Chương 2
MÔ HÌNH HỒI QUI BỘI
1. Dẫn nhập
2. Mô hình hồi quy bội
3. Hệ số xác định mô hình
4. Các bài toán
5. Một số dạng hàm
6. Hồi quy với biến giả
Trong thöïc teá, moät ñaïi löôïng
thay ñoåi thöôøng chòu söï taùc
ñoäng cuûa nhieàu hôn moät ñaïi
löôïng.
DẪN NHẬP
Chaúng haïn nhu caàu (Y) cuûa moät
loaïi haøng hoùa (A) thöôøng leä
thuoäc vaøo nhieàu yeáu toá nhö thu
nhaäp ngöôøi tieâu duøng (I), giaù
cuûa haøng hoùa đó (PA), giaù cuûa
haøng hoùa thay theá (PX)...
Do ñoù, ta caàn toång quaùt hoùa moâ
hình hoài quy hai bieán trình baøy
trong chöông 2 cho tröôøng hôïp coù
nhieàu hôn hai bieán, maø ta goïi laø
hoài quy boäi.
DẪN NHẬP
Trước hết ta xét trường hợp đơn giản nhất
của mô hình hồi quy bội: mô hình hồi quy
ba biến
Chú ý ta chỉ xét trường hợp mô hình tuyến
tính theo tham số và không nhất thiết phải
là tuyến tính theo biến
Để khảo sát các kết quả số trong mô hình
hồi quy bội, việc tính toán rất phức tạp.
Do đó việc sử dụng phần mềm (Eviews)
để hỗ trợ là cần thiết.
1. Hàm hồi quy tổng thể:
MÔ HÌNH HỒI QUY BA BIẾN
E(Y/X2, X3) = 1+ 2X2 + 3X3 (PRF)
Hay Y = 1+ 2X2 + 3X3 + U
CÁC GỈA THIẾT CỦA MÔ HÌNH
Giả thiết 1: Các biến độc lập phi ngẫu
nhiên, giá trị được xác định trước
Giả thiết 2 : E(Ui |X2 ,X3)=0 i
Giả thiết 3 : Var(Ui) =2 i
Giả thiết 4 : Cov(Ui, Uj) = 0 i j
Giả thiết 5 : Cov(Xi, Ui) = 0 i
Giả thiết 6 : Ui ~ N (0, 2) i
Giả thiết 7 : Không có hiện tượng cộng
tuyến giữa X2 và X3.
