khác nhau. Nó là trong kiểm soát Qui trình là trong kiểm soát bởi vì tất cả các điểm đều nằm trong giới hạn kiểm soát và không thấy dấu hiệu gì đặc biệt. Proprietary to Samsung Electronics Company Control – Control chart for attributes 13 Rev 2.0
- Biểu đồ kiểm soát P Bài tập thực hành 1 Thử tự tạo một biểu đồ kiểm soát sử dụng ví dụ trước về biểu đồ kiểm soát P và thảo luận về những kết luận đã được đưa ra. (Tên file : SPCatt_P exercise.mtw) Chúng ta hãy tuân theo từng bước Proprietary to Samsung Electronics Company Control – Control chart for attributes 14 Rev 2.0
- Biểu đồ kiểm soát U Ví dụ Dữ liệu dưới đây là kết quả kiểm tra các lỗ nhỏ li ti trên dây thép. Quy mô mẫu thử n = 10 gồm 100m và đơn vị = 10m. Nên sử dụng loại biểu đồ kiểm soát nào khi chúng ta có dữ liệu như thế? (Tên file : SPCatt_U_ex.mtw) Biểu đồ kiểm soát nào đươc tôi sử dụng cho loại dữ liệu này ? C? NP? … Proprietary to Samsung Electronics Company Control – Control chart for attributes 15 Rev 2.0
- Biểu đồ kiểm soát U Tổng quan về biểu đồ kiểm soát U Được sử dụng để kiểm soát số lỗi/đơn vị (khi quy mô mẫu thử khác nhau) Được sử dụng khi các đơn vị kiểm tra không phải là hằng số Quy mô mẫu thử : n Số lỗi trên mỗi đơn vị Số lỗi trên mẫu: X Số lỗi trên đơn vị: U=X/n Giá trị U được mong đợi: E(U) = μ0 Phương sai của U được dựa trên phân bố Poisson V(X) = E(X) = nμ0 và V(U) = V(X)/n2 = nμ0/n2 = μ0/n Proprietary to Samsung Electronics Company Control – Control chart for attributes 16 Rev 2.0
- Biểu đồ kiểm soát U Bài tập 4 (sử dụng Minitab) Đối với dữ liệu sau, tạo biểu đồ kiểm soát U. (Tên file : SPCatt_U.mtw) Qui mô mẫu Qui mô mẫu Qui mô mẫu Số lỗi Số lỗi Số lỗi thử thử thử 4 3 4 11 5 14 3 4 3 3 5 5 3 10 3 8 5 8 3 9 3 4 5 13 3 8 4 9 4 8 Proprietary to Samsung Electronics Company Control – Control chart for attributes 17 Rev 2.0
- Biểu đồ kiểm soát U Bước 1: Nhập dữ liệu vào Worksheet Nhập dữ liệu như bạn đã làm với biểu đồ kiểm soát C Bước 2. Stat > Control Charts > U… Click OK! Proprietary to Samsung Electronics Company Control – Control chart for attributes 18 Rev 2.0
- Biểu đồ kiểm soát U Bước 3. Xác nhận kết quả Các giới hạn kiểm soát không là một đường thẳng bởi vì qui mô các phân nhóm là khác nhau. Qui trình không có vấn đề gì. Qui trình là nằm trong tầm kiểm soát bởi vì tất cả các điểm đều nằng trong các giới hạn kiểm soát Proprietary to Samsung Electronics Company Control – Control chart for attributes 19 Rev 2.0
- Biểu đồ kiểm soát U Bài tập thực hành 4 Thử tự tạo một biểu đồ kiểm soát dùng ví dụ trước về biểu đồ kiểm soát U và thảo luận về những kết luận đã đưa ra. (Tên file : SPCatt_U exercise.mtw) Với phương pháp 3 bước, điều đó thật dễ dàng. Proprietary to Samsung Electronics Company Control – Control chart for attributes 20 Rev 2.0
Thêm tài liệu vào bộ sưu tập có sẵn:
Báo xấu
LAVA
AANETWORK
TRỢ GIÚP
HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn