Bài giảng Quản lý sản xuất cho kỹ sư: Chương 2 - Nguyễn Thùy Trang

Tài liệu giới thiệu về kỹ thuật dự báo, một công cụ thiết yếu trong hoạch định sản xuất. Nó định nghĩa dự báo là quá trình "đoán" các sự kiện tương lai dựa trên thông tin và dữ liệu có sẵn, đồng thời đề cập đến khái niệm hồi quy, đặc biệt là hồi quy bội, khi đại lượng cần dự báo liên quan đến nhiều yếu tố khác.

Tài liệu này được thiết kế dành cho các kỹ sư, sinh viên và chuyên gia trong lĩnh vực quản lý sản xuất và vận hành, những người cần nắm vững các kỹ thuật dự báo để đưa ra quyết định hoạch định hiệu quả.

Tài liệu này trình bày chi tiết về các kỹ thuật dự báo, một phần quan trọng trong quản lý sản xuất. Bắt đầu với định nghĩa cơ bản về dự báo là việc ước tính các sự kiện trong tương lai dựa trên dữ liệu quá khứ và hiện tại, tài liệu phân loại các phương pháp dự báo thành định tính và định lượng. Các đặc trưng của dự báo được phân tích, bao gồm sự khác biệt giữa kỹ thuật định lượng (dựa trên mô hình toán học) và định tính (dựa trên cảm nhận, phỏng đoán), tầm quan trọng của việc kiểm soát sai số, chi phí liên quan đến dự báo, và tính dễ hiểu của các kỹ thuật. Về kỹ thuật dự báo định tính, tài liệu giới thiệu các phương pháp như "Quan điểm của người quản lý" (Managerial Opinion) – thu thập ý kiến từ các cấp quản lý cao, phương pháp Delphi – tổng hợp quan điểm chuyên gia ẩn danh và có phản hồi, và phương pháp "Tổng hợp từ lực lượng bán hàng" (Sales Force Composite) – tổng hợp dự báo từ đội ngũ bán hàng, phân tích ưu nhược điểm của từng phương pháp. Đối với kỹ thuật dự báo định lượng, tài liệu tập trung vào các phương pháp phổ biến như Trung bình di động (Moving Average), Trung bình di chuyển có trọng số (Weighted Moving Average) và Làm trơn hàm số mũ (Exponential Smoothing). Mỗi phương pháp được giải thích rõ ràng với các công thức tính toán và ví dụ minh họa cụ thể, giúp người đọc hiểu cách áp dụng chúng để dự báo các chuỗi số liệu. Ngoài ra, tài liệu còn đề cập đến các cách đo lường sai số dự báo như Độ lệch (Deviation), Sai số bình phương trung bình (MSE) và Độ lệch tuyệt đối trung bình (MAD), cung cấp công cụ để đánh giá độ chính xác của các mô hình dự báo. Tổng thể, tài liệu cung cấp một cái nhìn toàn diện về các kỹ thuật dự báo, từ lý thuyết đến ứng dụng thực tiễn, nhấn mạnh tầm quan trọng của chúng trong việc đưa ra quyết định hoạch định hiệu quả.