Phân tích số liệu

Chia sẻ: Va Ha Nguyen | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:45

Thêm vào BST

Báo xấu

129
lượt xem 26
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Số liệu điều tra thực sự trở nên có ích khi được tập hợp lại và phân tích hoàn chỉnh. Việc xử lý và phân tích số liệu nhất thiết phải được tiến hành chuẩn bị một cách cẩn thận

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Phân tích số liệu

PHÂN TÍCH SỐ LIỆU 5/12/2011 1
Mục tiêu 1. Trình bày được tầm quan trọng của việc kiểm soát chất lượng và xử lý số liệu 2. Mô tả được các cách phân tích và phiên giải số liệu dựa trên các mục tiêu và các biến số của nghiên cứu.. 5/12/2011 2
Giới thiệu Số liệu điều tra thực sự trở nên có ích khi được tập hợp lại và phân tích hoàn chỉnh. Việc xử lý và phân tích số liệu nhất thiết phải được tiến hành chuẩn bị một cách cẩn thận 5/12/2011 3
Giới thiệu Khi phân tích số liệu: Loại thiết kết nghiên cứu Các phương pháp thu thập số liệu. Số liệu định lượng: mô tả các số liệu của từng biến trong toàn bộ các đơn vị nghiên cứu Số liệu định tính: thường là các mô tả, tổng hợp, và phiên giải các số liệu thu thập 5/12/2011 4
Kiểm tra chất lượng số liệu Bộ số liệu cần được kiểm tra tính đầy đủ và thống nhất của số liệu. Một số biến không có thông tin Sự không thống nhất về số liệu trong bộ câu hỏi. • Do người phỏng vấn • Do người trả lời Nếu không thể nào hiệu chỉnh, cần phải cân nhắc đến việc loại bỏ một phần số liệu. 5/12/2011 5
Quyết định loại bỏ một phần số liệu: Ảnh hưởng đến chất lượng của nghiên cứu. Chứng tỏ tính trung thực về mặt khoa học của người nghiên cứu. Nên đưa vào bàn luận về điều này trong báo cáo cuối cùng 5/12/2011 6
Phân loại số liệu Đối với các biến phân loại: định nghĩa ngay từ khi thiết kế bộ câu hỏi. Câu hỏi có dạng trả lời khác như “loại khác, xin chỉ rõ.” phân loại sau khi đã điều tra, cần được liệt kê vào một bảng các dạng trả lời khác nhau hoặc “khác”, (
Mã hoá số liệu Mang lại hiệu quả trong việc xử lý, nhập và phân tích. Có (hoặc dương tính) mã là 1 Không (âm tính) mã là 2 Không biết mã là 8 hoặc (88) Không trả lời mã là 9 (hoặc 99) 5/12/2011 8
Ví dụ: Bộ câu hỏi 30 người 1. Số thứ tự:……… 2. Giới tính: • 1/ Nam 2/ Nữ 3. Tuổi (ghi cụ thể):……… 4. Cân nặng (với 1 số lẽ): ................kg 5. Chiều cao (với 2 số lẻ): ................kg 6. Tình trạng hôn nhân của ông/ bà: • 1/ Độc thân • 2/ Có vợ/chồng • 3/ Ly thân • 4/ Ly dị • 5/ Góa 5/12/2011 9
“Bảng mã hóa” dùng cho xử lý dữ kiện bằng máy vi tính. Biến số Loại Tên giá trị Giá trị mất Tên biến TT 01 Số thứ tự Số 01 - 30 Thutu 02 Giới tính Số 1- nam 9 Gioi 2 - nữ 03 Tuổi Số 20 - 59 99 Tuoi 04 Cân nặng Số 999 Cannang 05 Chiều cao Số 999 Chieucao 06 Tình trạng Số 1-Độc thân Honnhan hôn nhân 2-Có vợ/chồng 3-Ly thân 4-Ly dị 5- Goá 5/12/2011 10
Bảng số liệu trống (bảng câm) Có thể được thiết kế cùng với đề cương Định hướng cho việc phân tích số liệu 5/12/2011 11
Tỷ lệ người ít vận động thể lực phân chia theo địa dư và giới Nam Nữ Tổng số Địa dư Tần số (%) Tần số (%) Tần số (%) Thành thị Nông thôn Tổng số 5/12/2011 12
Phân tích số liệu bằng máy tính Chọn chương trình máy tính: EXCEL, SPSS, STATA, EPI_INFO… Nhập số liệu: Lập một khuôn dạng (form) cho việc nhập số liệu trên máy tính. Kiểm tra chất lượng số liệu sau khi nhập Phân tích và đưa ra các kết quả 5/12/2011 13
Định nghĩa phân tích số liệu Là sự tính toán những chỉ số được qui định trong những mục tiêu. Kết quả phân tích dữ kiện trả lời mục tiêu nghiên cứu. 5/12/2011 14
Có 2 loại phân tích số liệu: Thống kê mô tả: Mô tả bản chất và đặc tính của hiện tượng nghiên cứu. Thống kê suy luận: Tính toán và so sánh các chỉ số, kiểm định ý nghĩa, xác định mức độ liên quan, tương quan, xây dựng mô hình hồi qui 5/12/2011 15
Nguyên tắc phân tích số liệu Nguyên tắc Mục tiêu và thiết kế nghiên cứu Thang đo lường/loại dữ kiện Sự tham khảo ý kiến của chuyên gia thống kê. Những phương pháp phân tích dữ kiện phải được xác định trong giai đoạn thiết kế đề cương 5/12/2011 16
Các bước phân tích số liệu Xem lại mục tiêu tổng quát để có khái niệm chung về những kết quả cuối cùng của nghiên cứu. Xem những mục tiêu cụ thể: chú ý biến số được khảo sát và tuỳ theo bản chất của biến số. Khi cần khảo sát mối liên quan: cần xác định biến số nào là độc lập, và biến số nào là phụ thuộc, biến số gây nhiễu phải. 5/12/2011 17
Phân tích biến định lượng Thống kê mô tả: Các chỉ số cần tính là số đo lường khuynh hướng tập trung và phân tán. Trung bình, trung vị Độ lệch chuẩn, khoảng Thống kê suy luận: Test thống kê cho kiểm định trung bình Test phương sai tương quan, hồi qui tuyến tính 5/12/2011 18
Ví dụ Bộ số liệu: 4,2,12,6 Tính trung bình, trung vị, độ lệch chuẩn, khoảng 5/12/2011 19
Phân tích biến định tính Mô tả: Phân bố tấn số Tỷ lệ Để so sánh, Test Chi bình phương, McNemar ... Nếu biến số là nhị phân: số đo kết hợp. RR OR 5/12/2011 20