Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu nhận dạng ngôn ngữ nói tự động dựa trên tần số cơ bản

Công tác giám định âm thanh ở Việt Nam đang ngày càng đòi hỏi các giải pháp phân loại tự động tiếng nói hiệu quả. Trong bối cảnh đó, tần số cơ bản (F0) nổi lên như một tham số quan trọng để nhận dạng người nói hoặc phân biệt ngôn ngữ. Tuy nhiên, các nghiên cứu chuyên sâu về ứng dụng F0 trong nhận dạng tiếng nói tại Việt Nam còn hạn chế. Luận văn này tập trung giải quyết khoảng trống đó, đề xuất một phương pháp tiếp cận tự động để phân biệt ngôn ngữ nói tiếng Việt và tiếng Pháp dựa trên những đặc trưng biến đổi tần số cơ bản độc đáo của từng ngôn ngữ, từ đó góp phần nâng cao hiệu quả các hệ thống giám định âm thanh.

Nghiên cứu viên, sinh viên sau đại học trong lĩnh vực xử lý tiếng nói, khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo và các chuyên gia trong lĩnh vực giám định âm thanh.

Nghiên cứu này khảo sát bài toán nhận dạng ngôn ngữ nói tự động bằng cách tận dụng các đặc điểm của tần số cơ bản (F0). Luận văn đi sâu vào sự khác biệt cấu trúc âm học giữa tiếng Việt – một ngôn ngữ có thanh điệu với F0 biến đổi đáng kể trong âm tiết, và tiếng Pháp – một ngôn ngữ có trọng âm với F0 tương đối ổn định. Mục tiêu chính là phát triển các thuật toán và mô hình hệ thống có khả năng phân biệt hai ngôn ngữ này dựa trên những đặc trưng F0 riêng biệt. Phương pháp tiếp cận bao gồm việc nghiên cứu lý thuyết về cơ chế phát âm, các thuộc tính của F0 và các kỹ thuật xử lý tín hiệu tiếng nói. Dữ liệu tiếng nói tiếng Việt từ Viện Khoa học hình sự và tiếng Pháp từ Internet sẽ được sử dụng để tiến hành thực nghiệm và đánh giá hiệu quả của mô hình đề xuất. Giá trị ứng dụng của công trình nằm ở việc cung cấp một giải pháp tự động hóa cho công tác giám định âm thanh, đồng thời đóng góp vào việc ứng dụng F0 trong nhận dạng tiếng nói, đặc biệt là trong bối cảnh ít nghiên cứu tại Việt Nam. Kết quả sẽ được kiểm chứng thông qua các thực nghiệm để khẳng định tính khả thi và hiệu quả của hệ thống nhận dạng ngôn ngữ dựa trên tần số cơ bản.