zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Kinh Tế - Quản Lý

» Kinh tế học

Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 4 - ThS.Trần Thị Tuấn Anh

Chia sẻ: You Can | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:6

Báo xấu

75
lượt xem 2
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Mời các bạn tham khảo bài giảng Kinh tế lượng: Chương 4 - Hồi quy với biến giả sau đây để bổ sung thêm kiến thức về bản chất của biến giả; hồi qui với biến độc lập đều là biến định tính. Với các bạn chuyên ngành Kinh tế thì đây là tài liệu hữu ích.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 4 - ThS.Trần Thị Tuấn Anh

1/2/2013 I. BẢN CHẤT CỦA BIẾN GIẢ Chương 4 Biến định lượng : giá trị thể hiện bằng những con số Ví dụ : Thu nhập, chi tiêu, chi phí, doanh thu, v.v… HỒI QUY VỚI Biến định tính: giá trị không thể hiện bằng những con số BIẾN GIẢ Ví dụ : Giới tính, màu sắc, tôn giáo, chất liệu,v.v… By Tuan Anh(UEH) By Tuan Anh(UEH) II. Hồi qui với biến độc lập đều là biến định tính. I. BẢN CHẤT CỦA BIẾN GIẢ 1. Trường hợp các biến định tính chỉ có hai lựa chọn Biến định tính thường biểu thị có hay không có một Ví dụ : giới tính : - Nam tính chất hoặc là các mức độ khác nhau của một - Nữ tiêu thức thuộc tính nào đó Ngôi nhà : - Mặt tiền - Không phải mặt tiền Để lượng hoá các biến định tính, trong phân tích hồi quy người ta dùng biến giả (dummy variables) Khu vực bán hàng : - Thành thị - Nông thôn By Tuan Anh(UEH) By Tuan Anh(UEH) II. Hồi qui với biến độc lập đều là biến định tính. II. Hồi qui với biến độc lập đều là biến định tính. 1. Trường hợp các biến định tính chỉ có hai lựa chọn 1. Trường hợp các biến định tính chỉ có hai lựa chọn Giả sử : Chúng ta muốn nghiên cứu tiền lương tại một PRF : Yi  1   2 Di  U i Hàm hồi quy có dạng : doanh nghiệp có bị ảnh hưởng bởi vấn đề giới tính SRF : Yˆ  ˆ  ˆ D i 1 2 i hay không ? ( Tức là có sự khác biệt tiền lương giữa Thu thập số liệu : nhân viên nam và nữ hay không ?) Yi (trđ/tháng) Di 5,0 1 Giới tính là biến định tính nên ta dùng biến giả Di 4,0 0 Với Di = 1 : Nam 3,8 0 Di = 0 : Nữ 3,5 1 … … By Tuan Anh(UEH) By Tuan Anh(UEH) 1
1/2/2013 II. Hồi qui với biến độc lập đều là biến định tính. II. Hồi qui với biến độc lập đều là biến định tính. 1. Trường hợp các biến định tính chỉ có hai lựa chọn 1. Trường hợp các biến định tính chỉ có hai lựa chọn Tiến hành hồi quy như hàm hai biến, giả sử ta được ước lượng của hàm hồi quy sau : Lưu ý: Lựa chọn được gán với giá trị Di = 0 trở thành Yi  1   2 Di  U i “lựa chọn cơ sở” hay còn gọi là “nhóm điều khiển” Tạm thời bỏ qua sai số Ui Tóm lại : Đối với nữ: D  0  Y  1 1 là lương trung bình của nhóm điều khiển Đối với nam: D  1  Y     (nhân viên nữ) 1 2 2 là chênh lệch về lương trung bình của một nhân viên nam so với nhân viên nữ. By Tuan Anh(UEH) By Tuan Anh(UEH) II. Hồi qui với biến độc lập đều là biến định tính. II. Hồi qui với biến độc lập đều là biến định tính. 1. Trường hợp các biến định tính chỉ có hai lựa chọn 1. TH biến định tính có nhiều hơn hai lựa chọn -Vậy làm thế nào để xét xem tại doanh nghiệp Số các lựa chọn có thể có của một biến định tính có này có sự khác biệt về tiền lương giữa nhân thể nhiều hơn hai. Có hai cách : viên nam và nữ hay không ?  Dùng biến giả có nhiều giá trị, số giá trị bằng với số Ta kiểm định giả thiết lựa chọn H0: 2=0 ( độ tin cậy 1-α)  Dùng nhiều biến giả, mỗi biến có giá trị 0 và 1. H1: 2  0. Cách 2 được khuyến khích hơn - Kiểm định bằng cách nào? Chú ý: Để không rơi vào bẫy biến giả thì - Nếu ta đặt Di = 1 là nữ thì có được không? Mô số các biến giả = số lựa chọn - 1 hình thay đổi như thế nào ? By Tuan Anh(UEH) By Tuan Anh(UEH) II. Hồi qui với biến độc lập đều là biến định tính. 1. TH biến định tính có nhiều hơn hai lựa chọn Ví dụ : Nghiên cứu tiền lương khi ra trường của sinh viên có phụ thuộc vào kết quả tốt nghiệp hay không Kết quả tốt nghiệp gồm : • Xuất sắc • Giỏi • Khá • Trung bình • Yếu kém Sẽ có bao nhiêu biến giả được đưa vào mô hình ? By Tuan Anh(UEH) By Tuan Anh(UEH) 2
1/2/2013 II. Hồi qui với biến độc lập đều là biến định tính. II. Hồi qui với biến độc lập đều là biến định tính. 1. TH biến định tính có nhiều hơn hai lựa chọn 1. TH biến định tính có nhiều hơn hai lựa chọn Ta đưa 4 biến giả như sau: Thu thập số liệu, ví dụ : 1 SV xuất sắc 1 SV khá D4i = Yi D2i D3i D4i D5i D2i = (trđ/tháng) 0 khác 0 khác 5,0 1 0 0 0 4,0 0 1 0 0 1 SV yếu kém 1 SV giỏi D5i = 3,8 0 0 1 0 D3i = 0 khác 0 khác 3,5 0 0 0 0 … … Lưu ý: Nhóm ứng với giá trị D2i=D3i=D4i=D5i= 0 là nhóm điều khiển By Tuan Anh(UEH) By Tuan Anh(UEH) II. Hồi qui với biến độc lập đều là biến định tính. II. Hồi qui với biến độc lập định tính và định lượng 1. TH biến định tính có nhiều hơn hai lựa chọn 1. Một biến định tính và một biến định lượng Một mô hình đơn giản mô tả quan hệ giữa tiền lương và Quay lại ví dụ về tiền lương , ta muốn kiểm tra xem liệu loại tốt nghiệp như sau : doanh nghiệp có tăng lương cho nhân viên theo thâm niên, đồng thời cũng muốn kiểm tra xem có phân biệt Yi  1   2 D2i  3 D3i   4 D4i  5 D5i  U i tiền lương theo giới tính hay không ? - Ý nghĩa của β1 là gì? Ta lập mô hình hồi quy với các biến như sau - Ý nghĩa của β2 , β3, β4, β5 là gì? • Y : là tiền lương hàng tháng của nhân viên • X : Số năm kinh nghiệm • Biến giả D với Di =1 : nhân viên nam Di =0 : nhân viên nữ By Tuan Anh(UEH) By Tuan Anh(UEH) II. Hồi qui với biến độc lập định tính và định lượng II. Hồi qui với biến độc lập định tính và định lượng 1. Một biến định tính và một biến định lượng 1. Một biến định tính và một biến định lượng Hàm hồi quy: Yi  1   2 X i  3 Di  U i Hàm hồi quy: Yi  1   2 X i  3 Di  U i Yi (trđ/tháng) Xi Di - Ý nghĩa của β1 là gì? 5,0 10 1 - Ý nghĩa của β2 là gì? 4,0 8 0 - Ý nghĩa của β3 là gì? 3,8 5 0 3,5 5 1 … … Tiến hành hồi quy như hàm ba biến By Tuan Anh(UEH) By Tuan Anh(UEH) 3
1/2/2013 II. Hồi qui với biến độc lập định tính và định lượng II. Hồi qui với biến độc lập định tính và định lượng 1. Một biến định tính và một biến định lượng 1. Một biến định tính và một biến định lượng Làm thế nào để kiểm tra tiền lương có bị ảnh hưởng bởi số năm kinh nghiệm hay không? Hàm hồi quy: Yi  1   2 X i  3 Di  U i chúng ta kiểm định giả thiết Di = 0 => Hàm hồi quy của nhân viên nữ H0: 2 = 0 H1: 2  0. ( độ tin cậy 1-α) Yi  1   2 X i  U i Làm thế nào để kiểm tra tiền lương có bị ảnh hưởng bởi giới tính hay không? Di = 1 => Hàm hồi quy của nhân viên nam chúng ta kiểm định giả thiết Yi  (1  3 )   2 X i  U i H0: 3 = 0 H1: 3  0. ( độ tin cậy 1-α) Có thể nhận xét gì từ hai hàm hồi quy trên? ( xem đồ thị ) By Tuan Anh(UEH) By Tuan Anh(UEH) Hàm hồi quy của NV nữ Yi  1   2 X i  U i II. Hồi qui với biến độc lập định tính và định lượng Hàm hồi quy của NV nam Yi  (1  3 )   2 X i  U i 1. Một biến định tính và một biến định lượng Y Yˆi  (1  3 )   2 X i Làm sao để biết tốc độ tăng lương có khác nhau giữa nam và nữ hay không? Ta sử dụng dạng hàm hồi quy: β1+β3 Yˆi  1   2 X i Yi  1   2 X i  3 Di   4 X i Di  U i Khi đó biến Xi.Di được gọi là biến tương tác giữa X và D β1 Số năm làm việc X By Tuan Anh(UEH) By Tuan Anh(UEH) Hồi qui với biến độc lập định tính và định lượng Yi  1   2 X i  3 Di   4 X i Di  U i II. 1. Một biến định tính và một biến định lượng Y Di = 0 => Hàm hồi quy của nhân viên nữ Yˆi  (1  3 )  ( 2   4 ) X i Yi  1   2 X i  U i Di = 1 => Hàm hồi quy của nhân viên nam β1+β3 Yˆi  1   2 X i Yi  (1  3 )  ( 2   4 ) X i  U i - Ý nghĩa của β1 là gì? - Ý nghĩa của β3 là gì? β1 - Ý nghĩa của β2 là gì? - Ý nghĩa của β4 là gì? Số năm làm việc By Tuan Anh(UEH) By Tuan Anh(UEH) 4
1/2/2013 II. Hồi qui với biến độc lập định tính và định lượng II. Hồi qui với biến độc lập định tính và định lượng 1. Một biến định tính và một biến định lượng 2. Nhiều biến định tính và nhiều biến định lượng Yi  1   2 X i  3 Di   4 X i Di  U i Nếu mô hình có nhiều biến định tính, chúng ta có thể xác định số biến giả được đưa vào mô hình như sau: Từ hàm hồi quy này làm sao để biết tốc độ tăng lương có khác nhau giữa nam và nữ hay không? chúng ta kiểm định giả thiết Trong đó: n - là số biến giả cần thiết đưa vào mô hình H0: 4 = 0 k - là số biến định tính H1: 4  0. ( độ tin cậy 1-α) ni - là số lựa chọn của biến định tính thứ i By Tuan Anh(UEH) By Tuan Anh(UEH) II. Hồi qui với biến độc lập định tính và định lượng Ví về Cho số liệu giả thiết dụmức minh hoạcủa nhân viên lương 2. Nhiều biến định tính và nhiều biến định lượng (Y-trđ/năm), số năm kinh nghiệm (X) và giới tính (Di=1:nam; Di=0:nữ) Ví dụ : Khảo sát các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả Yi Xi Di Yi Xi Di học tập của sinh viên. 115 11 1 125 15 0 95 9 0 140 15 1 120 10 1 147 16 1 105 12 0 130 16 0 125 13 1 128 17 0 110 12 0 158 18 1 132 14 1 145 18 0 116 14 0 By Tuan Anh(UEH) By Tuan Anh(UEH) Và kết quả hồi quy này giúp rút ra kết luận gì ? Nhận xét kết quả hồi quy sau : By Tuan Anh(UEH) By Tuan Anh(UEH) 5
1/2/2013 Và kết quả hồi quy này giúp rút ra kết luận gì ? By Tuan Anh(UEH) 6

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.