Giới thiệu tài liệu
Báo cáo này là một phân tích chính xác về việc sử dụng học máy để phân tích hoạt động kinh doanh. Tinh hoa của báo cáo, nó cho thấy mức độ chuyên sâu và hiệu quả trong việc áp dụng các yếu tố học máy, gồm: kỹ thuật khoa học xã hội (social science methods), kĩ năng phân tích thông minh (statistical analysis) và kiến thức kinh doanh (business knowledge). Các yếu tố trên đề cập đến việc sử dụng dữ liệu lớn một cách chính xác, giúp cho người đọc có thể tham khảo và so sánh những kết quả tốt nhất của học máy.
Đối tượng sử dụng
Các nhà quản lý kinh doanh và các nhà nghiên cứu khoa học xã hội hoặc kinh doanh
Nội dung tóm tắt
Báo cáo này là một phân tích chính xác về việc sử dụng học máy để phân tích hoạt động kinh doanh. Nó bao gồm nhiều phần, gồm: Phụ lục 1: Mô tả về tính chất của dữ liệu và yếu tố học máy sử dụng trong việc phân tích; Phần tích nhân tố các biến độc lập (Factor Analysis): Sử dụng để tìm ra mẫu đường và xây dựng model phân tích cho việc so sánh và quan sát các yếu tố; Phần tích nhân tố biến phụ thuộc (Principal Component Analysis): Sử dụng để giảm chiều rộng của dữ liệu và quan sát các yếu tố chính; Phần tích hồi quy (Regression Analysis): Sử dụng để xây dựng model phân tích và đặt ra nghiệm cho việc tìm kiếm kết quả. Kết quả của báo cáo cho thấy rằng: Các yếu tố trên có thể giúp người đọc có thể xem ra việc sử dụng học máy là một cách hiệu quả để phân tích hoạt động kinh doanh, và có thể áp dụng cho nhiều ngành kinh doanh khác.
