intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 5 - TS. Đinh Thị Thanh Bình

Chia sẻ: đinh Thị Tú Oanh | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:22

98
lượt xem
3
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Nội dung chương 5 trình bày đến người học những vấn đề liên quan đến "Kiểm định giả thuyết thống kê với phương trình hồi qui đa biến", cụ thể như: Phân bố xác suất của các ước lượng OLS, kiểm định đa ràng buộc tuyến tính, kiểm định F cho toàn bộ hệ số hồi quy, kiểm định tổ hợp tuyến tính về hệ số hồi quy,...

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 5 - TS. Đinh Thị Thanh Bình

Chương 5<br /> Kiểm định giả thuyết thống kê với phương<br /> trình hồi qui đa biến<br /> TS. Đinh Thị Thanh Bình<br /> Khoa Kinh Tế Quốc Tế- Đại học Ngoại thương<br /> <br /> 1<br /> <br /> 1. Phân bố xác suất của các ước lượng OLS<br /> Giả thiết 9: Sai số u độc lập với các biến X và có phân<br /> phối chuẩn:<br /> 2<br /> <br /> N (0, )<br /> <br /> u<br /> <br /> Định lý 4.1: Với giả thiết từ 1-9,<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> j<br /> <br /> Normal[( ,Var( )]<br /> j<br /> <br /> (   ) / sd ( )<br /> j<br /> <br /> 2<br /> <br /> j<br /> <br /> j<br /> <br /> j<br /> <br /> Normal (0,1)<br /> <br /> Định lý 4.2: Với giả thiết từ 1-9,<br /> (   ) / se( )<br /> j<br /> <br /> j<br /> <br /> j<br /> <br /> t<br /> <br /> trong đó k là số lượng biến độc lập<br /> <br /> 3<br /> <br /> n k 1<br /> <br /> 5.1. Khoảng tin cậy<br />  Với cỡ mẫu n và k biến độc lập, xác định thống kê T cho kiểm<br /> <br /> định hệ số hồi qui và cho kiểm định phương sai:<br /> <br /> ˆ<br /> j j<br /> T<br /> ˆ<br /> se( j )<br /> <br /> tnk 1<br /> <br /> ˆ<br /> 2<br /> T  (n  k  1) 2<br /> <br /> <br /> 4<br /> <br /> 2<br /> nk 1<br /> <br /> 5.1. Khoảng tin cậy<br />  Khoảng tin cậy (1-α) của hệ số hồi quy :<br /> <br /> ˆ<br /> ˆ<br /> ˆ<br /> ˆ<br />  j  c /2 se( j )   j   j  c /2 se( j )<br />  Khoảng tin cậy (1-α) của phương sai nhiễu :<br /> <br /> ˆ<br /> (n  k  1)<br /> <br /> c<br /> 5<br /> <br /> /2<br /> <br /> 2<br /> <br /> <br /> <br /> 2<br /> <br /> (n  k  1)<br /> <br /> c1 /2<br /> <br /> 2<br /> <br />
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2