intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Bài giảng Phân tích chuỗi thời gian: Phần 2 - Vũ Duy Thành

Chia sẻ: Blabla Blabla | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:52

113
lượt xem
14
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Phần 2 - Chuỗi thời gian làm trơn và ngoại suy chuỗi thời gian. Nội dung chính của chương này gồm có: Mô hình ngoại suy giản đơn, các phương pháp san chuỗi giản đơn, hiệu chỉnh yếu tố mùa vụ, các thành phần của chuỗi thời gian, mô hình dự báo san mũ Holt - Winters.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Phân tích chuỗi thời gian: Phần 2 - Vũ Duy Thành

Ngoại suy GĐ<br /> <br /> San chuỗi GĐ<br /> <br /> Hiệu chỉnh mùa vụ<br /> <br /> Thành phần CTG<br /> <br /> Holt-Winters<br /> <br /> PHẦN 2<br /> CHUỖI THỜI GIAN LÀM TRƠN<br /> VÀ NGOẠI SUY CHUỖI THỜI GIAN<br /> Vũ Duy Thành<br /> thanhvu.mfe.neu@gmail.com<br /> Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân<br /> <br /> Hà Nội, 2015<br /> <br /> Vũ Duy Thành<br /> CHUỖI THỜI GIAN LÀM TRƠN VÀ NGOẠI SUY CHUỖI THỜI GIAN<br /> <br /> Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân<br /> 1<br /> <br /> Ngoại suy GĐ<br /> <br /> San chuỗi GĐ<br /> <br /> Hiệu chỉnh mùa vụ<br /> <br /> Thành phần CTG<br /> <br /> Holt-Winters<br /> <br /> Nội dung<br /> <br /> 1<br /> <br /> MÔ HÌNH NGOẠI SUY GIẢN ĐƠN<br /> <br /> 2<br /> <br /> CÁC PHƯƠNG PHÁP SAN CHUỖI GIẢN ĐƠN<br /> <br /> 3<br /> <br /> HIỆU CHỈNH YẾU TỐ MÙA VỤ<br /> <br /> 4<br /> <br /> CÁC THÀNH PHẦN CỦA CHUỖI THỜI GIAN<br /> <br /> 5<br /> <br /> MÔ HÌNH DỰ BÁO SAN MŨ HOLT - WINTERS<br /> <br /> Vũ Duy Thành<br /> CHUỖI THỜI GIAN LÀM TRƠN VÀ NGOẠI SUY CHUỖI THỜI GIAN<br /> <br /> Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân<br /> 2<br /> <br /> Ngoại suy GĐ<br /> <br /> San chuỗi GĐ<br /> <br /> Hiệu chỉnh mùa vụ<br /> <br /> Thành phần CTG<br /> <br /> Holt-Winters<br /> <br /> Nội dung<br /> <br /> 1<br /> <br /> MÔ HÌNH NGOẠI SUY GIẢN ĐƠN<br /> <br /> 2<br /> <br /> CÁC PHƯƠNG PHÁP SAN CHUỖI GIẢN ĐƠN<br /> <br /> 3<br /> <br /> HIỆU CHỈNH YẾU TỐ MÙA VỤ<br /> <br /> 4<br /> <br /> CÁC THÀNH PHẦN CỦA CHUỖI THỜI GIAN<br /> <br /> 5<br /> <br /> MÔ HÌNH DỰ BÁO SAN MŨ HOLT - WINTERS<br /> <br /> Vũ Duy Thành<br /> CHUỖI THỜI GIAN LÀM TRƠN VÀ NGOẠI SUY CHUỖI THỜI GIAN<br /> <br /> Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân<br /> 3<br /> <br /> Ngoại suy GĐ<br /> <br /> San chuỗi GĐ<br /> <br /> Hiệu chỉnh mùa vụ<br /> <br /> Thành phần CTG<br /> <br /> Holt-Winters<br /> <br /> Các mô hình ngoại suy giản đơn<br /> <br /> Mô hình xu thế tuyến tính<br /> Mô hình dạng mũ<br /> Mô hình xu thế tự hồi quy<br /> Hàm bậc hai<br /> <br /> Vũ Duy Thành<br /> CHUỖI THỜI GIAN LÀM TRƠN VÀ NGOẠI SUY CHUỖI THỜI GIAN<br /> <br /> Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân<br /> 4<br /> <br /> Ngoại suy GĐ<br /> <br /> San chuỗi GĐ<br /> <br /> Hiệu chỉnh mùa vụ<br /> <br /> Thành phần CTG<br /> <br /> Holt-Winters<br /> <br /> Mô hình xu thế tuyến tính<br /> <br /> Khái niệm<br /> Mô hình xu thế tuyến tính được sử dụng khi chuỗi thời gian Yt<br /> có xu hướng tăng lên một lượng không đối theo thời gian.<br /> Yt = β1 + β2 t<br /> Khi đó, chuỗi Yt được dự báo theo công thức:<br /> ˆ<br /> Yn+k = β1 + β2 (n + k) = Yn + β2 k<br /> <br /> Vũ Duy Thành<br /> CHUỖI THỜI GIAN LÀM TRƠN VÀ NGOẠI SUY CHUỖI THỜI GIAN<br /> <br /> Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân<br /> 5<br /> <br />
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2