GVHD: Nguyễn Duy Tâm
*DỰ BÁO BẰNG PHƢƠNG
PHÁP PHÂN TÍCH
*NỘI DUNG TRÌNH BÀY
Chương 1: Tổng quan về dự báo trên chuỗi thời gian
1
Chương 2: Cơ sở lý thuyết và mô hình nghiên cứu
2
Chương 3: Kết quả nghiên cứu
3
Chương 4: Tổng hợp
4
*Chƣơng 1: Tổng quan về dự
báo trên chuỗi thời gian
1.1.Giới thiệu:
Giới thiệu kỹ thuật dự báo dựa trên phân tích các thành phần chuỗi thời
gian chú trọng vào các dự báo ngắn hạn. Phương pháp này là một trong
những phương pháp lâu đời nhất trong lịch sử
1.2.Mục tiêu nghiên cứu:
Phân biệt được các thành phần của chuỗi thời gian
Phân biệt và trình bày được các mô hình cộng tính và mô hình nhân tính
trong dự báo đặc biệt có yếu tố mùa nổi trội
Sử dụng Eviews và Excel để thực hiện dự báo bằng phương pháp phân
tích
Sử dụng được kiểm định Kruskal-Wallis để kiểm định yếu tố mùa bằng
phần mềm Eviews.
*Chƣơng 1: Tổng quan về dự báo
trên chuỗi thời gian
1.3.Phƣơng pháp và phạm vi nghiên cứu:
*Dựa trên nền tảng của các phương pháp trung bình di động và dự
báo theo hàm xu thế, kết hợp cộng tính hay kết hợp nhân tính với
yếu tố mùa vụ theo mô hình san mũ Winters. Xem xét sự tồn tại của
yếu tố mùa vụ thông qua kiểm định Kruskal-Wallis.
1.4.Lý do chọn đề tài:
*Trên thực tế dữ liệu nhiều khi không tăng giảm theo thời gian mà còn
biến động theo mùa. Phương pháp phổ biến và hữu ích trong việc dự
báo sự thay đổi, tăng trưởng của một số chỉ số kinh tế - xã hội… Vì
vậy cần nghiên cứu để có thể ứng dụng vào thực tiễn.
1.5. Ý nghĩa thực tiễn :
*Một chuỗi thời gian có thể quan sát thông qua bốn thành phần cơ
bản : mùa vụ, xu thế, chu kỳ và ngẫu nhiên. Cung cấp cho các nhà
quản lí những đo lường cụ thể cho các thành phần mà không định
lượng được bởi các phương pháp khác.
www.themegallery.com Company Logo
*Chƣơng 2: Cơ sở lý thuyết và mô hình
nghiên cứu
1
Cơ sở lý thuyết:
•Dự báo trên
chuỗi thời gian
•Mối liên quan
của bốn thành
phần chuỗi thời
gian với dữ liệu
gốc.
2
Mô hình nghiên cứu:
Mô hình hóa Yt theo các thành phần
Trt, Clt, Snt, It :
•Mô hình cộng tính : Xem chuỗi thời
gian như tổng các thành phần
Yt= Trt + Clt +Snt +It
•Mô hình nhân tính : Xem chuỗi thời
gian như tích các thành phần
Yt = Trt× Clt×Snt × It
3
Công cụ:
•Phần mềm
Eview
•Phần mềm
Excel