I. Các khái niệm cơbản
II. Phương pháp OLS
III. Độphù hợp của hàm hồi quy
Bài tâpưng dung
Mô hình hôi quy kinh tê lượng se cho chúng ta biêt gia tritrung bình cua
biên phuthuôc Y se thay đôi nhưthê nào theo biên đôc lâp X hoăc xu thê
thay đôi cua chính nó theo thơi gian ( Y-1, Y-2, ….)
I.1.Phân tích hồi quy (regression analysis)
a. Bản chất của phân tích hồi quy
Thuật ngữ“hồi quy” được Francis Galton sửdụng
vào năm 1886.
Là phân tích mối liên hệphụthuộc giữa một biến
gọi là biến phụthuộc(dependent variable) vào một
hoặc một sốbiến khác gọi là biến giải thích
(explanatory variable)
Biến phụthuộc, ký hiệu là Y
Biến giải thích, ký hiệu là X hoặc X1, X2, …
Hồi quy là một công cụcơbản của Kinh tếlượng
Thí dụ: “Luận thuyết tiêu dùng của Keynes”
Y (chi tiêu)
0X ( thu nhâp)
E(Y/X=22)
14 16 18 20 22
Các thí dụkhác
Mức cầu – giá
Tỷlệthay đổi của tiền lương – tỷlệthất nghiệp
Tỷlệtiền mặt nắm giữtrong tổng thu nhập – tỷ
lệlạm phát
Mức cầu – mức chi cho quảng cáo
Sản lượng của một loại nông sản – lượng phân
bón, lượng mưa, nhiệt độ, v.v…
Mục đích của phân tích hồi qui
Ước lượng giá trịtrung bình của biến phụthuộc khi
biết giá trịcủa biến độc lập, tức là phảiước lượng các
tham sốcủa mô hình.
Kiểm định các giảthuyết vềbản chất của mối quan hệ
giữa biến phụthuộc và biến độc lập mà lý thuyết kinh
tếđưa ra. Trong trường hợp này phải trảlời hai câu
hỏi:
- Có tồn tại quan hệgiữa biến phụthuộc và biến độc
lập hay không?
- Nếu tồn tại quan hệthì mức độchặt chẽnhưthế
nào?
Dựbáo giá trịtrung bình của biến phụthuộc khi biết
giá trịcủa biến độc lập.