NHÓM HÀM V T NG QUAN VÀ H I QUY TUY N TÍNHỀ ƯƠ Ồ Ế
Hàm CORREL()
Tr v h s t ng quan c a hai m ng ả ề ệ ố ươ ủ ả array1 và array2.
Th ng đ c dùng đ xác đ nh m i quan h c a hai đ c tính. Ví d , b n có th kh o sát m i quan h gi a nhi tườ ượ ể ị ố ệ ủ ặ ụ ạ ể ả ố ệ ữ ệ
đ trung bình c a m t n i v i vi c s d ng các máy đi u hòa nhi t đ .ộ ủ ộ ơ ớ ệ ử ụ ề ệ ộ
H s t ng quan ch ra m i quan h tuy n tính gi a hai m ng. H s t ng quan d ng (> 0) có nghĩa là haiệ ố ươ ỉ ố ệ ế ữ ả ệ ố ươ ươ
m ng s đ ng bi n; h s t ng quan âm (< 0) có nghĩa là hai m ng s ngh ch bi n. ả ẽ ồ ế ệ ố ươ ả ẽ ị ế
Cú pháp: = CORREL(array1, array2)
Array1, array2 : Các m ng d li u đ tính h s t ng quan. ả ữ ệ ể ệ ố ươ
L u ýư:
•Đối số phải là số, là tên, mảng, hay tham chiếu có chứa số.
•Nếu đối số là mảng hay tham chiếu có chứa text, giá trị logic, ô rỗng, thì các giá trị này sẽ được
bỏ qua; tuy nhiên những ô chứa giá trị 0 (zero) vẫn được tính.
•Nếu array1 và array2 có số lượng các điểm dữ liệu không bằng nhau, CORREL() sẽ trả về giá trị
lỗi #NA!
•Nếu array1 hoặc array2 là rỗng, hoặc nếu độ lệch chuẩn có giá trị bằng 0, CORREL() sẽ trả về
giá trị lỗi #DIV/0!
•CORREL() tính toán theo công thức sau:
Ví dụ:
Tính h s t ng quan gi a hai m ng d li u sau:ệ ố ươ ữ ả ữ ệ
(A1:A5) = {3, 2, 4, 5, 6}
(B1:B5) = {9, 7, 12, 15, 17}
CORREL(A1:A5, B1:B5) = 0.997054
Hàm COVAR()
Tr v hi p ph ng sai (hay còn g i là đ ng ph ng sai - ả ề ệ ươ ọ ồ ươ covariance).
Hi p ph ng sai là trung bình c a tích các c p sai l ch, nghĩa là tính tính s các đ l ch c a m i c p d li u, r iệ ươ ủ ặ ệ ố ộ ệ ủ ỗ ặ ữ ệ ồ
tính trung bình c a các tích đó. ủ
Cú pháp: = COVAR(array1, array2)
Array1, array2: Là dãy th nh t và dãy th hai (ch a nh ng s nguyên, và có s đi m d li u gi ng nhau) đ tínhứ ấ ứ ứ ữ ố ố ể ữ ệ ố ể
hi p ph ng sai. ệ ươ
L u ýư:
•Array phải là số, tên. mảng hay tham chiếu đến các ô có chứa số.
•Nếu Array là mảng hay tham chiếu có chứa các giá trị text, logic, hay ô rỗng, thì các giá trị đó sẽ
được bỏ qua; tuy nhiên, ô chứa giá trị zero (0) thì vẫn được tính.
•Nếu array1 và array2 có số điểm dữ liệu khác nhau, COVAR() sẽ trả về giá trị lỗi #NA!
•Nếu array1 hay array2 rỗng, COVAR() sẽ trả về giá trị lỗi #DIV/0!
•COVAR() được tính theo công thức sau:
Ví dụ:
Có hai dãy sau: Data1 = {3, 2, 4, 5, 6} và Data2 = {9, 7, 12, 15, 17}
COVAR({3, 2, 4, 5, 6}, {9, 7, 12, 15, 17}) = 5.2
Hàm FORECAST()
Tính toán, hay d đoán, c l ng m t giá tr t ng lai b ng cách s d ng các giá tr hi n có. T nh ng giá trự ướ ượ ộ ị ươ ằ ử ụ ị ệ ừ ữ ị
hi n có, giá tr m i đ c d đoán b ng ph ng pháp h i quy tuy n tính. Có th dùng hàm này đ d đoán m cệ ị ớ ượ ự ằ ươ ồ ế ể ể ự ứ
bán hàng trong t ng lai, nhu c u đ u t , hay khuynh h ng tiêu th . ươ ầ ầ ư ướ ụ
Cú pháp: = FORECAST(x, known_y's, known_x's)
x : Đi m d li u dùng đ d đoán giá tr m i.ể ữ ệ ể ự ị ớ
known_y's : M ng hay d li u ph thu c.ả ữ ệ ụ ộ
known_x's : M ng hay d li u đ c l p. ả ữ ệ ộ ậ
L u ýư:
•Nếu x không phải là số, FORECAST() trả về giá trị lỗi #VALUE!
•Nếu known_y's, known_x's là rỗng hay chứa số điểm dữ liệu khác nhau, FORECAST() trả về giá
trị lỗi #NA!
•Nếu known_x's = 0, FORECAST() trả về giá trị lỗi #DIV/0!
•Phương trình của FORECAST là:
Ví dụ:
D a vào b ng phân tích l i nhu n d a theo giá thành b ng sau. Hãy c l ng m c l i nhu n khi giá thành =ự ả ợ ậ ự ở ả ướ ượ ứ ợ ậ
$270,000 ?
M c l i nhu n t ng ng v i giá thành = $270,000 s là: ứ ợ ậ ươ ứ ớ ẽ
A11 = FORECAST(B11, A2:A10, B2:B10) = $288,811
Hàm GROWTH()
Tính toán s tăng tr ng d ki n theo hàm mũ b ng cách s d ng d ki n hi n có. GROWTH() tr v các giá tr ự ưở ự ế ằ ử ụ ữ ệ ệ ả ề ị y
t các giá tr ừ ị x đ c ch đ nh b ng cách s d ng các giá tr ượ ỉ ị ằ ử ụ ị x hi n có.ệ
GROWTH() là m t hàm cho ra k t qu là m t m ng, do đó nó ph i đ c nh p d ng công th c m ng. ộ ế ả ộ ả ả ượ ậ ở ạ ứ ả
Cú pháp: = GROWTH(known_y's, known_x's, new_x's, const)
Known_y's : M t t p h p các giá tr ộ ậ ợ ị y đã bi t, trong m i quan h ế ố ệ y = b*m^x.
- N u m ng ế ả known_y's n m trong m t c t, thì m i c t c a ằ ộ ộ ỗ ộ ủ known_x's đ c hi u nh là m t bi n đ c l p.ượ ể ư ộ ế ộ ậ
- N u m ng ế ả known_y's n m trong m t dòng, thì m i dòng c a ằ ộ ỗ ủ known_x's đ c hi u nh là m t bi n đ c l p.ượ ể ư ộ ế ộ ậ
- N u có b t kỳ s nào trong ế ấ ố known_y's là 0 hay là s âm, GROWTH() s tr v giá tr l i #NUM! ố ẽ ả ề ị ỗ
Known_x's : M t t p h p tùy ch n các giá tr ộ ậ ợ ọ ị x đã bi t, trong m i quan h ế ố ệ y = b*m^x.
- M ng ảknown_x's có th bao g m m t hay nhi u t p bi n. N u ch m t bi n đ c s d ng, ể ồ ộ ề ậ ế ế ỉ ộ ế ượ ử ụ known_x's và
known_y's có th có hình d ng b t kỳ, mi n là chúng có kích th c b ng nhau. N u có nhi u bi n đ c s d ng,ể ạ ấ ễ ướ ằ ế ề ế ượ ử ụ
known_y's ph i là m t ả ộ vectơ (là m t dãy, v i chi u cao là m t dòng, hay v i đ r ng là m t c t)ộ ớ ề ộ ớ ộ ộ ộ ộ
- N u b qua ế ỏ known_x's, known_x's s đ c gi s là m t m ng {1, 2, 3, ...} v i kích th c b ng v i ẽ ượ ả ử ộ ả ớ ướ ằ ớ known_y's.
New_x's : Là các giá tr ịx m i, dùng đ GROWTH() tr v các giá tr ớ ể ả ề ị y t ng ng. ươ ứ
- New_x's ph i g m m t c t (hay m t dòng) cho m i bi n đ c l p, gi ng nh ả ồ ộ ộ ộ ỗ ế ộ ậ ố ư known_x's. Vì th , n u ế ế known_y's
n m trong m t c t đ n, thì ằ ộ ộ ơ known_x's và new_x's ph i có cùng s l ng các c t; n u ả ố ượ ộ ế known_y's n m trên m t dòngằ ộ
đ n, thì ơknown_x's và new_x's ph i có cùng s l ng các dòng.ả ố ượ
- N u b qua ế ỏ new_x's, new_x's s đ c gi s gi s là gi ng nh ẽ ượ ả ử ả ử ố ư known_x's.
- N u b qua c ế ỏ ả known_x's và new_x's s đ c gi s là m ng {1, 2, 3, ...} v i kích th c b ng v i ẽ ượ ả ử ả ớ ướ ằ ớ known_y's.
Const : Là m t giá tr logic cho bi t có nên ép h ng s ộ ị ế ằ ố b đ nó b ng 1 hay không (trong m i quan h ể ằ ố ệ y = b*m^x).
- N u ếconst là TRUE (1) ho c b qua, ặ ỏ b đ c tính bình th ng.ượ ườ
- N u ếconst là FALSE (0), v đ c gán b ng 1, khi đó các giá tr ượ ằ ị m s đ c đi u ch nh đ ẽ ượ ề ỉ ể y = m*x.
L u ýư:
•Khi nhập hằng mảng cho đối số, như hằng mảng cho known_y's chẳng hạn, dùng dấu phẩy để
phân cách các trị trên cùng dòng, và dấu chấm phẩy để phân cách các dòng.
Ví dụ:
Đây mà m t b ng mô t m c tăng tr ng doanh thu c a m t đ n v t tháng th 11 đ n tháng th 16.ộ ả ả ứ ưở ủ ộ ơ ị ừ ứ ế ứ
D a theo m c tăng tr ng này, d đoán doanh thu c a tháng th 17 và 18 ? ự ứ ưở ự ủ ứ