Luận án Tiến sĩ Kinh tế: Nghiên cứu thống kê ảnh hưởng của biến đổi khí hậu đến năng suất lúa ở miền Bắc Việt Nam

Nghiên cứu này liệt kê, phân tích và so sánh các mô hình dự đoán trồng lúa bằng cách sử dụng nhiều biến từ tham chiếu chi phí chi hạt giống, chi máy móc-sức kéo, chi thuốc sâu-diệt cỏ, khối lượng phân bón và lao động. Kết quả cho thấy mô hình tuyến tính xu thế hoạt động tốt hơn mô hình BQT trọng số.

Nhà nghiên cứu, sinh viên về lúa và các doanh nghiệp trồng lúa.

Nghiên cứu này liệt kê, phân tích và so sánh các biến tham chiếu cho dự đoán trồng lúa bao gồm chi hạt giống, chi máy móc-sức kéo, chi thuốc sâu-diệt cỏ, khối lượng phân bón và lao động. Nghiên cứu này quan tâm đến việc xác định mức độ tự ý trong các biến khi dự đoán lúa. Sau đó, nghiên cứu sử dụng hai mô hình: mô hình tuyến tính xu thế và mô hình BQT trọng số. Hiệu quả hoạt động của mỗi mô hình được đánh giá bằng mean squared error (MSE) và root mean squared percentage error (RMSPE). Kết quả cho thấy mô hình tuyến tính xu thế có hiệu quả cao hơn so với mô hình BQT trọng số.