Bài t p th ng kêậ ố
H và tên: ọ
MSSV:
L p: KT1390A2ớ
Nhóm: B04
Ph n I/ Phân tích ph ng sai (ANOVA)ầ ươ
I/ Phân tích ph ng sai m t chi u.ươ ộ ề
Phân tích ph ng sai m t chi u là phân tích d a trên nh h ng c a m tươ ộ ề ự ả ưở ủ ộ
nhân t .ố
Anova m t chi u là ki m đnh v s b ng nhau c a nhi u trung bình t ngộ ề ể ị ề ự ằ ủ ề ổ
th có phân ph i chu n, ph ng sai b ng nhau.ể ố ẩ ươ ằ
Bài t p 1:ậ
Ng i ta ti n hành đo hàm l ng Alkaloid trung bình trong m p đngườ ế ượ ướ ắ
(Alkaloid trong m p đng có công hi u l i ni u ho t huy t, tiêu viêm thoái nhi t)ướ ắ ệ ợ ệ ạ ế ệ
3 vùng khác nhau có s li u nh sau:ở ố ệ ư
Vùng 1: 7,5 6,8 7,1 7,5 6,8 6,6 7,8
Vùng 2: 5,8 5,6 6,1 6,0 5,7
Vùng 3: 6,1 6,3 6,5 6,4 6,5 6,3
H i hàm l ng Alkaloid nh ng vùng khác nhau có khác nhau hay không?ỏ ượ ở ữ
V i ớ
=5%.
Gi i:ả
Bài t p này yêu c u ki m đnh v s b ng và khác nhau gi a các trung bìnhậ ầ ể ị ề ự ằ ữ
t ng th d a trên nh h ng c a hàm l ng Alkaloid nên gi i theo phân tíchổ ể ự ả ưở ủ ượ ả
ph ng sai m t chi u.ươ ộ ề
Cách 1: Cách thông th ng (Tính tay)ườ
Gi thuy t:ả ế
H
0
: Hàm l ng Alkaloid 3 vùng nh nhau.ượ ở ư
H
1
: Hàm l ng Alkaloid 3 vùng khác nhau.ượ ở
Vùng 1 Vùng 2 Vùng 3
7,5
6,8
7,1
7,5
6,8
6,6
5,8
5,6
6,1
6,0
5,7
6,1
6,3
6,5
6,4
6,5
6,3
1
BÀI T P NGUYÊN LÝ TH NG KÊẬ Ố
KINH TẾ
Giáo viên: Hu nh Th Kim Uyênỳ ị
Bài t p th ng kêậ ố
7,8
N
j
7 5 6 N=18
T
j
50,1 29,2 38,1 T=117,4
i
ij
x2
359,79 170,7 242,05
2
ij
x
= 772,54
(V i i là bi n ch y c a dòng, j là bi n ch y c a c t)ớ ế ạ ủ ế ạ ủ ộ
SST= 772,54 -
18
)4,117( 2
= 6,8311
SSA=
7
)1,50( 2
+
+
6
)1,38( 2
-
18
)4,117( 2
= 5,326968
SSE= SST – SSA = 1,50414
B ng ANOVA:ả
Ngu nồSS Df MS F F
,,1 knk
Y u tế ố
Sai số5,326968
1,50414
2
15
2,6635
0,1003 26,5615 3,68
T ng c ngổ ộ 6,8311 17
Quy t đnhế ị : Ta có F = 26,5615 > F
,,1 knk
nên bác b Hỏ
0
ch p nh n Hấ ậ
1
.
K t lu nế ậ : V i ớ
=5% hàm l ng Alkaloid có sai khác theo vùng.ượ
Cách 2: Dùng Excel:
(Vì em dùng Excel 2003 nên s d ng Excel 2003)ử ụ
N u trong menu Tools ch a có m c Data Analysis… thì ti n hành càiế ư ụ ế
Analysis ToolPak nh sau: Tools \ Add-Ins \ ch n Analysis ToolPak\ OK.ư ọ
2
Bài t p th ng kêậ ố
Ch n Tools\ Data Analysis..ọ
Nh p d li u:ậ ữ ệ
3
Bài t p th ng kêậ ố
Ch n: Anova: Single Facter:ọ
Ch n các m c nh hình:ọ ụ ư
4
Bài t p th ng kêậ ố
Khi đó s hi n ra b ng k t qu là: ẽ ệ ả ế ả
Quy t đnh:ế ị
Cách 1: Ta so sánh c t F và F crit.ộ
Vì F = 26,56148> F crit = 3,682316674 => Bác b Hỏ
0
ch p nh n Hấ ậ
1
.
Cách 2: Đánh giá d a vào P-value.ự
Ta có: p = 1,17756E-05 quá nh => Bác b Hỏ ỏ
0
ch p nh n Hấ ậ
1
.
K t lu n: ế ậ V i ớ
=5% hàm l ng Alkaloid có sai khác theo vùng.ượ
Bài t p 2:ậ
So sánh k t qu tăng tr ng trung bình (kg) c a tr 3 nhóm tu i khác nhau sauế ả ọ ủ ẻ ổ
khi s d ng s n ph m dinh d ng nh nhau trong th i gian 1 nămử ụ ả ẩ ưỡ ư ờ
5