Giới thiệu tài liệu
Ung thư đại trực tràng đang ngày càng trở thành một gánh nặng y tế công cộng đáng kể tại Việt Nam, với tỷ lệ mắc bệnh tăng cao và thiếu dữ liệu chuyên sâu về cơ chế bệnh sinh. Trong bối cảnh này, công nghệ organoid, đặc biệt là các mô hình organoid có nguồn gốc từ bệnh nhân (PDOs), nổi lên như một công cụ nghiên cứu đầy hứa hẹn. Các mô hình này có khả năng tái tạo chính xác các đặc điểm mô học và di truyền của khối u gốc, hỗ trợ tìm hiểu tính không đồng nhất của ung thư và đánh giá hiệu quả điều trị. Nghiên cứu này nhằm xây dựng ngân hàng PDO ung thư đại trực tràng đầu tiên tại Việt Nam, góp phần thúc đẩy y học chính xác và khám phá các phương pháp điều trị cá thể hóa tiên tiến.
Đối tượng sử dụng
Nghiên cứu viên y học, bác sĩ lâm sàng, nhà sinh học ung thư, dược sĩ nghiên cứu thuốc, và các nhà hoạch định chính sách y tế quan tâm đến y học chính xác và mô hình bệnh tật tiên tiến.
Nội dung tóm tắt
Nghiên cứu này hướng tới mục tiêu xây dựng thành công mô hình organoid ung thư đại trực tràng (PDO) từ các mẫu bệnh phẩm tại Việt Nam, đánh giá đặc điểm mô học, khả năng nuôi cấy, và tiềm năng ứng dụng trong y học cá thể hóa cùng sàng lọc điều trị. Các mẫu mô ung thư đại trực tràng được thu thập và xử lý bằng enzyme, sau đó nuôi cấy trong môi trường 3D chuyên biệt. Quy trình tối ưu hóa đã được xác định, bao gồm thời gian tiêu hóa mô 60 phút và mật độ gieo cấy 1x10^5 tế bào/giếng. Kết quả cho thấy từ 103 mẫu mô, nghiên cứu đã thiết lập thành công 35 dòng PDO với tỷ lệ thành công 33,98%, tạo nên ngân hàng PDO ung thư đại trực tràng đầu tiên tại Việt Nam. Các mô hình PDO này tái hiện chính xác các đặc điểm mô học của khối u gốc, bao gồm các dạng hình thái đặc, nang và hỗn hợp, phản ánh tính không đồng nhất sinh học của khối u. Điều này mở ra tiềm năng to lớn cho việc nghiên cứu sinh học ung thư, thử nghiệm thuốc hiệu quả, và phát triển các chiến lược điều trị cá thể hóa. Ngân hàng PDO này đóng vai trò quan trọng trong việc triển khai y học chính xác tại Việt Nam, khắc phục những hạn chế của mô hình tiền lâm sàng truyền thống bằng cách cung cấp một nền tảng đáng tin cậy để nghiên cứu cơ chế bệnh sinh, thử nghiệm thuốc, và tối ưu hóa phác đồ điều trị cho bệnh nhân.