Các tham số thống kê

Chia sẻ: Kim Ngoc | Ngày: | Loại File: PPT | Số trang:65

Thêm vào BST

Báo xấu

292
lượt xem 33
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Các tham số thống kê (parameter) là phần còn lại của mô hình xác suất mà chúng ta phải ước ... Để hiểu khái niệm này phải hiểu khái niệm thống kê là gì. Một thống kê là một hàm số được áp dụng vào các dữ liệu (cộng trừ nhân chia...)

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Các tham số thống kê

Ch¬ng III C¸c THAM SỐ THỐNG KÊ
Chương III CÁC THAM SỐ THỐNG KÊ Nội dung: - Các tham số phản ánh mức độ đại biểu - Các tham số phản ánh độ phân tán
I. Các tham số phản ánh mức độ đại biểu - Thế nào là các tham số phản ánh mức độ đại biểu? - Sự cần thiết phải tính các tham số phản ánh mức độ đại biểu?
I. Các tham số phản ánh mức độ đại biểu - Số bình quân - Mốt - Trung vị - N phân vị
1. Sè b×nh qu©n a) Kh¸i niÖm, ®Æc ®iÓm cña sè b×nh qu©n * Kh¸i niÖm
a) Kh¸i niÖm, ®Æc ®iÓm cña sè b×nh qu©n * §Æc ®iÓm
b) §iÒu kiÖn vËn dông sè b×nh qu©n ChØ ®îc tÝnh cho mét tæng thÓ bao gåm c¸c ®¬n vÞ cïng lo¹i §îc tÝnh ra tõ tæng thÓ sè lín ®¬n vÞ
c. T¸c dông cña sè b×nh qu©n Lµ møc ®é ®¹i diÖn cho mét tËp hîp lín sè liÖu. Nªu lªn ®Æc ®iÓm chung vÒ mÆt lîng cña hiÖn tîng kinh tÕ x∙ héi sè lín trong ®iÒu kiÖn thêi gian, kh«ng gian cô thÓ. Dïng ®Ó so s¸nh c¸c hiÖn t
c. T¸c dông cña sè b×nh qu©n Dïng trong nghiªn cøu c¸c qu¸ tr×nh biÕn ®éng qua thêi gian. Cã vÞ trÝ quan träng trong viÖc vËn dông c¸c ph¬ng ph¸p ph©n tÝch thèng kª.
d. C¸c lo¹i sè b×nh qu©n * Sè b×nh qu©n céng §iÒu kiÖn vËn dông: C«ng thøc tæng qu¸t:
Quan hÖ tæng ? VD1  Thu nhËp cña mét CN T8/03 lµ 2tr VDN  Thu nhËp CN ®ã T9/03 lµ 3tr VDN  Tæng thu nhËp cña 2 th¸ng 8 vµ 9 n¨m 2003 cña CN ®ã lµ 2 + 3 = 5 (triÖu VN§)
Quan hÖ tæng? VD2  Thu nhËp cña 1 CN T8/03 so víi T7/03 b»ng 1,2 lÇn  Thu nhËp CN ®ã T9/03 so víi T8/03 b»ng 1,5 lÇn  TN cña CN ®ã th¸ng 9 gÊp (1,2 + 1,5) lÇn th¸ng 7?
C¸c trêng hîp vËn dông cô thÓ cña sè b×nh qu©n céng  B×nh qu©n céng gi¶n ®¬n:  CTTQ:
C¸c trêng hîp vËn dông cô thÓ cña sè b×nh qu©n céng  B×nh qu©n céng gia quyÒn:  CTTQ:
C¸c biÕn thÓ cña CT b×nh qu©n gia quyÒn  Khi quyÒn sè lµ tÇn suÊt di (%) T¹i sao?  Khi quyÒn sè lµ tÇn suÊt di (lÇn) T¹i sao?
B×nh qu©n gia quyÒn ?  Gia quyÒn: lµ sù gia t¨ng mét lîng biÕn theo sè lÇn mµ nã xuÊt hiÖn trong tæng thÓ – gia t¨ng theo tÇn sè (quyÒn sè) cña lîng biÕn ®ã
§Æc ®iÓm cña b×nh qu©n céng gia quyÒn  Vai trß cña quyÒn sè:  sè b×nh qu©n sÏ gÇn víi l îng biÕn
B×nh qu©n céng trong d∙y sè kh«ng cã kho¶ng c¸ch tæ VÝ dô: thu nhËp cña tæ CN T2/04 (triÖu VND) 1.5 1.5 1.0 1.5 1.0 2.0 1.0 2.0 1.5 2.5 1.0 0.6 1.5 1.5 1.5 1.0 2.0 1.5 1.5 2.0 0.6 1.0 2.0 1.5 1.0 1.0 0.6 1.5 2.5 1.0 0.6 1.0 0.6 1.0 1.0 1.0 1.5 1.0 1.0 2.0
VÝ dô D∙y sè sau khi ®∙ ®îc ph©n tæ Thu nhËp Sè c«ng nh©n (tr.®) fi xi 0,6 5 1,0 15 1,5 12 2,0 6
xi fi (ng xifi (tr.®) (tr.®) êi) 0,6 ∑ xi f= = 53 f i 40 5 1,0 15 1,5 12 2,0 6 2,5 2 Σ fi = 40