Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Khoa Học Tự Nhiên » Địa Lý
13 trang
21 lượt xem
4
0

Nghiên cứu lựa chọn chỉ số thực vật xác định hàm lượng Kali của cây lúa từ dữ liệu ảnh UAV đa phổ

Mục tiêu của bài viết lựa chọn được chỉ số thực vật phù hợp tính từ các kênh phổ trên ảnh UAV để ước tính hàm lượng K của cây lúa. UAV đa phổ được sử dụng thu thập dữ liệu khu vực trồng lúa ở ba thời điểm: lúa đẻ nhánh (DN), lúa trổ bông (TB) và lúa chín sữa (CS).

Tags:

viaburame

Chỉ số thực vật

Dinh dưỡng cây lúa

Hàm lượng K

UAV đa phổ

Giống lúa TBR225

Giống lúa J02

Share
/
13

Có thể bạn quan tâm

Xây dựng phương trình ước tính trữ lượng carbon rừng tự nhiên bằng ảnh vệ tinh Sentinel 2: Nghiên cứu trường hợp ở thành phố Đà Nẵng

Xây dựng phương trình ước tính trữ lượng carbon rừng tự nhiên bằng ảnh vệ tinh Sentinel 2: Nghiên cứu trường hợp ở thành phố Đà Nẵng

18 trang
Nghiên cứu lựa chọn chỉ số thực vật xác định hàm lượng Kali của cây lúa từ dữ liệu ảnh UAV đa phổ

Nghiên cứu lựa chọn chỉ số thực vật xác định hàm lượng Kali của cây lúa từ dữ liệu ảnh UAV đa phổ

13 trang
Luận văn Thạc sĩ Khoa học: Thiết kế cấu trúc chỉnh sửa promoter gen OsSWEET liên quan đến cơ chế xâm nhiễm của vi khuẩn gây bệnh bạc lá trên giống lúa TBR225

Luận văn Thạc sĩ Khoa học: Thiết kế cấu trúc chỉnh sửa promoter gen OsSWEET liên quan đến cơ chế xâm nhiễm của vi khuẩn gây bệnh bạc lá trên giống lúa TBR225

92 trang
Ứng dụng GIS và viễn thám trong xây dựng bản đồ chất lượng không khí khu vực khai thác khoáng sản, huyện Lương Sơn, tỉnh Hòa Bình

Ứng dụng GIS và viễn thám trong xây dựng bản đồ chất lượng không khí khu vực khai thác khoáng sản, huyện Lương Sơn, tỉnh Hòa Bình

9 trang
Hướng dẫn chi tiết sử dụng phần mềm ENVI

Hướng dẫn chi tiết sử dụng phần mềm ENVI

14 trang
NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN SỰ PHÁT TRIỂN CỦA CÂY MẠ

NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN SỰ PHÁT TRIỂN CỦA CÂY MẠ

5 trang
Sự phát triển của cây mạ

Sự phát triển của cây mạ

5 trang
Cấy lúa

Cấy lúa

7 trang
Các bộ phận của cây lúa

Các bộ phận của cây lúa

14 trang
Phân bón cho cây lúa

Phân bón cho cây lúa

13 trang
Các yếu tố ảnh hưởng đến năng suất lúa

Các yếu tố ảnh hưởng đến năng suất lúa

7 trang
CÔN TRÙNG HẠI LÚA - SÂU ĐỤC THÂN BƯỚM 2 CHẤM

CÔN TRÙNG HẠI LÚA - SÂU ĐỤC THÂN BƯỚM 2 CHẤM

6 trang
CÔN TRÙNG HẠI LÚA - SÂU ĐỤC THÂN 5 VẠCH ĐẦU NÂU

CÔN TRÙNG HẠI LÚA - SÂU ĐỤC THÂN 5 VẠCH ĐẦU NÂU

4 trang
CÔN TRÙNG HẠI LÚA - SÂU ĐỤC THÂN 5 VẠCH ĐẦU ĐEN

CÔN TRÙNG HẠI LÚA - SÂU ĐỤC THÂN 5 VẠCH ĐẦU ĐEN

4 trang
CÔN TRÙNG HẠI LÚA – SÂU GAI

CÔN TRÙNG HẠI LÚA – SÂU GAI

5 trang
CÔN TRÙNG HẠI LÚA – SÂU ĐỤC THÂN BƯỚM CÚ

CÔN TRÙNG HẠI LÚA – SÂU ĐỤC THÂN BƯỚM CÚ

5 trang
CÔN TRÙNG HẠI LÚA – SÂU CUỐN LÁ NHỎ

CÔN TRÙNG HẠI LÚA – SÂU CUỐN LÁ NHỎ

5 trang
CÔN TRÙNG HẠI LÚA RẦY NÂU

CÔN TRÙNG HẠI LÚA RẦY NÂU

5 trang
CÔN TRÙNG HẠI LÚA – SÂU CUỐN LÁ LỚN

CÔN TRÙNG HẠI LÚA – SÂU CUỐN LÁ LỚN

5 trang
CÔN TRÙNG HẠI LÚA RẦY LƯNG TRẮNG

CÔN TRÙNG HẠI LÚA RẦY LƯNG TRẮNG

5 trang

Tài liêu mới

Phân vùng tiềm năng giá trị di sản địa chất Công viên Địa chất Toàn cầu Non Nước – Cao Bằng

Phân vùng tiềm năng giá trị di sản địa chất Công viên Địa chất Toàn cầu Non Nước – Cao Bằng

12 trang
Tổng quan về ứng dụng của trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong phân tích và trực quan hóa bản đồ địa lý

Tổng quan về ứng dụng của trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong phân tích và trực quan hóa bản đồ địa lý

9 trang
Tìm hiểu về Duyên hải Nam Trung Bộ

Tìm hiểu về Duyên hải Nam Trung Bộ

9 trang
Hệ thống câu hỏi ôn tập Vùng kinh tế

Hệ thống câu hỏi ôn tập Vùng kinh tế

5 trang
Ngôn ngữ học địa lý, phương ngữ học và bản đồ phương ngữ: Khái niệm, lịch sử và những vấn đề đang đặt ra

Ngôn ngữ học địa lý, phương ngữ học và bản đồ phương ngữ: Khái niệm, lịch sử và những vấn đề đang đặt ra

9 trang
Fault seal analysis of fault F2 and its influence on oil and gas migration for VS prospect area, block 16- 1/15, Cuu Long Basin, Viet Nam

Fault seal analysis of fault F2 and its influence on oil and gas migration for VS prospect area, block 16- 1/15, Cuu Long Basin, Viet Nam

13 trang
Assessment of a rock planar slide along an expressway in Vietnam

Assessment of a rock planar slide along an expressway in Vietnam

11 trang
Research on local cold airflow supply methods in designing cooling solutions for longwall faces in underground coal mines

Research on local cold airflow supply methods in designing cooling solutions for longwall faces in underground coal mines

10 trang
Prediction of flyrock distance in open-pit mines using an optimized artificial neural network with evolution strategies

Prediction of flyrock distance in open-pit mines using an optimized artificial neural network with evolution strategies

14 trang
Optimizing machine learning models for enhanced forest fire susceptibility mapping in Gia Lai province

Optimizing machine learning models for enhanced forest fire susceptibility mapping in Gia Lai province

13 trang
Bài giảng Quy mô dân số

Bài giảng Quy mô dân số

158 trang
Bài giảng Viễn thám: Vật mang và quỹ đạo bay

Bài giảng Viễn thám: Vật mang và quỹ đạo bay

19 trang
Bài giảng Viễn thám: Cảm biến

Bài giảng Viễn thám: Cảm biến

30 trang
Bài giảng Viễn thám: Sóng điện từ

Bài giảng Viễn thám: Sóng điện từ

23 trang
Bài giảng Viễn thám: Tổng quan về viễn thám

Bài giảng Viễn thám: Tổng quan về viễn thám

16 trang

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Nhóm nghiên cứu này tập trung vào việc khảo sát chỉ số kali bởi máy bay học hỏi không người lá của quế, sử dụng phương pháp nhân tạo đặc trưng quy mô và vật liệu thăm dò đa chiều. Một số thuật toán học máy, chẵn là phương pháp regression nhân tục phần kém (PLS) và hệ quảng gia, đã được áp dụng trong thực tiễn. Kết quả cho thấy đáp án mới này có thể tốc động tính chỉ số kali lá của ngô bằng cách sử dụng máy bay học hỏi không người có chất lượng và chính xác cao.

Đối tượng sử dụng

Nhóm nghiên cứu và sinh viên nghiệp cường lực trong lĩnh vực công nghệ thông tin, chế biến dữ liệu và khoa học máy tính.

Từ khoá chính

máy bay học hỏi không ngườiquang thăm dò đa chiềutính chỉ số kalithuật toán học máynhân tục phần kém

Nội dung tóm tắt

Tài liệu này là một báo cáo khoa học về việc khảo sát tỷ lệ kali trong quế lá bằng cách sử dụng máy bay học hỏi không người (UAV) phương pháp quang thăm dò đa chiều. Nhóm nghiên cứu đã giới thiệu một phương pháp mới sử dụng tính năng phân cỡ và tính chất trong quý tính quy mô được xuất hiện trên ảnh đa chiều của máy bay học hỏi. Họ đã thực hiện những kết quả trong nghiên cứu với máy bay học hỏi bị đầu số và phân tích dữ liệu bằng các thuật toán học máy, chẵn là regression nhân tục phần kém (PLS) và hệ quảng gia. Kết quả cho thấy đáp án mới này có thể tốc động tính tỷ lệ kali trong quế lá với chất lượng và chính xác cao. Nhóm đã tìm thấy rằng phương pháp này có thể ứng dụng cho các loại quế khác nhau.

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015