Độ tin cậy hệ thống Tăng trưởng độ tin cậy gia tốc

Chia sẻ: Sas Sas | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:14

Thêm vào BST

Báo xấu

77
lượt xem 10
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Chương này chú ý đến việc quản lý và qui hoạch tăng trưởng độ tin cậy trong môi trường thương mại. đó là do việc quản lý/ qui hoạch tăng trưởng trong độ tin cậy là yếu tố quan trong duy nhất thoả mãn nhu cầu của khách hàng. Để thực hiện hiệu quả điều này trong môi trường sản xuất với nhiều loại sản phẩm khác nhau, cần điểm lại về phương pháp luân truyền thống trong tăng trưởng độ tin cậy và mở rộng ý niệm gây cản trở lên quá trình gia tốc cổng giai đoạn....

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Độ tin cậy hệ thống Tăng trưởng độ tin cậy gia tốc

TĂNG TRƯ NG ð TIN C Y GIA T C 1. M ñ u Chương này chú ý ñ n vi c qu n lý và qui ho ch tăng trư ng ñ tin c y trong môi trư ng thương mãi. ðó là do vi c qu n lý/qui ho ch tăng trư ng trong ñ tin c y là y u t quan tr ng duy nh t th a mãn nhu c u c a khách hàng. ð th c hi n hi u qu ñi u này trong môi trư ng s n xu t v i nhi u lo i s n ph m khác nhau, c n ñi m l i v phương pháp lu n truy n th ng trong tăng trư ng ñ tin c y và m r ng ý ni m gây c n tr lên quá trình gia t c c ng giai ño n. Trư c ñây, nhu c u v qui ho ch tăng trư ng ñ tin c y ñư c th c hi n trong h con c l n hay h th ng (xem tham kh o 1). ði u này ñơn gi n do r i ro l n nh t khi phát tri n s n ph m m i trong m c này so v i m c thành ph n (component). Tương t , trong chương trình khi mu n ñ y m nh t c ñ trư ng thành c a s n ph m hay h th ng ph c t p lên m c tin c y m i, khi chưa có chi n lư c ñ y ñ thì ph i tr giá cao. M t nhà qu n lý chương trình ph i bi t ñư c v m c tăng trư ng ñ tin c y th c hi n ñư c trong nh ng ñi u ki n ràng bu c v th i gian và chi phí. M t k ho ch ph n công là c n thi t cho m i h con quan tr ng và th a mãn ñư c m c tiêu ñ tin c y c p h th ng. Xu hư ng này khác hơn so v i qui ho ch v tăng trư ng ñ tin c y là yêu c u c n thi t cho “n n (platforms)” m i, dù chúng không là h th ng con ph c t p hay ch là m t ph n t ñơn gi n. Trong môi trư ng thương mãi v i nhi u d ng s n ph m, thì m c tiêu c n hư ng ñ n là platforms ch không ph i là s n ph m. Thư ng có ít th i gian ñ ñánh giá, chưa k ñ n vi c ñánh giá, ñ tin c y (xem tham kh o 2 và 3). V y, n u không có phương pháp ñánh giá, thì platforms có th b nguy hi m. Y u t gia t c th i gian ñã luôn là m t công c c a tăng trư ng ñ tin c y dùng trong công nghi p. ði u quan trong khi thi t l p qui ho ch ñ tin c y là ph i k t h p k thu t th nghi m v hi u qu th i gian và chi phí có s n. K ho ch có ñư c ưu ñi m c a ti n b trong lĩnh v c th nghi m gia t c, như các th nghi m hi n h u như HAST (Highly Accelerated Stress Test), các th a s gia t c dùng trong quá kh , th t c ư c lư ng các th a s gia t c c p h th ng (xem tham kh o 2–13) và các ph n khác. Các công c ti n b hơn hi n có và ñư c dùng ñ c i thi n s n ph m hay quá trình như: • Thi t k dùng kinh nghi m • Phương pháp Taguchi • Phân tích ña bi n • Phân tích nhi t • Phân tích ñ tin c y theo tham s FMEA (Failure Modes và Effects Analysis) cũng còn ñư c dùng nhi u như công c qui ho ch tăng trư ng ñ tin c y, như phương pháp t t nh t ñ tăng trư ng ñ tin c y càng nhanh càng t t. Các phương pháp này r t thích h p v i quá trình c ng giai ño n cùng v i ng d ng phù h p c a phương pháp tăng trư ng ñ tin c y theo phương th c truy n th ng như trình bày trong Military Handbook-189 (xem Reference 1). Theo nghĩa r ng hơn, ý ni m v th nghi m tăng trư ng ñ tin c y gia t c, như v hình 10.1, thì ñơn gi n và d a trên vi c tìm ki m và s a ch a ch ñ h ng hóc. Hi n nay trong th trư ng c nh tranh thì luôn ñòi h i s ho ch ñ nh hoàn ch nh, ñ c bi t khi m c ñ ph c t p c a platform ñã ñư c gia tăng kinh kh ng do y u t c nh tranh và phát tri n công ngh làm gi m kích thư c và chi phí xu ng nhi u l n. Th t không khôn
ngoan khi phát tri n m t platform tuy r nhưng không có qui ho ch v “platform Reliability Growth.” Khi ng d ng ñúng ñ n thì phương pháp tăng trư ng ñ tin c y r t là m nh m . Các phương pháp truy n th ng cung c p cho chúng ta nhi u công c r t có giá tr , như vi c qui ho ch th nghi m, bám theo và ñánh giá ñ tăng trư ng, ư c lư ng nhân t s a ch a hi u qu , ho t ñ ng nhóm ñ xem xét l i tác ñ ng hi u ch nh, và chi n lư c th nghi m-phân tích và s a ch a (Test-Analyze-and -Fix TAAF). 1.1 K ho ch tăng trư ng ñ tin c y t i c ng giai ño n (The Stage Gate Reliability Growth Plan) Theo chương 1, thì vi c tăng trư ng ñ tin c y xu t hi n trong m i c ng giai ño n. C ng giai ño n v ho ch tăng k trư ng ñ tin c y ñư c minh h a hình 10.2. Theo ñó, h u h t quá trình tăng trư ng xu t hi n trong c ng giai ño n 2 t i th nghi m gia t c ñ u tiên. ði u này minh ho phương th c tăng trư ng ñ tin c y s n xu t ñư c xem xét và qui ho ch trong su t pha hay m c c a c ng giai ño n. Ưu ñi m c a vi c dùng qui ho ch tăng trư ng theo c ng giai ño n là tính th c ti n trong công nghi p.Có hai d ng phương pháp th nghi m ARG ñư c dùng: th nghi m dùng stress không ñ i và th nghi m dùng stress theo bư c. Phương pháp th nghi m v i stress c ñ nh dùng cách tăng stress và duy trì ñ n m t m c ñ c thù trong m t th i gian (xem thêm chương 4, 5, và 9), thí d phương pháp lão hóa ñ ng nhi t (isothermal aging), trong ñó ph n t ñư c ñ t trong cùng nhi t ñ trong su t th i gian th nghi m (tương t như trong quá trình burn-in). Phương pháp th nghi m stress theo bư c có th áp d ng vào các d ng stress như nhi t ñ , shock, rung ñ ng, và quá trình HALT (Highly Accelerated Life Test) như mô t chuơng 4. Các th nghi m này kích thích ch ñ h ng hóc ti m tàng, và ñ tăng trư ng ñ tin c y xu t hi n khi ch ñ h ng hóc ñư c s a ch a. Cho dù phương pháp nào ñi n a thì qui ho ch ARG luôn ñóng vai trò ch y u ñ tránh m t th i gian và ti n b c khi th nghi m gia t c mà chưa có m t chương trình t ch c ñư c tương t như quá trình c ng giai ño n. 1.2 Th nào là m t chương trình th nghi m gia t c t t nh t?
Có nhi u d ng th nghi m gia t c như HALT, tress t ng bư c, th m tra dùng gia t c stress cao ñ : HASS (Highly Accelerated Stress Screening), th m tra dùng stress môi trư ng ESS (Environmental Stress Screening), th nghi m gia t c không h ng hóc (failure-free accelerated testing), tăng trư ng ñ tin c y (Reliability Growth), tăng trư ng ñ tin c y gia t c (accelerated reliability growth), và ti p t c (xem hình 10.3). Các y u t th c t này ñ u r t quan tr ng, do m i phương pháp ñ u ñư c dùng trong ng d ng thương mãi và công nghi p ñ b o ñãm ñ tin c y s n ph m. Có th xu t hi n nh m l n khi trong chương và su t quy n sách này, chúng tôi ñ ra xu hư ng tích h p và thi t l p các k thu t trong su t quá trình c a chu kỳ phát tri n s n ph m dùng phương pháp tăng trư ng ñ tin c y gia t c, có k t n i v i các pha/các m c c a c ng giai ño n. C ng giai ño n ch ñơn gi n cung c p format cho vi c tích h p th nghi m k p th i. B ng 10.1 tóm t t xu hư ng này và phương th c kh p v i quá trình c ng giai ño n. Hi n nay, ý ni m toán h c k t n i m c chính ch n (maturation) t ñư ng cong ñ tăng trư ng tin c y (xem hình 10.2) ñã ñư c mô t trư c ñây (xem ph n tham kh o 20). M t thí d h u ích ñư c cho trong ph l c c a chương. B ng 10.1: Các phương pháp và th nghi m c ng giai ño n tăng trư ng ñ tin c y gia t c Phương pháp C ng giai ño n ð nh nghĩa và ng d ng hay th nghi m gia t c (chương) Theo ñ nh nghĩa trong ph l c 1, Tăng trư ng ñ tin c y là phương pháp c i thi n tích c c v ñ tin c y tham s trong kho ng hay trong th i gian do s thay ñ i c a thi t k sãn ph m hay qui trình s n xu t. M t chương trình tăng Tăng trư ng ñ trư ng ñ tin c y thư ng ñư c thi t l p nh m giúp thi t 1-3 l p qui ho ch có h th ng ñ th c hi n ñ tin c y trong tin c y (Ch 10) su t th i gian th c hi n chương trình ñ qu n lý ñu c ngu n tài nguyên và các r i ro c a ñ tin c y. Phương th c ñư c ng d ng ñây là k t h p c ng giai ño n v i các phương pháp th nghi m gia t c. Hi u ñư c yêu c u c a khách hàng là m t v n ñ thư ng b b sót. ðây là m t v n ñ khai m c ñơn gi n hay là Hi u ñư c yêu m t xu hư ng ñ y ñ . Trong xu hư ng ñ y ñ thì các 1 công c như FMEA, competitive Benchmarking, và mô c u c a khách (Ch 2) hình d báo ñ tin c y ñư c dùng ñ b o ñãm có ñư c xu hàng hư ng thông minh nh t trong chương trình chín ch n c a s n ph m (product maturation).
HALT là d ng th nghi m stress theo bư c thư ng bao g m hai stress: nhi t ñ và rung ñ ng. Th nghi m gia t c HALT (Highly stress cao ñ này ñư c dùng ñ tìm ch ñ h ng hóc 2 Accelerated càng nhanh càng t t và ñánh giá r i ro c a s n ph m. (Ch 3) Life Test) Thư ng ñư c dùng ñ th c hi n các gi i h n c a ñ c trưng s n ph m. . ðưa m t s nh m u vào m t chu i các bư c stress (thí Th nghi m d như nhi t ñ ) và ño lư ng h ng hóc sau m i bư c. Th 2 Stress theo nghi m này ñư c dùng ñ tìm h ng hóc trong m t th i (Ch 3,6,9) bư c gian ng n nh t và th c hi n nghiên c u v r i ro. Th c hi n trong phòng kín, như là autoclave, ñ th c hi n y u t áp su t cao, nh m cho phép th c hi n môi trư ng HAST (Hightly m ñ cao v i nhi t ñ 1000C. ði u này cho phép rút ng n 3 Accelarated (Ch 3,4,9) th i gian th nghi m. Thí d , m t phép th 1000 gi v i Stress Test) 850C/85%RH ñư c thay b ng phép th HAST 80 gi 1300C/85%RH t i áp su t 33,5 psi. Còn ñư c g i là phương pháp th không có h ng hóc. ðây là phương pháp th nghi m ñ tin c y th ng kê có nghĩa ñư c dùng ñ ch ng tõ r ng m c tiêu ñ tin c y Th nghi m th a mãn ñư c m t m c confidence nào ñó. Thí d , m c 3 không h ng tiêu v ñ tin c y là 1000 FIT (t c là 1 tri u gi MTTF) (Ch 4, 9) hóc t i m c 90% confdence. Kích thư c m u th ng kê hi u qu nh t ñư c tính khi không có h ng hóc mong mu n trong th i gian th nghi m. Th nghi m th m tra hay th nghi m ñư c dùng trong s n xu t nh m lo i b nh ng h ng hóc trong giai ño n sơ HASS (Hightly sinh. ðây là d ng th nghi m mang tính t n công do ñư c 4-5 Accelerated thi t l p v i m c stress cao hơn so v i phương pháp th m (Ch 5) Stress Screen) tra ESS thông thư ng. Khi m c t n công ñu c dùng thì thi t l p th m tra trong th nghi m HALT. Th nghi m th m tra v môi trư ng hay th nghi m ñư c ESS dùng trong s n xu t ñ lo i b h ng hóc giai ño n sơ sinh (Environmental 4-5 Stress (Ch 5) hay ti m tàng. Screening) 2. Ư c lư ng l i ñi m dùng m c tăng trư ng ñ tin c y không ñ i Th nghi m gia t c t o ñi u ki n cho phương pháp tăng trư ng ñ tin c y t n công th c hi n c i thi n ñư c ñ tin c y trong th i gian b o hành. ðây là m t ph n trong tri t lý c a pha phát tri n. N u vi c s a ch a ch ñ h ng hóc ñư c k t h p trong s n ph m, thì th c hi n ñư c y u t tăng trư ng ñ tin c y.
Thí d , m t s n ph m tiêu bi u t n t i trong th i gian dài hơn 25 năm, trong khi kỳ v ng c a khách hàng thư ng ch là t 10 ñ n 20 năm. N u s n ph m ñi t c ng giai ño n quá trình và k t h p s a ch a ch ñ h ng hóc quan sát ñư c, thì ngay c nh ng ư c lư ng th n tr ng nh t v rút g n t c ñ h ng hóc cũng có ý nghĩa. Tuy nhiên, khi không bao g m y u t s a ch a, thì ngay c khi có chương trình th m tra s n xu t, thì cũng ch lo i b h ng hóc trong giai ño n sơ sinh và không có y u t c i thi n th c t th c hi n trong t c ñ h ng hóc xác l p và luôn ñư c duy trì trong th i gian s d ng s n ph m c a khách hàng. Như th , tăng trư ng ñ tin c y là quan tr ng do thương hi u s n ph m là quan tr ng, và ngay khi mà m t công ty cung c p hàng trăm s n ph m v i ñ tin c y cao, nhưng ch c n “m t con sâu làm r u n i canh”. Như th , n u b n là m t nhà qu n lý v i ý ñ nh c t gi m chi phí, thì b n cũng không th th c hi n vi c này cho chương trình tăng trư ng ñ tin c y, n u không mu n có r i ro ñ i v i s n ph m c a mình.. Khi tác ñ ng hi u ch nh ñư c bao g m vào bên trong s n ph m, thì ñ tin c y cũng ñư c c i thi n ñáng k , gi , thi u r i ro v s n ph m b tr v hay ph i cung c p ph tùng thay th . Thí d , xem xét m t s n ph m l p ghép v i 10,000 FIT (100,000 gi MTBF). Ta h y gi s là 95% h ng hóc ti m tàng ñư c s a ch a dùng tác ñ ng hi u ch nh. Trong l ch s thì hi u qu s a ch a c a xí nghi p là t 60% ñ n 80 % v i trung bình là 70%. Trung bình, thì s can thi p c a ta c i thi n t c ñ h ng hóc c a s n ph m lên 66.5% (= 0.7c a 95%). K t qu là, s n ph m ñư c thi t k v i 10,000 FITs tăng cư ng m c tiêu tin c y v i tác ñ ng s a ch a. Dùng ư c lư ng này t c ñ h ng hóc s gi m xu ng t 10.000 FIT thành ~3,350 (300,000 gi MTBF). ðây là th a s c i thi n 3 l n (t c là h 1/(1– 0.665) chia cho 10.000 FIT). (Nh m làm rõ thêm thì t c ñ h ng hóc 10.000 FIT t c là 10 h ng hóc trong 1 tri u gi . Gi s c i thiên ñư c 66.5% t c là lo i b ñi 66.5% h ng hóc. M t cách hi u qu thì t c 0.665 nhân v i 10 h ng hóc trong 1 tri u gi hay là lo i b 6.65 h ng hóc trong 1 tri u gi ñ thành 3.35 h ng hóc trong m t tri u gi . Và 3.35 h ng hóc trong 1 tri u gi t c là 3,350 FIT.) B qua th i gian c n ñưa vào cho s a ch a, thì ñ tin c y R ñư c c i thi n m i năm t y u t (xem thêm chương 8): R(10.000 FIT) = 0,916 thành R(3.350 FIT) = 97%
ðư c v hình.4. Th a s tăng trư ng là 3 (=10,000/3,350). ði u này ñòi h i h ng hóc t i hi n trư ng và các v n ñ liên quan như dùng quá nhi u ph tùng r i ñư c c i thi n t 8.4% xu ng còn 3% như thí d v a nêu. T ư c lư ng này, b ng 10.2 cung
c p m t t ng quan v l i ñi m ñ tin c y ư c lư ng ñư c khi tích h p chương trình tăng trư ng ñ tin c y. C n chú ý là chương trình tăng trư ng ñ tin c y ñư c dùng trong quá trình th m tra hay giám sát. Vi c th m tra hay giám sát mà không bao hàm y u t s a ch a s không th làm tăng ñ tin c y. Hình 10.5 minh h a ý ni m này. Quá trình th m tra hay giám sát ñư c th o lu n trong chương 5. 3. Phương pháp tăng cư ng tăng trư ng ñ tin c y V cơ b n thì phương pháp lu n trong vi c qui ho ch ARG ñư c tóm g n thành các bư c sau (xem tham kh o 1–3): • Thi t k th nghi m gia t c thích h p ñ tăng cư ng (stress) ch ñ h ng hóc mong mu n hay không mong mu n c a h con. Các th nghi m này c n ñư c ch n l a và thi t k nh m kích thích h ng hóc xu t hi n v i t c ñ nhanh hơn. M t chương trình hi u qu s bao g m chương trình hành ñ ng hi u ch nh k p th i nguyên nhân c t lõi c a h ng hóc (stream-lined root-cause corrective action plan). Không có chương trình hoàn ch nh thì th nghi m gia t c s tr thành lãng phí và ñánh m t cơ h i tăng trư ng ñ tin c y. • S d ng ñúng ñ n các th a s gia t c trư c ñó và các tham s tăng trư ng ñ tin c y (thí d alpha). ði u này s cho phép ư c lư ng ñư c ñ tăng trư ng tin c y trong su t các pha c a chương trình th nghi m s ñư c th c hi n. • Theo bám chính xác và ñánh giá ñ tăng trư ng tin c y trong và sau m i pha th nghi m và tác ñ ng hi u ch nh. ði u này giúp k thu t ñánh giá h p lý ñ s a ch a m t cách hi u qu hơn, cho phép ñánh giá ñúng ñ n hơn s ñ ng thu n c a các m c ñích hay m c m c tiêu. Qui ho ch tăng trư ng tin c y không chưa ñ , mà liên t c ñánh giá ñ tin c y là ch y u giúp cho vi c qu n lý b o ñ m ñ t ñư c m c tiêu tăng trư ng ñ tin c y. ði u quan tr ng là, n u có th thì dùng phương trình và ñư ng cong tăng trư ng ñ tin c y lý tư ng; chúng ñư c tích h p trong ñ tăng trư ng tin c y và khi thi t k m c tiêu n i t i. Chúng cung c p m c tiêu v th i gian th nghi m gia t c và giúp ư c lư ng s lư ng h ng hóc mong mu n trong m i pha c a chương trình c a chương trình xác ñ nh ph m ch t c a h con. Sau khi th nghi m xong, thì th nghi m gia t c c n ph i qua qui trình phân tích h ng hóc chu n. Các thành ph n h ng hóc n m trong ph n “h th ng các hành ñ ng hi u ch nh và xem xét h ng hóc” cho phép xem xét l i ñ tìm ra cơ ch h ng hóc. K ho ch ARG c n có hu ng d n ñ xác ñ nh ñư c ñúng nguyên nhân c t lõi và tác ñ ng s a ch a thích h p. Nhóm xem xét hành ñ ng hi u ch nh c n ñư c t ch c ñ soát xét gi i pháp c a t ng bài toán. Sau khi thi t l p xong tác ñ ng hi u ch nh, thì ñánh giá ñ tăng trư ng tin c y. Vi c ñánh giá, soát xét h ng hóc, và h th ng tác ñ ng hi u ch nh, nhóm soát xét hành ñ ng hi u ch nh, và các quá trình khác ñ u là công c quan tr ng dùng cho tăng trư ng ñ tin c y, b o ñãm ñư c là ñ t ñư c m c tiêu ñ ra. N u th nghi m không ñư c thi t k ñúng ñ n ñ kh i t o t t c hay h u h t ch ñ h ng hóc ti m tàng c a s n ph m, thì khó khăn s xu t hi n, làm ch m ti n ñ c a chương trình. Các chương trình thư ng b qua các chi ti t này, thí d như ñã coi là tác ñ ng hi u ch nh ñã ñư c thi t k ñúng ñ s a ch a ñư c phân tích nguyên nhân c t lõi c a h ng hóc. ng d ng lý thuy t tăng cư ng tăng trư ng ñ tin c y 4. Các phương trình và ñư ng cong tăng trư ng tin c y ñư c tích h p vào trong qui ho ch ARG nh m ñ c trưng cho tăng trư ng hi n th c các h con ph c t p trong giai
ño n th nghi m ch y u. Chúng r t h u ích ñ bi u di n tăng trư ng toàn b chương trình, xác ñ nh khi nào th i gian là ñã ñ ñ th c hi n yêu c u v ñ tin c y, ư c lư ng MTBF (Mean Time Between Failure) trung bình trong su t m i pha, và ư c lư ng t c ñ tăng trư ng. Chúng cung c p ñ m m d o quan tr ng trong giai ño n k ho ch. Thí d , t c ñ tăng trư ng là chưa bi t trong giai ño n qui ho ch ban ñ u, khi dùng ñ tăng trư ng c h u “alpha” ñã có trư c ñây và ư c lư ng giá tr MTBF ban ñ u c a h con, tuy nhiên, ta v n còn có th xây d ng k ho ch tăng trư ng ñ tin c y. N u th nghi m gia t c ñư c th c hi n trong c p ñ h con, ta v n còn có th ư c lư ng ñ tin c y trong su t pha th nghi m thông qua ư c lư ng v a ph i ñ nén th i gian. Khi dùng ư c lư ng v a ph i cho ñ tăng trư ng alpha ñã bi t, thì d li u quá kh thư ng cho phép ư c lư ng ñư c m t th a s gia t c hi u qu cho m c tiêu qui ho ch th nghi m. Có th qui ho ch ARG t gi thi t sau (xem ph l c 2 và 3): • T n t i và ư c lư ng ñư c m t th a s gia t c hi u qu A. • Th i gian ñư c nén tuy n tính dùng th a s A này. • ð tăng trư ng tinh c y ngang nhau có ñư c trong m t gian ño n th i gian chưa nén, như là kho ng th i gian gia t c nén tương ñương. Dùng gi thi t này, phương trình tăng trư ng tin c y lý tư ng (xem thêm ph l c 1–3) ñư c mô t trong phương trình 10.2. M (t ) = M t t ≤ t1 (10.2a) α MI  t α M (t , A) =  A t ≥ t1 1 − α  tt    trong ñó: A = th a s gia t c hi u d ng, MI = giá tr MTBF ban ñ u α = tham s tăng trư ng t = th i gian th nghi m tích lũy trong ñi u ki n gia t c và t1= th i gian th nghi m tích lũy trong pha ñ u tiên Các phương trình ñư c dùng khi gia t c ñư c áp d ng cho t t c các pha bao g m c pha 1. Các phương trình này thay ñ i chút ít n u th nghi m gia t c b t ñ u sau th i gian t1 (xem tham kh o 2 và 3) và là: α M I  t   t1    t1 < t < t f M ( A, t ) =   1 −  (10.2b) t   t  1−α  1   f Tuy nhiên, th a s thêm này càng g n v i ñơn v trong h u h t ng d ng khi tf>> t1. So sánh v i phương trình tăng trư ng tin c y (xem ph l c 1), thì phương trình 10.2 ñư c thay ñ i ñơn gi n b i th a s gia t hi u d ng. Tình hu ng mà A là b ng ñơn v thì phương trình tr thành tăng trư ng tin c y lý tư ng chu n (xem ph l c 1–3). ▼Thí d 10.1: D báo tăng trư ng tin c y gia t c Bài toán: Xét h th ng con m i có MTBF ban ñ u là 14.000 gi . M t khách hàng mu n mua h con này t công ty c a b n nhưng có yêu c u MTBF là 200.000 gi . Ư c lư ng xem th c hi n tăng trư ng này ñư c không? Dùng giá tr tăng trư ng v a ph i alpha là 0.25. Gi s là không có hơn 3.000 gi th nghi m tăng t c ñư c dùng ñ tìm ki m và s a
ch a h ng hóc ñ tăng trư ng ñ tin c y c a s n ph m này. Dùng th a s gia t c th nghi m h p lý nh t là 200. Gi i: ð cung c p m t ư c lư ng, thì ư c lư ng ñ u tiên t1 dùng tr MTBF ban ñ u [2,3] là: 3M I 3(14.000 t1 = = = 210 (10.3) A 200 ñây, ta dùng th a s 3 l n MI. Th a s này b o ñãm 95% cơ may quan sát h ng hóc trong giai ño n th nghi m ban ñ u (t1), trong ñó: Ti p ñ n, chèn giá tr này vào phương trình ARG dùng tăng trư ng alpha v a ph i quá kh là 0.25 ñ có: 0 , 25 14.000  3000  MF =  200 = 136.473 gi 0 , 25  (10.4) 1 − 0,25  210  K t qu cho th y là bư c ñ u thì r t khó kh p ñư c v i yêu c u v MTBF tin c y c a khách hàng là 200.000 gi và nh t thi t ph i th c hi n m t s bi n pháp gi m thi u r i ro (xem thêm ph n Ư c lư ng r i ro c a s n ph m, chương 13). K t qu này ñư c gi i thi u thành d ng ñ th v i khách hàng. Thí d , công c như Excel dùng ñ l p trình và minh h a thành ñư ng cong ñ th . B ng 10.3 minh h a b ng vào/ra t chương trình này và hình 10.6 minh h a ñ th ngõ ra (xem thêm tham kh o 2 và 3). Hình 10.6 minh h a ñư ng cong lý tư ng c a h con dùng phương trình ARG nói trên. Tr MTBF t i m i ñi m c a pha tăng trư ng dùng th nghi m – phân tích – và s a ch a ñư c minh h a ñây. Sau m i pha, tác ñ ng hi u ch nh ñư c tích h p vào trong h con, t o bư c nh y trong MTBF. Th a s gia t c (AF) ñư c ư c lư ng t ñi u ki n gia t c và kỳ v ng tiêu bi u c a ch ñ h ng hóc. Nên dùng th a s tăng trư ng v a ph i c a quá kh alpha là 0,25 cho ñ n khi có ñư c d li u dùng ñư c. 5. ðánh giá tăng trư ng ñ tin c y
Có th ñánh giá theo hai hư ng. Phương pháp th nh t dùng (ñánh giá ñ nh lư ng tình tr ng ñ tin c y hi n h u) d a vào thông tin t vi c phát hi n ngu n h ng hóc. D li u chương trình không liên t c, không ñánh giá ñư c và r t thông d ng trong k ho ch ARG. Phương pháp th hai là phương pháp ñ nh tính ñư c th c hi n b ng cách quan sát nhi u ho t ñ ng trong quá trình ñ b o ñãm là ho t ñ ng ñã ñu c th c hi n theo l ch th i gian k t qu c a n l c và ch t lư ng theo ñúng k ho ch c a chương trình (xem chương 13). Các phương pháp này b sung l n nhau nh m kh ng ch quá trình tăng trư ng.T t nh t là nên th c hi n các ư c lư ng ñ nh lư ng n u ñư c. 5.1 Phương pháp ñánh giá ðánh giá tính hi u qu c a các phương pháp k thu t dùng s a ch a cho ñ tin c y s gia tăng nhi u kh năng qui ho ch và qu n lý chương trình tăng trư ng ñ tin c y. Vi c ñánh giá ti n b c a s n ph m là m c tiêu ch y u nh m ñ t ñư c m c tiêu ñ tin c y. Trong th c t thì thư ng không ñ d li u v h ng hóc cho c trư c và sau khi có tác ñ ng hi u ch nh ñ ư c lư ng ñư c m c tin c y h p lý v hi u qu c a bi n pháp s a ch a và m c ñ c i thi n t c ñ h ng hóc c a s n ph m. ði u này thư ng là ñúng khi thi t l p chương trình th nghi m gia t c. Như th , thi u sót v thông tin ñưa ñ n các th a s hi u qu s a ch a không th c t , quá d a vào vi c ư c lư ng t c ñ h ng hóc quá bi quan hay l c quan, ñưa ñ n vi c ñánh giá không ñúng v thành qu c a ñ tin c y. Có m t s th c t th ng kê thư ng ñư c dùng trong công nghi p. Thí d như dùng phương pháp th nghi m không h ng hóc (xem chương 5). M t khác, phương pháp lu n dùng ñánh giá m c tăng trư ng ñ tin c y t tác ñ ng hi u ch nh ñư c trình bày trong ph n tham kh o 17 và 18. Các phương pháp này ñòi h i ph i có s c i biên ñ k t h p các nh hu ng c a y u t nén th i gian khi dùng các th nghi m gia t c (xem tham kh o 2 và 3). M t khi ñã c i biên thích h p, ta thi t l p chúng trong giai ño n th nghi m tăng trư ng ñ tin c y. Thư ng r t c n thi t ñ ư c lư ng m t “th a s s a ch a hi u qu ”
ñư c ñ nh nghĩa như là ph n trăm gi m trong v n ñ ch ñ h ng hóc nh vào tác ñ ng hi u ch nh. ði u này ñư c dùng ñ ư c lư ng s c i thi n t c ñ h ng hóc c a s n ph m. Ngoài ra còn có m t s gi i pháp khác khi không ñư c phép th c hi n các ñánh giá th ng kê v t c ñ h ng hóc do kích thu c m u quá l n và yêu c u v th i gian. 6. Tóm t t Các ñi m quan tr ng c n nh là: • ARG ñư c thi t k các ch ñ h ng hóc càng nhanh càng t t. • Tăng trư ng xu t hi n khi ta k t h p các bi n pháp s a ch a. • Các th nghi m có ý nghĩa th ng kê ñư c thi t k v i m c tiêu khoa h c là ki m tra ñ tin c y. • Các công c hi n ñ i hơn ñư c dùng ñ xem xét các v n ñ thông thư ng và không thông thư ng. • Tăng trư ng ñ tin c y c a s n ph m là nhi m v mà ta ph i làm ñ th a mãn nhu c u c a khách hàng. • Quá trình c ng giai ño n tăng trư ng gia t c ñ tin c y cung c p k ho ch qu n lý. Thư m c 1. Military Handbook-189, Reliability Growth Management, 13 February 1981. 2. Feinberg, A. A., “Accelerated Reliability Growth Models,” Journal of the Institute of Environmental Sciences, 1994, pp. 17-23. 3. Feinberg, A. A., and Gibson, G. J., “Accelerated Reliability Growth Methodologies and Models,” Recent Advances in Life-Testing and Reliability, edited by N. Balakrishnan, CRC Press, Boca Raton, FL, 1995. 4. Peck, D. S., and Trap, O. D., (1978), Accelerated Testing Handbook, Technology Associates, Revised 1987. 5. Peck, D. S., and Zierst, C. H., Jr., “The Reliability of Semiconductor Devices in the Bell System,” Proceedings of the IEEE, Vol. 62, No. 2, February 1974, pp. 260-273. 6. Reynolds, F. H., “Accelerated Test Procedures for Semiconductor Components,” 15th Annual Proceedings on Reliability Physics, 1977, pp. 168-178. 7. IEEE index (1988), The 1988 Index to IEEE Publications, IEEE Service Center, P.O. Box 1331, Piccatanny, NJ 08855, (201) 981-1396 and 9535. 8. Howes, M. J., and Morgan, D. V., Eds., (1981), “Reliability and Degradation of Semiconductor Devices and Circuits,” The Wiley Series in Solid State Devices and Circuits,” Vol. 6,Wiley, New York. 9. Nelson,W., Accelerated Testing,Wiley, New York, 1990. 10. Gibson, G. J., and Crow, L.H., “Reliability Fix Effectiveness Factor Estimation,” Annual Reliability and Maintainability Symposium, 1989, p. 75 (89 RM-075). 11. Moura, E. C., “A Method to Estimate the Acceleration Factor for Subassemblies,” IEEE Transactions on Reliability, Vol. 41, No. 3, 1992, p. 396. 12. Seager, J. D., and Fieselman, C. D., “A Method to Predict an Average Activation Energy for Subassemblies,” IEEE Trans. Reliability, Vol. 37, December 1988, pp. 458- 461. 13. Schinner, J. D., “Reliability Growth Through Application of Accelerated Reliability Techniques and Continued Improvement Processes,” Proceedings of the Institute of Environmental Sciences, 1991, pp. 347-354.
14. Duane, J. J., “Learning Curve Approach to Reliability Modeling,” IEEE Transactions on Aerospace, 2, 1964, p. 563. 15. Seusy, C. J., “Achieving Phenomenal Reliability Growth, ASM Conference on Reliability,” Key to Industrial Success, Los Angeles, CA, pp. 24-26 March, 1987. 16. Hobbs, G., “Highly Accelerated Life Testing,” Proceedings of the Institute of Environment Sciences, 1992, pp. 377-381. 17. Gibson, G. J., and Crow, L. H., “Reliability Fix Effectiveness Factor Estimation,” Annual Reliability and Maintainability Symposium, 1989, p. 75 (89 RM-075). 18. Crow, L. H.,“Methods of Assessing Reliability Growth Potential,” 1984, pp. 48-189. 19. Feinberg, A. A., Gibson, G. J., and Shupe, R. H., “Connecting Technology Performance Maturation Levels to Reliability Growth,” Proceedings of the Institute of Environmental Sciences, 1992, pp. 415-421.