Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nhận diện cảm xúc trong văn bản tiếng Việt bằng mô hình máy học

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Hệ thống nhận diện cảm xúc trong văn bản tiếng Việt dựa trên mô hình máy học sử dụng kỹ thuật tuyến tính lặp đơn và lặp liên tục, các phương pháp nhập vào không gian vector, và các mạng nối tiêm chắn.

Nhà nghiên cứu chuyên môn kỹ thuật viễn thông, người đang theo dõi tin học về kỹ thuật nhận diện cảm xúc trong văn bản.

Đề tài nghiên cứu nhằm xây dựng hệ thống nhận diện cảm xúc cho các văn bản tiếng Việt bằng mô hình máy học. Đề tài sử dụng kỹ thuật tuyến tính lặp đơn và lặp liên tục để xây dựng mô hình, cùng các phương pháp nhập vào không gian vector, bao gồm Word2Vec text embedding, mạng nối tiêm chắn (Convolutional Neural Networks - CNNs), và mạng lặp liên tục (Recurrent Neural Networks - RNNs). Đề tài có thể sử dụng để xác định cảm xúc tính tích cực hoặc tiêu cực của văn bản, và xác định cảm xúc chủ quan hay khách quan.