Luận án Tiến sĩ: Xây dựng mô hình tiên lượng tử vong trên bệnh nhân cao tuổi nhồi máu cơ tim cấp có ST chênh lên được can thiệp mạch vành qua da tiên phát

Nhồi máu cơ tim cấp có ST chênh lên (NMCTC có STCL) ở bệnh nhân cao tuổi vẫn là một thách thức lớn trong thực hành lâm sàng, đặc biệt sau can thiệp mạch vành qua da tiên phát (CTMVQD tiên phát). Mặc dù các mô hình tiên lượng tử vong đã được phát triển, nhưng chúng thường không phản ánh đầy đủ đặc điểm của nhóm bệnh nhân này, vốn có nhiều bệnh đồng mắc và tình trạng suy yếu phức tạp. Các mô hình hiện có, đặc biệt là ở khu vực châu Á, còn hạn chế về độ chính xác do thiếu tích hợp các yếu tố lão khoa đặc thù. Điều này tạo ra một khoảng trống quan trọng, đòi hỏi sự phát triển của các mô hình tiên lượng hiệu quả hơn, nhằm hỗ trợ quyết định lâm sàng và cải thiện chất lượng chăm sóc cho bệnh nhân cao tuổi.

Bác sĩ tim mạch, lão khoa, hồi sức cấp cứu; nhà nghiên cứu y học; và các chuyên gia y tế quan tâm đến bệnh lý tim mạch ở người cao tuổi.

Nghiên cứu này tập trung vào việc xây dựng và thẩm định các mô hình tiên lượng tử vong cho bệnh nhân cao tuổi mắc nhồi máu cơ tim cấp có ST chênh lên (NMCTC có STCL) đã trải qua can thiệp mạch vành qua da tiên phát (CTMVQD tiên phát). Bối cảnh hiện tại cho thấy tỷ lệ tử vong cao ở nhóm đối tượng này, đồng thời các mô hình tiên lượng truyền thống và học máy hiện có còn tồn tại nhiều hạn chế, đặc biệt là do chưa tích hợp các yếu tố lão khoa đặc thù như suy yếu và thường được phát triển trên các quần thể không đại diện cho khu vực châu Á. Để giải quyết những hạn chế này, luận án áp dụng các kỹ thuật học máy tiên tiến và trí tuệ nhân tạo có thể giải thích được (Explainable AI), như SHapley Additive exPlanation và Rừng ngẫu nhiên nhân quả, nhằm phát triển hai mô hình chính: một cho tiên lượng tử vong nội viện và một cho tiên lượng tử vong 1 năm. Phương pháp này không chỉ hướng đến việc nâng cao độ chính xác dự đoán mà còn cải thiện khả năng diễn giải của mô hình, giúp nhận diện các yếu tố nguy cơ cụ thể và định hướng các can thiệp kịp thời. Giá trị ứng dụng của nghiên cứu nằm ở việc cung cấp công cụ dự đoán mạnh mẽ hơn cho các bác sĩ lâm sàng, từ đó tối ưu hóa quản lý điều trị, cá nhân hóa chăm sóc và cải thiện kết cục sống còn cho bệnh nhân cao tuổi NMCTC có STCL sau CTMVQD tiên phát.