ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG
CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ
Độc lập - Tự do - Hạnh phúc
Đà Nẵng, ngày tháng năm 2020
CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO TRÌNH ĐỘ ĐẠI HỌC
(Ban hành kèm theo Quyết định số 456/QĐ-ĐHKT ngày 27 tháng 02 năm 2020
của Hiệu trưởng Trường Đại học Kinh tế)
Trình độ đào tạo
:
Đại học
Ngành
:
Khoa học dữ liệu và phân tích kinh doanh
Mã ngành
:
7340420
Tên ngành (Tiếng Anh)
:
Data Science & Business Analytics
Loại hình đào tạo
:
Chính qui
1. Mục tiêu đào tạo:
Trong bối cảnh các hoạt động kinh doanh đang đứng trước đòi hỏi phải nhanh
chóng chuyển đổi mô hình hoạt động bằng cách tích hợp công nghệ, đặc biệt là các
công nghệ mới liên quan đến dữ liệu, Trường Đại học Kinh tế - ĐHĐN đề xuất chương
trình đào tạo cử nhân Khoa học dữ liệu và phân tích kinh doanh nhằm đáp ứng nhu cầu
nguồn nhân lực của xã hội, nguyện vọng và mong muốn của sinh viên, cũng như định
hướng, chiến lược phát triển của trường.
Khoa học dữ liệu và phân tích kinh doanh (DSBA - Data Science & Business
Analytics) là ngành học liên ngành, kết hợp Toán - Thống kê, Kinh tế - Kinh doanh và
Công nghệ thông tin, nhằm trang bị cho người học năng lực tổ chức, khai thác và phát
triển các hệ thống dữ liệu, hỗ trợ ra quyết định trong các doanh nghiệp. Chương trình
đào tạo Khoa học dữ liệu và phân tích kinh doanh hướng tới các mục tiêu sau:
(1) Đào tạo các cử nhân kinh tế có đủ kiến thức và kỹ năng về khoa học dữ liệu
ứng dụng trong kinh doanh, nhất là quản trị và khai thác dữ liệu lớn;
(2) Đào tạo các cử nhân kinh tế có năng lực phân tích kinh doanh, phát hiện các
vấn đề trong hoạt động kinh doanh, quản lý và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu một
cách tối ưu và thông minh;
(3) Đào tạo các cử nhân kinh tế có năng lực hoạt động độc lập và phát triển cá
nhân trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu kinh doanh.
Các năng lực quan trọng được tập trung trong chương trình đào tạo này là ứng
dụng các tiến bộ của khoa học dữ liệu vào phân tích kinh doanh như phân tích và dự
báo thị trường, phân tích và dự báo kết quả kinh doanh, phân tích hoạt động nội bộ,
phân tích dữ liệu khách hàng… Ngoài ra, cử nhân ngành Khoa học dữ liệu và phân tích
kinh doanh cũng được trang bị các kỹ năng như tư duy độc lập, sáng tạo, khả năng hợp
tác, giao tiếp quốc tế, phát hiện và giải quyết vấn đề, đáp ứng đủ năng lực để có thể
thành công và phát triển sự nghiệp trong môi trường kinh doanh hiện đại của cách mạng
công nghiệp 4.0.
2. Về nhu cầu xã hội:
Khoa học Dữ liệu và Phân tích kinh doanh được tạp chí Harvard Business Review
gọi là “Nghề nghiệp hấp dẫn nhất thế kỷ 21”. Thuật ngữ “Khoa học Dữ liệu” đã trở
thành một từ khóa phổ biến trên các phương tiện truyền thông, nhất là trên các diễn đàn
về việc làm. Tại Hoa Kỳ, Khoa học Dữ liệu đứng đầu trong số 25 nghề tốt nhất, đứng
thứ 16 về mức lương và đứng đầu trong số 10 ngành nghề được tuyển dụng nhiều nhất
hiện nay. Các vị trí nghề nghiệp đòi hỏi các năng lực về phân tích dữ liệu, đặc biệt là
dữ liệu lớn đang gia tăng nhanh chóng ở rất nhiều các quốc gia trên thế giới.
Ở Việt Nam, nhu cầu tuyển dụng các chức danh nghề nghiệp liên quan đến khoa
học dữ liệu trong các doanh nghiệp đang tăng lên nhanh chóng và dự báo sẽ trở nên cấp
thiết trong các năm sắp tới. Trong xu hướng của CMCN 4.0, đặc biệt là giai đoạn chuyển
đổi số đang diễn ra mạnh mẽ ở Việt Nam hiện nay, các doanh nghiệp ngày càng nhận
thức rõ tầm quan trọng của dữ liệu trong hoạt động tác nghiệp và điều hành, nhất là đối
với việc ra quyết định kinh doanh thông minh. Việc này đòi hỏi cần có đội ngũ nhân
lực có khả năng phân tích và khai thác được sức mạnh của dữ liệu, giúp nâng cao hiệu
quả của hoạt động tác nghiệp và hỗ trợ ra quyết định trong doanh nghiệp, cũng như các
tổ chức kinh tế - xã hội.
Sinh viên theo học ngành Khoa học dữ liệu và phân tích kinh doanh có nhiều cơ
hội để phát triển nghề nghiệp:
• Lĩnh vực quan trọng hàng đầu trong thời đại CMCN 4.0 với nhiều cơ hội
phát triển bản thân;
• Bối cảnh khan hiếm nguồn nhân lực, nhu cầu tuyển dụng cao và chế độ
đãi ngộ tốt;
• Các công việc có phạm vi ứng dụng rộng, vị trí việc làm linh hoạt;
• Các điều kiện tốt để phát triển nghề nghiệp và cá nhân như làm việc với
các tập đoàn kinh tế lớn, đa quốc gia, làm việc với các chuyên gia hàng
đầu, tiếp cận tiến bộ của khoa học dữ liệu, …;
• Có cơ hội để tiếp cận với các xu hướng công nghệ số mới của thế giới
như AI, IoT, Big Data, Blockchain…
Về công việc: Các khối công việc có thể tập trung
• Phân tích dữ liệu doanh nghiệp, báo cáo kinh doanh
• Quản trị, khai thác dữ liệu và dữ liệu lớn
• Phân tích dữ liệu khách hàng
• Phân tích và dự báo kinh tế - thị trường.
Vị trí việc làm:
• Chuyên viên phân tích kinh doanh và hỗ trợ báo cáo kinh doanh
• Chuyên viên phân tích dữ liệu lớn
• Chuyên viên phân tích và nghiên cứu thị trường (xây dựng mô hình phân
tích và dự báo thị trường) tại các doanh nghiệp sản xuất, cung ứng dịch
vụ
• Chuyên viên tư vấn và phân tích kinh doanh tại các tổ chức tài chính –
ngân hàng và doanh nghiệp cung cấp dịch vụ
• Chuyên viên quản trị và khai thác cơ sở dữ liệu
• Chuyên viên quản trị hệ thống thông tin và chăm sóc khách hàng
• Tự khởi nghiệp liên quan đến ứng dụng công nghệ số tiên tiến trên nền
tảng khoa học dữ liệu như AI, IoT, Big Data, Blockchain…
Khả năng phát triển nghề nghiệp:
Sinh viên tốt nghiệp ngành Khoa học dữ liệu và Phân tích kinh doanh có nhiều
cơ hội phát triển nghề nghiệp trong các doanh nghiệp, các tổ chức kinh tế - xã hội cũng
như tự khởi sự kinh doanh. Các hướng phát triển nghề nghiệp của cử nhân DS&BA
gồm có :
- Tiếp tục vương lên các bậc cao hơn trong các chức danh nghề nghiệp tại doanh
nghiệp liên quan đến phân tích kinh doanh, quản trị dữ liệu hay quản trị hệ thống
thông tin. Sau 5 năm, cử nhân DS&BA với tích lũy kinh nghiệm và kiến thức có
thể đảm nhận các vị trí như : giám đốc dữ liệu, giám đốc chăm sóc khách hàng,
phụ trách hệ thống thông tin doanh nghiệp, v.v…
- Tiếp tục học tập lên các bậc học cao hơn như thạc sỹ quản trị kinh doanh, thạc
sĩ về phân tích kinh doanh hay thạc sỹ chuyên sâu về khoa học dữ liệu.
- Tự phát triển kinh doanh riêng các lĩnh vực liên quan đến dịch vụ dữ liệu, dịch
vụ phân tích kinh doanh hay phát triển các mô hình star-up trong các lĩnh vực có
sử dụng khoa học dữ liệu.
3. Chuẩn đầu ra:
Sinh viên sau khi hoàn thành CTĐT Khoa học dữ liệu và phân tích kinh doanh có
khả năng:
TT
Mã CĐR
ngành/
chuyên
ngành
1
PLO 1
2
PLO 2
3
PLO 3
4
PLO 4
5
PLO 5
6
PLO 6
7
PLO 7
8
PLO 8
9
PLO 9
10
PLO 10
11
PLO 11
12
PLO 12
4. Thời gian đào tạo:
Theo thiết kế chương trình là 4 năm, tùy theo khả năng và điều kiện học tập, sinh
viên có thể rút ngắn còn 3 năm hoặc kéo dài thời gian học tối đa đến 6 năm.
5. Khối lượng kiến thức toàn khóa:
Bao gồm 122 tín chỉ, không kể các học phần Giáo dục thể chất, Giáo dục Quốc
phòng và tiếng Anh tăng cường.
6. Đối tượng tuyển sinh: Theo quy định chung của Bộ GD&ĐT, Đại học Đà Nẵng
và Trường Đại học Kinh tế.
7. Qui trình đào tạo: Theo Quy chế đào tạo tín chỉ.
8. Thang điểm: Theo Quy chế đào tạo tín chỉ.
9. Điều kiện tốt nghiệp:
Sinh viên được xét tốt nghiệp nếu đáp ứng các điều kiện sau:
a) Cho đến thời điểm xét tốt nghiệp không bị truy cứu trách nhiệm hình sự hoặc
không đang trong thời gian bị kỷ luật ở mức đình chỉ học tập;
b) Tích lũy đủ số học phần và khối lượng của chương trình đào tạo;
c) Điểm trung bình chung tích lũy của toàn khóa học đạt từ 2,00 trở lên;
d) Có Chứng chỉ đạt chuẩn đầu ra ngoại ngữ tương đương cấp độ B1 – Khung
chung châu Âu;
e) Đạt chuẩn hoạt động ngoại khoá theo quy định của nhà trường;
f) Có chứng chỉ giáo dục Quốc phòng - An ninh.