2/28/2025
1
NGHIÊN CỨU MARKETING
(Marketing research)
CHƯƠNG IV
SỬ DỤNG DỮ LIỆU THỨ CẤP
& PHƯƠNG PHÁP THU THẬP
Giảng viên: Th.S Lê Dũng
2/28/2025 1
NỘI DUNG CHƯƠNG III
2/28/2025 2
DỮ LIỆU THỨ CẤP
PHÂN LOẠI DỮ LIỆU THỨ CẤP
PHƯƠNG PHÁP THU THẬP DỮ LIỆU THỨ CẤP
I
II
III
2/28/2025
2
I. DỮ LIỆU THỨ CẤP
1. Dữ liệu thứ cấp và dữ liệu sơ cấp
•Là những dữ liệu được thu thập từ
trước bởi những người khác, không
phải bởi nhà nghiên cứu nhằm phục
vụ cho một một đích nào đó khác chứ
không phải cho dự án đang thực hiện
•Nguồn:Internet, sách, báo, các báo
cáo nghiên cứu, thông tin nội bộ,…
Dữ liệu thứ cấp
(secondary
data)
•Là những thông tin được nhà nghiên
cứu phát triển,hoặc được thu thập
nhằm phục vụ riêng cho dự án nghiên
cứu hiện có
Dữ liệu sơ cấp
(primary data)
2/28/2025 3
I. DỮ LIỆU THỨ CẤP
2. Tác dụng của dữ liệu thứ cấp
Tăng thêm giá trị cho dữ liệu sơ cấp (giúp tăng hiểu
biết,độ tin cậy cho các báo cáo nghiên cứu có dữ liệu
sơ cấp)
Nghiên cứu dữ liệu thứ cấp được tiến hành ngay khi
bắt đầu dự án,có thể giúp thiết kế các mục tiêu & câu
hỏi nghiên cứu
2/28/2025 4
2/28/2025
3
I. DỮ LIỆU THỨ CẤP
3. Ưu và nhược điểm của dữ liệu thứ cấp
3.1 Ưu điểm
Dễ tìm kiếm và thu thập nhanh chóng
Ít tốn kém về chi phí thu thập so với dữ liệu sơ cấp
Thường sẵn có và thích hợp
Hỗ trợ dữ liệu sơ cấp (giúp xác định các khái niệm,dữ
liệu,thuật ngữ trong nghiên cứu sơ cấp)
Dữ liệu thứ cấp góp phần làm tăng giá trị của dữ liệu
sơ cấp (giúp định hướng và xác định rõ mục tiêu thu
thập dữ liệu sơ cấp)
2/28/2025 5
I. DỮ LIỆU THỨ CẤP
3. Ưu và nhược điểm của dữ liệu thứ cấp
3.2 Nhược điểm
Dữ liệu thứ cấp thu thập 01 cách gián tiếp thông qua
01 tài liệu nghiên cứu nào đó chứ không phải là tài
liệu gốc của cuộc nghiên cứu lần đầu (xảy ra tình
trạng tam sao thất bản)
Đơn vị đo lường không phù hợp với nhu cầu nhà
nghiên cứu cần.
Các loại khái niệm, phân chia, phân loại của dữ liệu
đã thu thập có thể là không hữu ích cho nhà nghiên
cứu,tức không sử dụng được.
Dữ liệu bị lạc hậu,lỗi thời.
2/28/2025 6
2/28/2025
4
II. PHÂN LOẠI DỮ LIỆU THỨ CẤP
4. Phân loại dữ liệu thứ cấp
2/28/2025 7
Dữ liệu thứ
cấp nội bộ
Là những dữ liệu định
tính và định lượng, ở
dạng các báo cáo trong
công ty
Cơ sở dữ liệu nội bộ
như hệ thống thông tin
marketing (MIS), hệ
thống hỗ trợ ra quyết
định (MDSS)
Dữ liệu thứ
cấp bên
ngoài
(1) Các ấn phẩm của cơ quan nhà
nước (niên giám thống kê/ điện
thoại,…)
(2) Tạp chí xuất bản định kỳ &
các loại sách báo
(3) Nguồn thông tin thương mại,
có tính chuyên biệt, tốn phí
(4) Nguồn tin phụ khác (các báo
cáo kết quả nghiên cứu của cá
nhân, tổ chức)
III. PHƯƠNG PHÁP THU THẬP DỮ LIỆU THỨ CẤP
1. Quy trình chung
QUY TRÌNH THU THẬP DỮ LIỆU THỨ CẤP 04 BƯỚC
TRONG NGHIÊN CỨU MARKETING
2/28/2025 8
1. XÁC ĐỊNH NHỮNG THÔNG TIN CẦN THIẾT CHO
CUỘC NGHIÊN CỨU
2. TÌM KIẾM CÁC NGUỒN DỮ LIỆU CÓ CHỨA ĐỰNG
CÁC THÔNG TIN CẦN THIẾT
3. TIẾN HÀNH THU THẬP THÔNG TIN
4. ĐÁNH GIÁ CÁC DỮ LIỆU ĐÃ THU THẬP ĐƯỢC
2/28/2025
5
III. PHƯƠNG PHÁP THU THẬP DỮ LIỆU THỨ CẤP
1. Quy trình chung (tt)
•Bám sát mục tiêu nghiên cứu,chủ đề nghiên
cứu để xác định thật rõ thông tin cần thiết,có
ýnghĩa để thu thập cho cuộc nghiên cứu
•Tránh trường hợp thu thập thông tin nhiều
hơn mức cần thiết, gây lãng phí hoặc bỏ sót
những thông tin quan trọng.
1. XÁC ĐỊNH
NHỮNG
THÔNG TIN
CẦN THIẾT
CHO CUỘC
NGHIÊN
CỨU
•Xác định xem tìm kiếm thông tin từ những
nguồn nào (nội bộ, bên ngoài)
•Thông thường việc tìm kiếm thông tin từ
nguồn nội bộ trước do hữu ích, dễ thu thập
•Tìm kiếm từ nguồn bên ngoài thì phong phú
nhưng có những phức tạp riêng (Xem ở phần
sau)
2. TÌM KIẾM
CÁC NGUỒN
DỮ LIỆU CÓ
CHỨA ĐỰNG
CÁC THÔNG
TIN CẦN
THIẾT
2/28/2025 9
III. PHƯƠNG PHÁP THU THẬP DỮ LIỆU THỨ CẤP
1. Quy trình chung (tt)
•Thông tin dữ liệu thu thập,ghi chép được yêu
cầu phải bảo đảm tính xác định về nguồn dữ
liệu (tên tài liệu, tên tác giả,năm xuất bản, nhà
xuất bản,số trang,…)để được trích dẫn trong
báo cáo nghiên cứu hoặc phải kiểm tra lại tính
chính xác của thông tin, dữ liệu khi cần.
•Thông tin thu thập phải được ghi chép có hệ
thống, khoa học để tiện cho việc xử lý, phân
tích sau này
3. TIẾN HÀNH
THU THẬP
THÔNG TIN
•Đây là bước cuối cùng của quy trình tìm
kiếm dữ liệu thứ cấp.
•Do đặc điểm của dữ liệu thứ cấp là có
nhiều thiếu sót, nhược điểm nên cần phải
đánh giá dữ liệu để loại trừ những thông
tin, dữ liệu không có giá trị cho cuộc
nghiên cứu (Xem ởphần sau)
4. ĐÁNH GIÁ CÁC
DỮ LIỆU ĐÃ THU
THẬP ĐƯỢC
2/28/2025 10