1.Ki m đ nh white
I.Hi n t ng ph ng sai sai s thay đ i: ượ ươ
II.Ki m đ nh white:
1.Ki m đ nh white :
Ki m đ nh white do eview th c hi n d a trên h i quy bình ph ng ph n ươ
d (kí hi u là RESID) theo b c nh t và b c hai c a bi n đ c l p.Ki mư ế
đ nh white là mô hình t ng quát v s thu n nh t c a ph ng sai. ươ
Ta xét mô hình h i quy sau:
Yi = 1 + 2X2 + ¢3X3 + Ui (1.1)
Có hai tr ng h p :ườ
Ki m đ nh không có tích chéo gi a các bi n đ c l p ế
Ki m đ nh có tích chéo gi a các bi n đ c l p ế
1.1Ki m đ nh không có tích chéo:
Ta xét mô hình h i quy sau:
Yi = 1 + 2X2 + ¢3X3 +Ui
Các b c th c hi n:ướ
B c 1 :ướ
c l ng (1.1) b ng OLS ,t đó thu đ c các ph n d t ng ng ei.Ướ ượ ượ ư ươ
B c 2 :ướ c l ng mô hình sau : Ướ ượ
ei ²= α1+ α2X2+ α3X3+ α4X2² + α5X3² + Vi (1.2)
Ta thu đ c R ² là h s xác đ nh b i.ượ
B c 3 :ướ
Ki m đ nh gi thuy t ế
H0: α2= α3= α4= α5=0 Hay: H0 : Ph ng sai sai s đ ng đ uươ
H1: T n t i ít nh t αj # 0. H1 : Ph ng sai sai s thay đ i ươ
Tiêu chu n ki m đ nh : χ² =χ(k-1)
B c 4:ướ
Tra b ng phân ph i Chi-bình ph ng , mươ c ý nghĩa α và bc t do là k (k
là s tham s trong mô hình hình h i quy ph).
Fps = ( R ²/(1- R ²))/ ((n-k)/(k-1)) so sánh v i F α (k-1,n-k)
χ²ps = nR ² so sánh v i χ² α (k-1)
N u χ²ps > χ² α (k-1) thì bác b H0ế
N u χ²ps < χ² α (k-1) thì ch p nh n H0ế
Yêu c u :
Cho bi t giá tr F-statistic,và Obs*R-squared đ c tính c th nh thế ượ ư ế
nào?
Qua các th ng kê và P-value t ng ng,th c hi n ki m đ nh đ k t lu n ươ ế
v ph ng sai sai s c a mô hình g c. ươ
Các c l ng h s c a mô hình (1.1) có ph i là c l ng t t nh tướ ượ ướ ượ
không
N u c l ng trên ch a t t hãy nêu cách đ c l ng k t qu t t h n.ế ướ ượ ư ướ ượ ế ơ
1.2.Ki m đ nh có tích chéo:
Xét MHHQ 3 bi n:ế
Yi = 1 + 2X2 + 3X3
B c 1ướ : L mô hình (1),t đó thu đ c các ph n d ei .Ư ượ ư
B c 2:ướ L MHHQ ph d ng: Ư
ei ²= α1+ α2X2+ α3X3+ α4X2² + α5X3² +α6X2X3 + Vi
Ta thu đ c R ² là h s xác đ nh b i.ượ
B c 3ướ :
Ki m đ nh gi thuy t : ế
H0: α1= α2= α3= α4= α5 = α6=0
H1: T n t i ít nh t αj # 0
T ng đ ng : ươ ươ H0 : ph ng sai có sai s không đ iươ
H1 : ph ng sai có sai s thay đ iươ
Tiêu chu n ki m đ nh :
χ² =χ(df)
Tính toán tr th ng kê nR2,
Trong đó : n là c m u
R là h s xác đ nh c a mô hình h i quy ph b c 2. ướ
B c 4:ướ
Tra b ng phân ph i Chi-bình ph ng , mươ c ý nghĩa α và bc t do là k (k
là s tham s trong mô hình hình h i quy ph). Gi s tra đ cượ
N u thì bác b H0 ế
N u thì ch p nh n H0 ế
)1(
22 > knR
α
χ
)1(
22 < knR
α
χ
Chú ý :
1.MHHQ ph nh t thi t ph i có h s ch n . ế
2.Th ng kê nR2 v i R2 c a MHHQ ph .
3.Vì GT
T ng đ ng v i Ho:R 2 =0 nên còn đ c KĐ theo th ng kê F.ươ ươ ượ
2.Ki m đ nh b ng h i quy ph :
Ki m đ nh ph ng sai sai s thay đ i v i bi n X : ươ ế
D ng thu g n : ei² = α1+ α2Xi² + Vi
Ki m đ nh mô hình này b ng eview.
L nh LS E^2 C X^2
D a vào b ng k t qu c a white đ k t lu n xem PSSS có thay đ i hay ế ế
không ?
Ki m đ nh ph ng sai sai s thay đ i v i bi n Z : ươ ế
D ng thu g n : ei² = α1+ α2Zi² + Vi
Ki m đ nh mô hình này b ng eview.
L nh LS E^2 C Z^2
D a vào b ng k t qu c a white đ k t lu n xem PSSS có thay đ i hay ế ế
không ?
.
Ki m đ nh ph ng sai sai s thay đ i v i bi n ph thu c ươ ế
Y:
Gi thi t : Var (ui) = ế σ2i
H i quy ph : ei² = α1+ α2Yi² + Vi
Ki m đ nh mô hình này b ng eview.
L nh : LS E^2 C Y^2
D a vào b ng k t qu c a white đ k t lu n xem PSSS có thay đ i hay ế ế
không ?
3.Kh c ph c hi n t ng ph ng sai sai s thay đ i: ượ ươ
Mô hình Yi = 1 + 2X2 + 3X3 + Ui có ph ng sai sai s thay đ i,ươ
qua các h i quy ph cho th y có s thay đ i theo các bi n X,Z,Y ,kh c ế
ph c d a trên các giat thi t này. ế
3.1Kh c ph c theo bi n X: ế
T h i quy ph ph n trên: ei² = α1+ α2Xi² + Vi
có th cho r ng gi th i t ếσ2i= σ2.Pi² là đúng. Kh c ph c b ng cách chia
(1.1) cho Xi ta đ c :ượ
Yi/Xi= 1/Xi + 2 + 3Zi/Xi + Ui/Xi (3.1)
Ki m đ nh mô hình này b ng eview ,th c hi n l nh
Y/X= 1/X + C + Z/X
Sau đó đ bi t đ c đã kh c ph c đ c hi n t ng này hay ch a ta s ế ượ ượ ượ ư
d ng ki m đ nh white. Nh n xét :
Mô hình trên có ph ng sai sai s đ ng đ u hay thay đ i?ươ
N u m c ý nghĩa là 10% thì k t lu n nh th nào?ế ế ư ế
Gi i thích ý nghĩa kinh t c a mô hình m i. ế
3.2Kh c ph c theo bi n Z : ế
T h i quy ph ph n trên: ei² = α1+ α2Zi² + Vi
có th cho r ng gi th i t ếσ2i= σ2.Pi² là đúng. Kh c ph c b ng cách chia
(1.1) cho Zi ta đ c :ượ
Yi/Zi= Z 1/Zi + i 2Xi/Zi + X3+ Ui/Zi (3.2)
Ki m đ nh mô hình này b ng eview ,th c hi n l nh
Y/Z= 1/Z + X/Z + C
Sau đó đ bi t đ c đã kh c ph c đ c hi n t ng này hay ch a ta s ế ượ ượ ượ ư
d ng ki m đ nh white và rút ra nh n xét.
3.3Kh c ph c theo bi n Y: ế
T h i quy ph ph n trên: ei² = α1+ αYi² + Vi
có th cho r ng gi th i t ếσ2i= σ2.Pi² là đúng. Kh c ph c b ng cách chia
(1.1) cho Ŷ ta đ c :ượ
Yi/ Ŷ = ² 1/ Ŷ + 2Xi/ Ŷ + 3 3i/ Ŷ + Ui/ Ŷ (3.3)
Ki m đ nh mô hình này b ng eview ,th c hi n l nh
Y/YF= 1/YF + X/YF + Z/YF
So sánh k t qu (3.1) (3.2) và(3.3) đ đánh giá v hi n t ngế ượ
ph ng sai sai s thay đ i,h s xác đ nh và c l ng các h s .ươ ướ ượ
III.Bài toán
Cho b ng s li u sau :
Năm Y X Z
1990 20666.5 19225.1 6042.8
1991 41892.6 19621.9 6302.8
1992 49061.1 21590.4 6475.3
1993 53929.2 22836.5 6559.4
1994 64876.8 23528.2 6598.6
1995 85507.6 24963.7 6765.6
1996 92406.2 26396.7 7003.8
1997 99352.3 27523.9 7099.7
1998 114417.7 29145.5 7362.7
1999 128416.2 31393.8 7653.6
2000 129140.5 32529.5 7666.3
2001 130177.6 32108.4 7492.7
2002 145021.3 34447.2 7504.3
2003 15395.5 34568.8 7452.2
2004 172494.9 36148.9 74453
2005 183342.4 35832.9 7329.2
2006 197855 35849.5 7324.8
2007 236935 35942.7 7207.4
2008 377238.6 38729.8 7400.2
2009 410138 38895.5 7440.1
Trong đó :
Y: Giá tr s n xu t nông nghi p theo giá tr th c t (t đ ng) ế
X : S n l ng lúa c năm (nghìn t n) ượ
Z : Di n tích lúa c năm ( nghìn ha)
V i m c ý nghĩa α = 5% hãy phát hi n hi n hi n t ng ph ng sai sai s ượ ươ
thay đ i và kh c ph c hi n t ng này. ượ
Bài làm:
V i các s li u đã cho ta c l ng đ c mô hình : ướ ượ ượ