Ước lượng thống kê hàm cầu

Chia sẻ: Bcjxc Gdfgf | Ngày: | Loại File: PPT | Số trang:44

Thêm vào BST

Báo xấu

65
lượt xem 5
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Một nhà quản lý đang cân nhắc có nên tăng giá một sản phẩm nào đó cần phải biết tác động của việc tăng giá này đến: (1) lượng cầu (2) tổng doanh thu (3) lợi nhuận

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Ước lượng thống kê hàm cầu

Nội dung • Giới thiệu • Ước lượng thống kê hàm cầu Mô hình Kỹ thuật ước lượng OLS Diễn giải kết quả Kiểm định thống kê Slide 1
• Một nhà quản lý đang cân nhắc có nên tăng giá một sản phẩm nào đó cần phải biết tác động của việc tăng giá này đến: • (1) lượng cầu • (2) tổng doanh thu • (3) lợi nhuận Slide 2
Các câu hỏi nào nhà quản lý cần trả lời? • Cầu co giãn, không co giãn hay co giãn đơn vị theo giá trên khoảng dự định tăng giá? • Điều gì sẽ xảy ra với cầu nếu thu nhập của người tiêu dùng tăng hay giảm do một đợt mở rộng hay suy giảm của nền kinh tế? • Các nhà quản lý phải đối mặt với những vấn đề kiểu này hàng ngày dù họ làm việc trong một tổ chức vì lợi nhuận, một tổ chức phi lợi nhuận hay một cơ quan chính phủ. Slide 3
Ví dụ • Thuế đánh vào thuốc lá sẽ có tác động như thế nào đến lượng cầu về sản phẩm của tôi? • Việc tăng học phí có ảnh hưởng gì đến doanh thu của trường đại học? Đây là những câu hỏi mà việc nghiên cứu thực nghiệm sẽ tìm câu trả lời. Slide 4
Ước lượng cầu • Tương lai là điều không chắc chắn đối với các nhà quản lý. Họ sợ chuyện gì đó sẽ xảy đến với sản phẩm của họ? » Các nhà quản lý sử dụng việc dự báo, phỏng đoán và ước lượng để giảm bớt sự không chắc chắn. » Các phương pháp mà họ sử dụng là những cuộc khảo sát người tiêu dùng, những thử nghiệm tại cửa hàng hay những quy trình thống kê dựa trên dữ liệu quá khứ như phân tích hồi quy. • Mục tiêu của phần này: Học cách diễn giải Slide 5
Ước lượng cầu sử dụng các kỹ thuật nghiên cứu marketing • Khảo sát người tiêu dùng » Hỏi một mẫu khách hàng về thái độ của họ • Thảo luận nhóm người tiêu dùng » Các nhóm thực nghiệm cố gắng bắt chướt một thị trường nào đó (Hiệu ứng Hawthorne = cư xử khác khi được quan sát) • Thử nghiệm trên thị trường tại các cửa hàng » Lấy các thông tin về cầu bằng cách thử những mức giá khác nhau • Các dữ liệu quá khứ » Những gì xảy ra trong quá khứ sẽ hướng dẫn tương lai Slide 6
Ước lượng thống kê các hàm cầu: Biểu diễn các dữ liệu quá khứ Giá Đây là đường cầu hay • Xem xét mối quan hệ đường cung? giữa giá và lượng theo thời gian 2000 2004 • Vẽ đồ thị 2001 » Đó là đường cầu hay 2003 2002 2001 đường cung? 1999 » Vấn đề là cách biểu diễn này không thỏa mãn yêu cầu các yếu tố Lượng khác không đổi. Slide 7
Ước lượng hàm cầu sử dụng các kỹ thuật kinh tế lượng gồm các bước sau đây • Xác định các biến số • Thu thập dữ liệu • Thiết lập mô hình hàm cầu • Ước lượng các thông số (tham số) • Đưa ra dự báo dựa trên mô hình Slide 8
Xác định các biến số • Như đã thảo luận trong chương trước hàm số cầu có thể được coi là mối quan hệ giữa lượng cầu (biến phụ thuộc) và các biến độc lập. • Bước đầu tiên trong trong việc triển khai mô hình cầu thống kê là việc xác định các biến độc lập có khả năng ảnh hưởng đến lượng cầu. • Các biến độc lập này có thể là giá của hàng hóa nghiên cứu, giá của hàng hóa thay thế hay cạnh tranh, dân số, thu nhập đầu người, chi tiêu cho quảng cáo và khuyến mãi. Slide 9
Xác định các biến số • Xác định các biến số -- lượng tính bằng đơn vị, lượng tính bằng giá trị đồng dollar (như trong doanh số bán) • Các biến độc lập – các biến được cho rằng có ảnh hưởng đến lượng cầu » Các biến công cụ -- những biến thay thế cho biến muốn nghiên cứu mà giữa chúng có mối tương quan khá cao: » Vd, Sở thích Xu hướng thời gian Slide 10
Thu thập dữ liệu • Một khi các biến số đã được xác định, bước kế tiếp là thu thập dữ liệu về các biến số. Dữ liệu có thể được lấy từ nhiều nguồn khác nhau. Slide 11
Thiết lập mô hình hàm cầu • Bước kế tiếp là xác định hình dạng của phương trình, cho thấy mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Slide 12
Ước lượng thống kê các hàm cầu • Các bước: » Xác định mô hình – lập mô hình hàm cầu, chọn dạng hàm số • Tuyến tính Q = a + b•P + c•Y • Log double log Q = a + b•log P + c•log Y • Bậc hai Q = a + b•P + c•Y+ d•P2 » Ước lượng các thông số -- • Xác định các thông số nào có ý nghĩa về mặt thống kê • Thử các biến số khác và các dạng hàm số khác » Đưa ra dự đoán dựa trên mô hình Slide 13
Các dạng hàm số: Tuyến tính • Tuyến tính Q = a + b•P + c•Y » Tác động của mỗi biến là không đổi, như trong ∂Q/∂P = b và ∂Q/∂Y = c, trong đó P là giá và Y là thu nhập. » Tác động của mỗi biến là độc lập với những biến khác » Độ co giãn theo giá là: ED = (∂Q/∂P)(P/Q) = b•P/Q » Độ co giãn theo thu nhập là: EY = (∂Q/∂Y)(Y/Q)= c•Y/Q » Dạng tuyến tính là sự thể hiện gần đúng mối quan hệ trong nghiên cứu thực nghiệm. Slide 14
Ví dụ hàm tuyến tính • Mô hình tuyến tính là dạng phương trình ước lượng phổ biến nhất: Y = α + β 1 X1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + ε Slide 15
Mô hình tuyến tính • α, β1, β2, β3, ε là những thông số của mô hình và ε là phần sai số. • Phần sai số được đưa vào mô hình để phản ánh sự thật rằng mối quan hệ mà mô hình đưa ra không phải là mối quan hệ chính xác, tức là giá trị của lượng cầu quan sát không phải luôn bằng với giá trị lý thuyết. Slide 16
Slide 17
Các dạng hàm số: Multiplicative hay Double Log • Multiplicative Q = A • Pb • Yc » Tác động của mỗi biến phụ thuộc tất cả các biến khác và không phải không đổi, như trong ∂Q/∂P = bAPb-1Yc và ∂Q/∂Y = cAPbYc-1 » Đây là hàm log kép Log Q = a + b•Log P + c•Log Y » Độ co giãn của cầu theo giá, ED = b » Độ co giãn theo thu nhập, EY = c » Tính chất của độ co giãn không đổi làm cho phương pháp này dễ sử dụng và phổ biến đối với các nhà kinh Slide 18
Hồi quy tuyến tính giản đơn • Yt = a + b Xt + ε t • Thời gian nằm ở chỉ số của X & của phần sai số ngẫu nhiên Y • Tìm đường thẳng “phù hợp nhất” εt = Yt - a - b Xt a εt 2= [Yt - a - b Xt] 2 . _ • min Σ εt 2= Σ [Yt - a - b Xt] 2 . Y Giải: Hệ số góc b = Cov(Y,X)/Var(X) và ∆Y Tung độ gốc a = mean(Y) - b•mean(X) ∆ X _ X X Slide 19
n ∑(X t − X )(Yt − Y ) ﾈ b= t =1 ﾈﾈ a = Y − bX n ∑ ( X t − X )2 t =1 Slide 20