Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 5 - Lê Thị Hồng Hoa

Chia sẻ: Năm Tháng Tĩnh Lặng | Ngày: | Loại File: PPT | Số trang:56

Thêm vào BST

Báo xấu

94
lượt xem 14
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Kinh tế lượng chương 5 trình bày về hồi quy với biến giả. Chương này gồm có các nội dung như: Bản chất của biến giả mô hình trong đó các biến giải thích đều là biến giả, hồi quy với một biến định lượng và một biến định tính, hồi quy với một biến định lượng và hai biến định tính,...và một số nội dung khác.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 5 - Lê Thị Hồng Hoa

* Biến định lượng: Giá trị quan sát là những con số
* Biến định tính: Biểu thị có hay không có một tính chất nào đó hoặc biểu thị các mức độ khác nhau của một tiêu thức thuộc tính.
* Để lượng hóa biến định tính, trong phân tích hồi qui sử dụng biến giả (dummy variables)
Thí dụ: Một c.ty có thể s.d một trong 2 công nghệ SX (CN A & CN B) E(Y/Zi) = 1 + 2Zi (5.1)
Y Năng suất Z Biến giả 1 nếu s.d công nghệ A Zi = 0 nếu s.d công nghệ B * E(Y/Zi=0) = 1 E(Y/Zi=1) = 1+ 2
* Kỹ thuật biến giả có thể sử dụng trong tr.hợp có nhiều hơn 2 phạm trù (mức độ) * Trong thí dụ trên, nếu có 3 công nghệ: A, B, C thì dùng MH: E(Y/Z1i, Z2i) = 1 + 2Z1i + 3Z2i (5.2)
1 nếu sd cn A Z1i = 0 nếu sd cn khác 1 nếu sd cn B Z2i = 0 nếu sd cn khác E(Y/Z1i=1, Z2i=0) = 1+ 2 E(Y/Z1i= 0, Z2i=1) = 1+ 3 E(Y/Z1i=0, Z2i=0) = 1
Thí dụ: Zi 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 Yi 28 32 35 27 25 37 29 34 33 30 1 nếu là CN A Y Năng suất; Zi = 0 nếu là CN B Yi = 27,8 + 6,4 Zi + ei NS TB của CN B: 27,8 tấn/ngày NS TB của CN A: 34,2 tấn/ngày
* Tr.hợp biến đ.tính có 2 phạm trù Thí dụ: Xét MH hồi qui Yi = 1+ 2Xi + 3Zi + Ui (5.3)
trong đó: Y tiền lương CN ng.cơ khí X bậc thợ 1 nếu DN tư nhân Z i= 0 nếu DN nhà nước
Yi = 1+ 2Xi + 3Zi + Ui E(Y/Xi,Zi= 0) = 1+ 2Xi E(Y/Xi,Zi=1) = 1+ 2Xi+ 3
* Tr.hợp biến đ.tính có nhiều hơn 2 ph.trù Thí dụ: Xét MH hồi qui: Yi = 1+ 2Xi + 3Z1i + 4Z2i +Ui (5.6) Y thu nhập (tr.đ/năm) X thâm niên công tác (năm)
1 nếu giảng ở TP Z1i = 0 nếu giảng nơi khác 1 nếu giảng ở NT Z2i = 0 nếu giảng nơi khác
Từ (5.6) ta có: E(Y/Xi,Z1i=0,Z2i= 0) = 1+ 2Xi E(Y/Xi,Z1i= 0,Z2i=1) = 1+ 2Xi + 4 E(Y/Xi,Z1i= 1,Z2i=0) = 1+ 2Xi + 3
* Sau khi ước lượng hồi qui (5.6) ta sẽ biết được mức chênh lệch về thu nhập của gv PTTH ở TP, NT & MN
* Công thức xác định số biến giả trong MH: k n = (ni1) i=1
n Số biến giả được đưa vào mô hình k là số biến định tính ni là số mức độ của biến đ.tính thứ i
Chú ý  Với mỗi biến định tính, số biến giả đưa vào mô hình sẽ bằng số phạm trù trừ đi một để tránh hiện tượng đa cộng tuyến.  Phạm trù mà các biến giả được gán giá trị 0 được gọi là phạm trù cơ sở, các phạm trù khác sẽ được so sánh dựa trên cơ sở này.
•Thí dụ: Xét tiếp thí dụ về thu nhập của gv PTTH và thêm vào một biến định tính là môn giảng. •Biến định tính biểu thị môn giảng chia làm 3 nhóm môn (3 mức độ): tự nhiên, xã hội và ngoại ngữ.