CH NG 1ƯƠ
NH NG V N Đ C B N Ữ Ấ Ề Ơ Ả
C A TH NG KÊ TH C HÀNHỦ Ố Ự
1.1. Khoa h c th ng kê và các ph ng pháp toán h cọ ố ươ ọ
1.2. Nh ng v n đ c b n c a th ng kê th c hànhữ ấ ề ơ ả ủ ố ự
1.3. Mô hình hoá toán h c và l a ch n ph ng pháp ọ ự ọ ươ
phân tích
CH NG 2ƯƠ
PH NG PHÁP M U VÀ LÝ THUY T ĐI U ƯƠ Ẫ Ế Ề
TRA CH N M UỌ Ẫ
2.1. S l c v ph ng pháp m uơ ượ ề ươ ẫ
2.2. Nh ng v n đ c b n c a đi u tra ch n m uữ ấ ề ơ ả ủ ề ọ ẫ
2.3. Các ph ng pháp ch n m uươ ọ ẫ
2.4.Các ph ng pháp ch n m u khácươ ọ ẫ
2.5. S l c v lý thuy t b ng h iơ ượ ề ế ả ỏ
Tóm t t ch ngắ ươ
Nội dung và kỹ năng
- Cơ sở nào để có thể sử dụng các số liệu quan sát về một đại lượng
biến đổi để suy đoán về các đặc trưng của đại lượng đó.
- Các đặc trưng mẫu của các biến trong tổng thể hữu hạn khác gì với
trường hợp tổng thể vô hạn. Khi thực hành việc ước lượng, kiểm định giả
thuyết có thể hiệu chỉnh như thế nào?
- Đối với mẫu phân cấp việc ước lượng các đặc trưng có thể tiến
hành như thế nào? ý nghĩa của ước lượng theo tỷ lệ bộ phận tối ưu là
gì?
- Các phương pháp chọn mẫu đòi hỏi tuân theo nguyên tắc nào? tại
sao?
- Các cách lấy mẫu khác nhau được sử dụng trong các trường hợp
khác nhau như thế nào?
- Làm thế nào để tính toán được các kích thước mẫu, kích thước
mẫu bộ phận và cơ cấu của mẫu khi đã xác định mẫu toàn bộ?
- Một số cách xác định kích thước mẫu thông dụng
- Bảng hỏi và phân loại bảng hỏi. Những nguyên tắc cơ bản thiết lập
bảng hỏi
- Các loại câu hỏi và thang đo các biến tương ứng.
CH NG 3. TH NG KÊ MÔ TƯƠ Ố Ả
3.1. Mô t th ng kê v i 1 bi nả ố ớ ế
3.2. Mô t đng th i và mô t nhómả ồ ờ ả
3.3. Mô t th ng kê nh các bi u đ và đ thả ố ờ ể ồ ồ ị
3.4. Ki m tra, đánh giá và làm s ch s li u m uể ạ ố ệ ẫ
Ph l c 1: S l c v SPSS và STATAụ ụ ơ ượ ề
1. Stata v i mô t th ng kêớ ả ố
2. SPSS v i mô t th ng kêớ ả ố
Tóm t t ch ngắ ươ
₋VơRi caRc đăSc trưng thôRng kê tưT mâUu coR thêV tiêRn haTnh caRc phân tiRch sơ bôS
đêV phaRt hiêSn tiTnh traSng cuVa biêRn. KêRt hơSp mô taV caRc đăSc trưng trong
nghiên cưRu thôRng kê.
₋Mô taV thôRng kê cho pheRp kiêVm tra tiRnh châRt cuVa dưU liêSu cuUng như caRc
quan hêS cuVa caRc biêRn thêV hiêSn qua dưU liêSu quan saRt đươSc.
₋KyU thuâSt sưV duSng caRc mô taV phân nhoRm trong phân tiRch thôRng kê bao
haTm caV viêSc mô taV gôSp vaT chi tiêRt coR thêV đươSc hôU trơS bơVi caRc phâTn mêTm
chuyên duSng.
₋LưSa choSn công cuS mô taV phuT hơSp nhâRt laT caRc daSng biêVu đôT seU laTm cho
hiêSu quaV mô taV tôRt hơn.
₋Mô taV thôRng kê vơRi caRc đăSc trưng hiêSu chiVnh.
₋ChuâVn hoRa sôR liêSu coR thêV thưSc hiêSn thông qua phân tiRch biêVu đôT phôV.
₋CaRc kyU thuâSt laTm saSch dưU liêSu
₋ĐaRnh giaR đôS tin câSy cuVa dưU liêSu laT công viêSc không thêV thiêRu khi xưV lyR,
phân tiRch caRc dưU liêSu mâUu.
₋NôSi dung chiRnh cuVa đaRnh giaR dưU liêSu
₋SưV duSng đươTng cong ROC lưSa choSn biêRn tiRnh hiêSu dưS đoaRn vaT ngươUng
tiRn hiêSu tôRt nhâRt.