Luận văn thạc sĩ: Xây dựng hệ thống thông tin dự báo phụ tải điện năng tại EVN

Chia sẻ: Sdfas Vfdtg | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:24

Thêm vào BST

Báo xấu

136
lượt xem 35
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Xây dựng hệ thống thông tin dự báo phụ tải điện năng tại EVN có chất lượng dự báo tốt, có độ sai lệch so với thực tế thấp.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Luận văn thạc sĩ: Xây dựng hệ thống thông tin dự báo phụ tải điện năng tại EVN

1 B GIÁO D C VÀ ĐÀO T O Đ I H C ĐÀ N NG TR N ĐÌNH ĐI P XÂY D NG H TH NG THÔNG TIN D BÁO PH T I ĐI N NĂNG T I EVN Chuyên ngành: KHOA H C MÁY TÍNH Mã s : 60.48.01 TÓM T T LU N VĂN TH C SĨ K THU T Đà N ng - Năm 2011
2 Công trình ñư c hoàn thành t i Đ I H C ĐÀ N NG Ngư i hư ng d n khoa h c: PGS.TS. Lê Văn Sơn Ph n bi n 1: PGS.TS Phan Huy Khánh Ph n bi n 2: TS. Nguy n M u Hân Lu n văn ñư c b o v trư c H i ñ ng ch m Lu n văn t t nghi p th c sĩ k thu t ngành Khoa h c máy tính h p t i Đ i h c Đà N ng vào ngày 15 tháng 10 năm 2011 Có th tìm hi u lu n văn t i: - Trung tâm Thông tin - H c li u, Đ i h c Đà N ng - Trung tâm H c li u, Đ i h c Đà N ng
3 M Đ U 1. Lý do ch n ñ tài Hi n nay, nhu c u ph t i ñi n năng r t cao. Tuy EVN ñã có thêm nhi u ngu n ñi n t các nhà s n xu t ñi n khác như T p ñoàn d u khí (PVN), T p ñoàn than khoáng s n (TKV) hay T p ñoàn Sông Đà, nhưng v n không ñáp ng ñư c ph t i tăng quá cao nên ñi n v n thi u. Hàng năm, EVN phát h t công su t nhưng v n không ñ nhu c u ñi n năng c a ñ t nư c, lư ng ñi n thi u lên t i 5.000 - 6.000 MW do d báo ph t i thư ng th p hơn nhu c u th c t . Nguyên nhân c a d báo "non" này là do không tính h t ñư c t c ñ gia tăng nhanh chóng s doanh nghi p, v i kho ng 5.000-7.000 nhà máy m i ñưa vào s n xu t hàng năm. Bên c nh ñó, ñ i s ng nhân dân tăng lên, c ng v i th i ti t n ng nóng kéo dài nên nhu c u s d ng ñi n tăng nhanh, ñ c bi t là các ñô th . Trong khi ñó, vi c cân b ng năng lư ng ñang g p nhi u khó khăn. T ñó có th nói vi c d báo nhu c u tiêu th ñi n là bài toán h t s c c n thi t trong quá trình v n hành, quy ho ch, phát tri n, ñi u khi n t i ưu ch ñ m ng ñi n,… Vi c d báo chính xác t c ñ phát tri n ph t i ñi n năng giúp quy ho ch phát tri n và d phòng ph t i chính xác nh m ñ m b o cung c p ñ ngu n ñi n cho nhu c u phát tri n c a ñ t nư c và ñ i s ng nhân dân trong tương lai. Trong b i c nh ñó, tác gi ch n ñ tài “Xây d ng h th ng thông tin d báo ph t i ñi n năng t i EVN” cho khoá lu n t t nghi p c a mình. Vi c xây d ng h th ng nh m t o ra m t công c d báo m i ñ ph c v nhu c u d báo nhu c u ph t i ñi n năng, ñ ng th i k t qu d báo
4 c a h th ng s là cơ s ki m ch ng k t qu d báo c a các h th ng d báo ph t i khác mà hi n nay EVN ñang áp d ng. 2. M c tiêu và nhi m v nghiên c u M c tiêu: xây d ng h th ng thông tin d báo nhu c u ph t i ñi n năng t i EVN có ch t lư ng d báo t t, có ñ sai l ch so v i th c t th p. Nhi m v nghiên c u: - Nghiên c u lý thuy t kinh t lư ng và phương pháp th c hi n d báo thông tin b ng phương pháp h i quy tương quan. - Nghiên c u lý thuy t v phân tích thi t k h th ng, h qu n tr c s d li u Microsoft SQL Server 2005 và ngôn ng l p trình C#. - Thu th p, phân tích, xây d ng b s li u quá kh ph c v xây d ng hàm d báo nhu c u ph t i ñi n năng. - Xây d ng h th ng thông tin d báo ph t i ñi n năng và ñánh giá h th ng d báo t i Công ty Đi n l c Qu ng Nam. 3. Đ i tư ng và ph m vi nghiên c u Đ i tư ng nghiên c u - Lý thuy t phân tích h i quy trong kinh t lư ng, c th là phương pháp th c hi n d báo thông tin b ng phương pháp h i quy tương quan. - S li u quá kh nhu c u ph t i ñi n năng và các y u t tác ñ ng ñ n nhu c u ph t i ñi n năng t i t nh Qu ng Nam. - Nghiên c u ngôn ng l p trình Microsoft Visual C# (Visual Studio 2008) và h qu n tr cơ s d li u quan h Microsoft SQL Server 2005.
5 Ph m vi nghiên c u - S li u nhu c u ph t i ñi n năng các năm quá kh t i Công ty Đi n l c Qu ng Nam. - S li u quá kh các y u t tác ñ ng ñ n nhu c u ph t i ñi n năng t i t nh Qu ng Nam. - Xây d ng hàm h i quy d báo nhu c u ph t i ñi n năng. - Xây d ng h th ng d báo ph t i t i Công ty Đi n l c Qu ng Nam. - Phương pháp phân tích thi t hư ng ñ i tư ng. 4. Phương pháp nghiên c u Nghiên c u tài li u - Lý thuy t v Kinh t lư ng ng d ng vào d báo thông tin. - Các tài li u v d báo thông tin b ng phương pháp phân tích h i quy tương quan. - Ngôn ng l p trình Microsoft Visual C# (Visual Studio 2008) và h qu n tr cơ s d li u quan h Microsoft SQL Server 2005. - Phương pháp phân tích thi t k h th ng b ng UML. Nghiên c u th c nghi m - Xây d ng hàm h i quy d báo ph t i d a trên vi c thu th p, phân tích s li u các y u t tác ñ ng ñ n nhu c u ph t i ñi n năng t i Qu ng Nam. - Xây d ng h th ng thông tin d báo ph t i ñi n năng b ng công ngh dotnet.
6 - Th c hi n d báo và ñánh giá ch t lư ng h th ng d báo d a trên so sánh k t qu d báo v i các công c d báo ñang áp d ng. 5. Ý nghĩa khoa h c và th c ti n c a ñ tài V m t lý thuy t: n m ñư c lý thuy t t ng quan v phương pháp d báo thông tin b ng phương pháp h i quy tương quan, phương pháp phân tích thi t k h th ng. V m t th c ti n - H th ng thông tin d báo nhu c u ph t i ñi n năng s là công c h tr công tác d báo nhu c u ph t i ñi n năng hàng năm t i Công ty Đi n l c Qu ng Nam nói riêng và các ñơn v ngành ñi n nói chung, góp ph n giúp ñơn v có k ho ch ñ u tư h p lý, ti t ki m, hi u qu . - K t qu d báo c a h th ng này còn có ý nghĩa là cơ s ñ ki m nghi m, ñánh giá l i ch t lư ng k t qu d báo c a các chương trình d báo hi n có. 6. B c c c a lu n văn Báo cáo c a lu n văn ñư c ñư c t ch c thành ba chương chính. Chương 1, Nghiên c u t ng quan. Chương này trình bày t ng quan phương pháp phân tích h i quy trong d báo, t ng quan v phân tích thi t k h th ng, công ngh xây d ng h th ng b ng ngôn ng l p trình C#. Chương 2, Phân tích thi t k h th ng. Chương này trình bày th c tr ng công tác d báo nhu c u ph t i ñi n năng t i EVN nói chung và Công ty Đi n l c Qu ng
7 Nam nói riêng, mô t các yêu c u c a h th ng thông tin d báo nhu c u ph t i ñi n năng và ti n hành phân tích thi t k h th ng cho h th ng d báo. Chương 3, Phát tri n h th ng. Chương này trình bày phương pháp ti n hành m t bài toán d báo thông tin, thu th p s li u quá kh c a các y u t ñ c l p tác ñ ng ñ n nhu c u ph t i ñi n năng, l a ch n công c l p trình, xây d ng h th ng d báo và th c hi n so sánh k t qu d báo v i các công c d báo ñang áp d ng, ñánh giá ch t lư ng h th ng.
8 CHƯƠNG 1. NGHIÊN C U T NG QUAN Chương này trình bày t ng quan v lý thuy t d báo thông tin, phương pháp phân tích h i quy trong d báo, t ng quan v phân tích thi t k h th ng, công ngh xây d ng h th ng b ng dotnet và ngôn ng l p trình C#. 1.1. T ng quan v d báo 1.1.1. Khái ni m D báo là m t khoa h c và ngh thu t tiên ñoán nh ng s vi c s x y ra trong tương lai, trên cơ s phân tích khoa h c v các d li u ñã thu th p ñư c. Khi ti n hành d báo ta căn c vào vi c thu th p x lý s li u trong quá kh và hi n t i ñ xác ñ nh xu hư ng v n ñ ng c a các hi n tư ng trong tương lai nh vào m t s mô hình toán h c. D báo có th là m t d ñoán ch quan ho c tr c giác v tương lai. Nhưng ñ cho d báo ñư c chính xác hơn, ngư i ta c lo i tr nh ng tính ch quan c a ngư i d báo. 1.1.2. Các v n ñ liên quan ñ n d báo 1.1.2.1. Các lo i d báo Căn c vào ñ dài th i gian, d báo có th phân thành ba lo i: - D báo dài h n: Là nh ng d báo có th i gian d báo t 5 năm tr lên. Thư ng dùng ñ d báo nh ng m c tiêu, chi n lư c v kinh t chính tr , khoa h c k thu t trong th i gian dài t m vĩ mô.
9 - D báo trung h n: Là nh ng d báo có th i gian d báo t 3 ñ n 5 năm. Thư ng ph c v cho vi c xây d ng nh ng k ho ch trung h n v kinh t văn hoá xã h i… t m vi mô và vĩ mô. - D báo ng n h n: Là nh ng d báo có th i gian d báo dư i 3 năm, lo i d báo này thư ng dùng ñ d báo ho c l p các k ho ch kinh t , văn hoá, xã h i ch y u t m vi mô và vĩ mô trong kho ng th i gian ng n nh m ph c v cho công tác ch ñ o k p th i. 1.1.2.2. Các phương pháp d báo Phương pháp tính tr c ti p Phương pháp này d a trên k ho ch phát tri n c a các ngành kinh t qu c dân, tính ra nhu c u ñi n năng. Phương pháp này thư ng dùng ñ tính toán ph t i cho tương lai g n. Đ i v i tương lai xa, k ho ch c a các ngành không chính xác, m t khác m c ñ s d ng ñi n trong các ngành có thay ñ i do s thay ñ i c a công ngh và nhi u trang thi t b kĩ thu t m i xu t hi n. Phương pháp ngo i suy Phương pháp ngo i suy d a trên s li u ph t i trong quá kh , t ñó suy ra ph t i ñi n trong tương lai. Phương pháp này ñòi h i r t nhi u s li u trong quá kh nhưng có th áp d ng cho tương lai khá xa. Phương pháp h i quy Phương pháp này d a trên m i tương quan gi a ph t i ñi n và các ngành kinh t khác c a n n kinh t qu c dân ñ tìm ra nhu c u ñi n năng trong tương lai. Phương pháp này ñòi h i ph i bi t k ho ch phát tri n và cũng c n nhi u s li u trong quá kh .
10 Phương pháp chuyên gia Phương pháp chuyên gia là phương pháp d báo mà k t qu là các thông s do các chuyên gia ñưa ra, hay nói ñúng hơn là s công não ñ khai thác và l i d ng trình ñ uyên bác và lý lu n thành th o v chuyên môn, phong phú v kh năng th c ti n và kh năng m n c m, nh y bén và thiên hư ng sâu s c v tương lai ñ i v i ñ i tư ng d báo c a m t t p th các nhà khoa h c, các nhà qu n lý cùng ñ i ngũ cán b thu c các chuyên môn bao hàm hay n m trong mi n lân c n c a ñ i tư ng d báo. Phương pháp m ng neural nhân t o Có ba ngu n trí thông minh nhân t o b t chư c các quá trình c a b óc và h th ng th n kinh c a con ngư i là quá trình x lý ngôn ng , robot và các h neural nhân t o. H neural nhân t o có ng d ng h u h t các lĩnh v c thương m i, trong ñó có d báo. M ng neural có kh năng chi t xu t thông tin t nh ng d li u không ch c ch n hay nh ng d li u ph c t p nh m phát hi n ra nh ng xu hư ng không quan sát ñư c b ng m t thư ng ho c b ng m t s các k thu t máy tính khác. 1.2. T ng quan v phân tích h i quy 1.2.1. Khái ni m Phân tích h i quy là tìm quan h ph thu c c a m t bi n, ñư c g i là bi n ph thu c vào m t ho c nhi u bi n khác, ñư c g i là bi n ñ c l p nh m m c ñích ư c lư ng ho c tiên ñoán giá tr kỳ v ng c a bi n ph thu c khi bi t trư c giá tr c a bi n ñ c l p.
11 1.2.2. Các d ng quan h h i quy 1.2.2.1. Quan h hàm s và quan h th ng kê Quan h hàm s là lo i quan h có th bi u di n b ng m t hàm s toán h c. M t s quan h trong v t lý, hoá h c và m t s ngành khoa h c t nhiên khác là quan h hàm s . Đa s các bi n s kinh t không có quan h t t ñ nh. Quan h gi a các bi n s kinh t có tính ch t quan h th ng kê. 1.2.2.2. H i quy và nhân qu M c dù phân tích h i quy d a trên ý tư ng s ph thu c c a m t bi n s kinh t vào bi n s kinh t khác nhưng b n thân k thu t phân tích h i quy không bao hàm quan h nhân qu . V y trư c khi phân tích h i quy chúng ta ph i nh n ñ nh chính xác m i quan h nhân qu . 1.2.2.3. H i quy và tương quan Phân tích tương quan ch cho th y ñ m nh y u c a m i quan h tuy n tính gi a hai bi n s . Phân tích tương quan cũng không th hi n m i quan h nhân qu . H s tương quan gi a bi n ph thu c Y và bi n ñ c l p X ñư c xác ñ nh như sau: cov(X, Y) cov(Y, X) rXY = = = rYX SXSY SYSX Qua ñ ng th c này chúng ta cũng th y trong phân tích tương quan vai trò c a hai bi n là như nhau và hai bi n ñ u là ng u nhiên. Phân tích h i quy d a trên gi ñ nh bi n ñ c l p là xác ñ nh trong khi bi n ph thu c là ng u nhiên. Chúng ta tìm giá tr kỳ v ng c a bi n ph thu c d a vào giá tr cho trư c c a c a bi n ñ c l p.
12 1.2.3. Hàm h i quy t ng th và hàm h i quy m u 1.2.3.1. Hàm h i quy t ng th Hàm h i quy t ng th (PRF): E(Y/X=Xi) = β1 + β2X Đ i v i m t quan sát c th thì giá tr bi n ph thu c l ch kh i kỳ v ng toán, v y: Yi = β1 + β2Xi + εi Trong ñó: β1 và β2 : các tham s c a mô hình. β1 : tung ñ g c. β2: ñ d c. εi : Sai s c a h i quy hay còn ñư c g i là nhi u ng u nhiên 1.2.3.2. Hàm h i quy m u Trong th c t hi m khi chúng có s li u c a t ng th mà ch có s li u m u. Chúng ta ph i s d ng d li u m u ñ ư c lư ng hàm h i quy t ng th . Hàm h i quy m u: Yi = β1 + β 2 X i ˆ ˆ ˆ Trong ñó: β1 : ư c lư ng cho β1. ˆ β 2 : Ư c lư ng cho β2. ˆ Đ i v i quan sát th i :
13 Yi = β1 + β 2 Xi + ei ˆ ˆ 1.2.3.3. Phương pháp bình phương t i thi u OLS Ý tư ng c a phương pháp bình phương t i thi u là tìm β1 và ˆ β 2 sao cho t ng bình phương ph n dư có giá tr nh nh t. ˆ T hàm h i quy Yi = β1 + β 2 Xi + ei ˆ ˆ e i = Yi − Yi = Yi − β1 − β 2 X i ˆ ˆ ˆ ( ) n n 2 V y ∑ e i2 = ∑ Yi − β1 − β 2 X i (*) i =1 i =1 ˆ ˆ Đi u ki n ñ (*) ñ t c c tr là:  n  ∂ ∑ e i2  (  i =1  = −2 Y − β − β X = −2 e = 0 ) n n (1) ∂β1ˆ ∑ i ˆ1 ˆ 2 i i =1 ∑ i i =1  n  ∂ ∑ e i2  ( ) n n  i =1  = −2 Y − β − β X X = −2 e X = 0 ˆ ˆ (2) ∂β 2 ˆ ∑ i 1 2 i i ∑i i i =1 i =1 1.2.3.4. Kho ng tin c y và ki m ñ nh gi thi t v các h s h i quy Kho ng tin c y cho h s h i quy Ư c lư ng kho ng cho h s h i quy v i m c ý nghĩa α như sau: β1 − t ( n −2,1−α / 2) se(β1 ) ≤ β1 ≤ β1 + t ( n −2,1−α / 2) se(β1 ) ˆ ˆ ˆ ˆ
14 β 2 − t ( n −2,1−α / 2) se(β 2 ) ≤ β 2 ≤ β 2 + t ( n − 2,1−α / 2 ) se(β 2 ) ˆ ˆ ˆ ˆ Ki m ñ nh gi thi t v h s h i quy Chúng ta quan tâm nhi u ñ n ý nghĩa th ng kê ñ d c (β2) c a phương trình h i quy hơn là tung ñ g c (β1). Gi thi t H 0 : β 2 = β*2 H1 : β 2 ≠ β*2 Phát bi u m nh ñ xác su t  β − β2 ˆ  P t ( n − 2 , α / 2 ) ≤ 2 ≤ t ( n − 2,1−α / 2)  = 1 − α  se(β 2 ) ˆ    Quy t c quy t ñ nh β 2 − β* ˆ β − β* ˆ N u 2 < t ( n −2,α / 2) ho c 2 2 > t ( n −2,1−α / 2) se(β 2 ˆ ) se(β 2ˆ ) thì bác b H0. β 2 − β* ˆ N u t ( n − 2,α / 2 ) ≤ 2 ≤ t ( n −2,1−α / 2) thì ta không se(β 2ˆ ) th bác b H0. 1.2.3.5. Đ thích h p c a hàm h i quy – R2 Làm th nào chúng ta ño lư ng m c ñ phù h p c a hàm h i quy tìm ñư c cho d li u m u. Thư c ño ñ phù h p c a mô hình ñ i v i d li u là R2. Trong h i quy tuy n tính c ñi n, ngư i ta ch n tính ch t t ng bình phương bi n thiên không gi i thích ñư c là nh nh t.
15 2  n   ∑ x i yi  R 2 = ni =1 n  = rX ,Y 2 ∑ x i2 ∑ y i2 i =1 i =1 Tính ch t c a R2: (1) 0≤ R2 ≤1. V i R2=0 th hi n X và Y ñ c l p th ng kê. R2 =1 th hi n X và Y ph thu c tuy n tính hoàn h o. (2) R2 không xét ñ n quan h nhân qu .
16 CHƯƠNG 2. PHÂN TÍCH THI T K H TH NG Chương này trình bày th c tr ng công tác d báo nhu c u ph t i ñi n năng t i EVN nói chung và Công ty Đi n l c Qu ng Nam nói riêng, mô t các yêu c u c a h th ng thông tin d báo nhu c u ph t i ñi n năng và ti n hành phân tích thi t k h th ng cho h th ng d báo c n xây d ng. 2.1. Th c tr ng công tác d báo nhu c u ph t i ñi n năng t i EVN 2.1.1. Th c tr ng ng d ng CNTT trong ngành ñi n Công ngh thông tin ñư c ñưa vào ng d ng trong ngành ñi n t r t s m t nh ng ngày ñ u m i thành l p. Hi n nay, T p ñoàn Đi n l c Vi t Nam có m t Trung tâm CNTT – EVNiT tr c thu c Công ty Vi n thông Đi n l c chuyên trách v tham mưu cho Lãnh ñ o T p ñoàn v vi c l p k ho ch ñ u tư v cơ s h t ng CNTT cũng như phát tri n các ng d ng chính ph c v công tác qu n lý s n xu t kinh doanh trên toàn T p ñoàn. Ngoài ra, các T ng Công ty con tr c thu c T p ñoàn ñ u có Trung tâm VT&CNTT riêng nh m ph c v các yêu c u và ñ c thù phát tri n CNTT c a t ng T ng Công ty. Đ ng th i, các Công ty Đi n l c tr c thu c các T ng Công ty cũng có b ph n chuyên trách v công tác CNTT. T p ñoàn là m t trong các ñơn v có năng l c CNTT r t m nh trên c nư c. T p ñoàn ñã t xây d ng nhi u h th ng qu n lý ph c v ho t ñ ng s n xu t kinh doanh ñi n năng và vi n thông ñã ñư c tri n khai như:
17 1. H th ng qu n lý thông tin khách hàng ñi n CMIS: qu n lý thông tin khách hàng ñi n t khâu qu n lý h p ñ ng, h th ng ño ñ m, nh p ch s , phát hành hoá ñơn và qu n lý công n . 2. H th ng qu n lý tài chính và v t tư FMIS: qu n lý nh p xu t v t tư, qu n lý tài s n c ñ nh, ñ nh kho n và t ng h p báo cáo công tác tài chính k toán t i ñơn v . 3. H th ng qu n lý khách hàng vi n thông VTCC: qu n lý thông tin khách hàng vi n thông t khâu qu n lý h p ñ ng, phát hành hoá ñơn và qu n lý công n khách hàng vi n thông. 4. H th ng văn phòng ñi n t E-Office: cho phép tin h c hoá công tác văn thư lưu tr th ng nh t t T p ñoàn, T ng Công ty ñ n t ng ñơn v thành viên. Ngoài ra, chương trình còn cho phép phân công công vi c và theo dõi k t qu th c hi n trên chương trình. 5. H th ng qu n lý nhân s ti n lương HRMS: cho phép qu n lý toàn b thông tin c a nhân viên c a ñơn v , tính toán ti n lương cho nhân viên. 6. H th ng qu n lý lư i ñi n PINET: qu n lý h th ng lư i ñi n c a ñơn v , giúp t ng h p th ng kê thi t b ñi n trên lư i ñi n ñang qu n lý. 2.1.2. Th c tr ng công tác d báo ph t i ñi n năng Hàng năm, Công ty Đi n l c Qu ng Nam ph i tính toán d báo nhu c u ph t i ñi n năng t i ñ a bàn t nh Qu ng Nam ñ ñăng ký v i T ng Công ty Đi n l c mi n Trung và T p ñoàn Đi n l c Vi t Nam. Vi c d báo nhu c u ph t i chính xác cho năm sau là r t quan tr ng vì liên quan ñ n vi c l p k ho ch ñ u tư h th ng lư i ñi n, năng l c lư i ñi n nh m ñáp ng nhu c u ñi n năng ph c v phát tri n kinh t xã h i, nhu c u ñi n năng ph c v ñ i s ng sinh ho t c a
18 nhân dân t i ñ a phương nhưng v n ñ m b o chi phí ñ u tư h p lý, ti t ki m. Tuy nhiên, hi n nay t i Công ty Đi n l c Qu ng Nam nói riêng và T ng Công ty Đi n l c mi n Trung nói riêng v n chưa có chương trình d báo ph t i ñi n năng th c s có hi u qu . Vi c d báo ph t i ñi n năng t i các ñơn v ñư c th c hi n th công b ng m t s công c không chuyên nghi p như Matlab, Microsoft Excel, vì v y k t qu d báo thư ng không chính xác, có ñ sai l ch l n so v i th c t . Hi n nay, h u h t các Công ty Đi n l c tr c thu c T p ñoàn Đi n l c Vi t Nam ñ u chưa có H th ng d báo ph t i ñi n năng ñ ph c v công tác d báo nhu c u ñi n năng trên ñ a bàn ñơn v qu n lý. Vi c d báo h ng năm, các ñơn v thư ng th c hi n th công, s sai l ch gi a s li u d báo và th c t l n. Vi c d báo chính xác nhu c u ph t i ñi n năng giúp các ñơn v ch ñ ng trong ñ u tư ho t ñ ng kinh doanh, xác ñ nh ñư c quy mô ñ u tư, nâng c p h th ng lư i ñi n ñáp ng ñư c nhu c u ph t i c a nhân dân và các doanh nghi p. 2.2. Xác ñ nh yêu c u h th ng H th ng thông tin d báo nhu c u ph t i ñi n năng ph i ñáp ng ñư c các yêu c u sau: H th ng ho t ñ ng theo mô hình Client – Server. Cho phép qu n tr ngư i dùng.
19 Cho phép qu n lý s li u quá kh c a nhu c u ph t i ñi n năng, s li u quá kh c a các bi n ñ c l p tác ñ ng ñ n hàm d báo, tham s hàm d báo và k t qu d báo. D báo nhu c u ph t i ñi n năng các năm tương lai. In b ng t ng h p k t qu d báo và bi u ñ ph t i. Cho phép tra c u thông tin c n thi t t h th ng. 2.3. Phân tích thi t k h th ng 2.3.1. Phân tích h th ng 2.3.1.1. Danh sách các tác nhân STT Tên tác nhân Ý nghĩa 1 Qu n tr h th ng Ngư i qu n tr h th ng Nhân viên ñư c giao nhi m v ph trách 2 Chuyên viên d báo th c hi n d báo nhu c u ph t i ñi n năng t i Công ty Đi n l c 3 Lãnh ñ o Công ty Giám ñ c, phó giám ñ c Công ty 4 Lãnh ñ o phòng Trư ng, phó phòng Công ty 2.3.1.2. Danh sách các ca s d ng 2.3.1.3. Sơ ñ và ñ c t các ca s d ng
20 2.3.2. Thi t k h th ng 2.3.2.1. Bi u ñ l p NGUOIDUNG PHONGBAN DONVI HoTen TenPhongban TenDonvi Username DiaChi Password AddPhongBan() Phongban EditPhongBan() 1 AddCongty() * * 1 DeletePhongBan() EditCongty() AddNguoidung() GetPhongBan() DeleteCongty() EditNguoidung() 1 GetCongty() DeleteNguoidung() GetNguoidung() 1 1 1 * DULIEUQUAKHU KETQUADUBAO HAMDUBAO Nam Nam HesoA1 * TongPhuTai TongPhutaiDB HesoA2 * TongDanso TongPhutaiTTe HesoA3 TongSoho Sailech HesoA4 GDP HesoA5 * GDP_CNXD AddKQDubao() 1 ... 1 GDP_TMDV EditKQDubao() * GiaDienBQ DeleteKQDubao() AddHam() ... GetKQDubao() EditHam() DeleteHam() * AddDulieu() GetHam() * EditDulieu() DeleteDulieu() DUBAOBIENDOCLAP GetDulieu() Nam 1 TongDanso TongSoho GDP GDP_CNXD GDP_TMDV GiaDienBQ ... AddDubao() EditDubao() DeleteDubao() GetDubao() Hình 2-7: Bi u ñ l p 2.3.2.2. Mô hình v t lý các b ng d li u