Giới thiệu tài liệu
Tài liệu này là thi cuối học kì Thống Kê và Tính Xác Suất cho học viên chuyên ngành Toán ứng dụng tại Trường Khoa Học và Công Nghệ Thành phố Hồ Chí Minh. Thi thuộc về 2 phần, có tổng số điểm 10. Phần I bao gồm 4 câu hỏi kiểm tra năng lực của học viên về thống kê tính xác suất, bao gồm khoảng tính thể hiện và Tích phân theo Đại số Bayes. Phần II có ba câu hỏi yêu cầu học viên áp dụng các phương pháp thống kê để giải quyết vấn đề thực tế, bao gồm kiểm tra hyphothesis và phân tích đa biến. Thi này tạo ra những vấn đề trong thống kê và tính xác suất, bao gồm thống kê quan sát, thống kê lượng tích chỉ số (thông số bình phân, Poisson), và các phương pháp thống kê lượng tích (kiểm tra hyphothesis, khoảng độ tin cậy). Học viên được yêu cầu chứng minh năng lực áp dụng những kiến thức này để giải quyết vấn đề và quyết định tốt.
Đối tượng sử dụng
Học viên chuyên ngành Toán ứng dụng
Nội dung tóm tắt
Thi cuối học kì Thống Kê và Tính Xác Suất có sở thích với các chủ đề đã được tạo ra trong môn này. Phần I yêu cầu học viên áp dụng kết quả của các khái niệm về thống kê tính xác suất, bao gồm độ tính thể hiện, Tích phân theo Đại số Bayes, và những phương pháp thống kê lượng tích chỉ số (thông số bình phân, Poisson). Học viên cần áp dụng các kiến thức để giải quyết vấn đề trong phần này. Phần II chủ yếu yêu cầu học viên áp dụng các phương pháp thống kê để giải quyết vấn đề thực tế, bao gồm kiểm tra hyphothesis và phân tích đa biến. Học viên cần áp dụng các kết quả của những khái niệm trong môn thống kê và tính xác suất để giải quyết vấn đề trong phần này. Thi cuối học kì Thống Kê và Tính Xác Suất có thể chứa các vấn đề với các phương pháp phân tích hoặc kiểm tra hyphothesis khác nhau, bao gồm phân tích đa biến, phân tích non-parametric, kiểm tra hyphothesis một chiều và kiểm tra hyphothesis nhiều chiều. Học viên cần áp dụng các kết quả của khái niệm trong môn thống kê để giải quyết vấn đề trong phần này. Thi cuối học kì Thống Kê và Tính Xác Suất có thể yêu cầu học viên áp dụng các công cụ tính toán để giải quyết vấn đề, bao gồm phân tích đa biến, phân tích non-parametric, kiểm tra hyphothesis một chiều và kiểm tra hyphothesis nhiều chiều. Học viên cần áp dụng các công cụ để giải quyết vấn đề trong phần này.
