Bài giảng Kinh tế lượng 1: Chương 2 - Bùi Dương Hải (2022)

Tài liệu 'Bài giảng Kinh tế lượng 1: Chương 2 - Bùi Dương Hải (2022)' mô tả về việc sử dụng hồi quy bội trong kinh tế, kể cả phương pháp ước lượng OLS và những loại hàm hồi quy. Trong đó, hồi quy bội là một loại mô hình thống kê rộng rãi sử dụng trong kinh tế và nghiên cứu xã hội.

Nhà nghiên cứu kinh tế, sinh viên kiểm soát tài chính, nhà hoạch định chính sách về kinh tế.

Tài liệu này giới thiệu các nội dung chính về mô hình hồi quy bội, bao gồm lý do tại sao hồi quy bội là cần thiết, phương pháp ước lượng OLS, sự phù hợp của hàm hồi quy và một số dạng mô hình hồi quy khác. Hồi quy bội là một loại mô hình thống kê được sử dụng để phân tích mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc, với nhiều biến độc lập và hệ số. Mô hình được đại diện bởi một hàm tuyến tính, trong khi các hệ số được ước lượng bằng phương pháp OLS. Phương pháp này là một phương pháp ước lượng được dựa trên giả thiết rằng mẫu là ngẫu nhiên, độc lập, kì vọng sai số ngẫu nhiên bằng 0, phương sai sai số ngẫu nhiên không đổi và các biến độc lập không có quan hệ cộng tuyến hoàn hảo. Định lý Gauss – Markov được trình bày để chứng minh rằng ước lượng OLS là các ước lượng tuyến tính, không chệch, tốt nhất trong lớp các ước lượng tuyến tính không chệch. Điều này cho thấy rằng ước lượng OLS là một phương pháp ước lượng hiệu quả và tin cậy để tìm kiếm các hệ số của mô hình hồi quy bội.