Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu ứng dụng dữ liệu UAV đánh giá sức khỏe của cây lúa hướng tới nông nghiệp chính xác

Nông nghiệp lúa gạo là trụ cột kinh tế và sinh kế của hàng triệu hộ dân tại Việt Nam, song đang đối mặt với những thách thức lớn từ biến đổi khí hậu và nhu cầu phát triển bền vững. Việc đánh giá chính xác sức khỏe cây lúa là yếu tố then chốt để tối ưu hóa canh tác, giảm thiểu tác động môi trường và nâng cao năng suất. Các phương pháp truyền thống thường tốn kém và thiếu hiệu quả. Nghiên cứu này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc ứng dụng công nghệ viễn thám tiên tiến, đặc biệt là dữ liệu UAV đa phổ, để giám sát và đánh giá sức khỏe cây lúa một cách toàn diện, góp phần xây dựng nền nông nghiệp chính xác và thích ứng trong bối cảnh hiện đại.

Nhà nghiên cứu, học giả, kỹ sư nông nghiệp và chuyên gia trong lĩnh vực viễn thám, GIS, cũng như các nhà hoạch định chính sách quan tâm đến nông nghiệp thông minh và bền vững.

Luận án này tập trung vào nghiên cứu ứng dụng dữ liệu UAV đa phổ để đánh giá sức khỏe của cây lúa, hướng tới mục tiêu phát triển nông nghiệp chính xác. Nội dung chính của nghiên cứu bao gồm tổng quan về sinh trưởng, các yếu tố ảnh hưởng đến cây lúa và các phương pháp đánh giá sức khỏe hiện hành. Trọng tâm là phát triển một quy trình đánh giá sức khỏe cây lúa thông qua việc ước tính hàm lượng dinh dưỡng đa lượng, cụ thể là kali (K) và phốt pho (P), trên lá lúa. Phương pháp tiếp cận đề xuất tích hợp hiệu quả các chỉ số từ dữ liệu ảnh đa phổ, bao gồm chỉ số thực vật (VIs), chỉ số cấu trúc (TFs) và chỉ số nước (WIs), nhằm nâng cao độ chính xác. Để đạt được điều này, nghiên cứu đã lựa chọn và áp dụng các mô hình học máy cùng phương pháp đánh giá đa tiêu chí (MCE) phù hợp với các giai đoạn sinh trưởng khác nhau của cây lúa, từ đẻ nhánh, trổ bông đến chín sữa. Các kết quả nghiên cứu không chỉ góp phần hoàn thiện cơ sở phương pháp luận trong việc ứng dụng viễn thám tầm gần để đánh giá sức khỏe cây lúa mà còn có ý nghĩa thực tiễn to lớn. Nó cung cấp giải pháp công nghệ để tối ưu hóa việc bón phân, giảm chi phí sản xuất, hạn chế ô nhiễm môi trường và nâng cao hiệu quả canh tác lúa tại Việt Nam, hướng tới một nền nông nghiệp bền vững và thông minh.