Lý thuyết khai phá dữ liệu

Bài viết trình bày khái niệm cơ sở lý thuyết của khai phá dữ liệu và phân cụm dữ liệu; giới thiệu giải thuật chung cho giải thuật phân cụm sử dụng giải thuật di truyền; thực hiện cài đặt thử nghiệm giải thuật phân cụm Kmeans sử dụng giải thuật di truyền.

3p vijaychest 16-05-2024 6 1   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận án "Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô" tập trung vào hai vấn đề của đề tài: nghiên cứu phương pháp mới tìm tập rút gọn trong một bảng quyết định; kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô. Mời các bạn cùng tham khảo!

107p gaupanda012 03-02-2024 15 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận án "Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô" tập trung vào hai vấn đề của đề tài: nghiên cứu phương pháp mới tìm tập rút gọn trong một bảng quyết định; kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô. Mời các bạn cùng tham khảo!

38p gaupanda012 03-02-2024 15 3   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 9, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; máy vectơ hỗ trợ (Support vector machine); mặt siêu phẳng phân tách; mặt siêu phẳng có lề cực đại; dữ liệu phân tách được tuyến tính (SVM); tính toán mức lề;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

48p duonghoanglacnhi 07-11-2022 19 8   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.1: Học dựa trên xác suất. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: mô hình hóa xác suất; quá trình mô hình hóa; lý thuyết xác suất cơ bản; biểu diễn xác suất; biến ngẫu nhiên nhị phân; xác suất có điều kiện;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

47p duonghoanglacnhi 07-11-2022 18 5   Download

Đề tài "Nghiên cứu ứng dụng một số thuật toán khai phá dữ liệu hỗ trợ phân tích cơ sở dữ liệu bán hàng siêu thị" tập trung nghiên cứu về các khía cạnh sau: nghiên cứu lý thuyết cơ bản của khai phá dữ liệu bán hàng siêu thị, khai phá tập mục thường xuyên; xây dựng mô hình áp dụng một số thuật toán khai phá mục thường xuyên hỗ trợ phân tích cơ sở dữ liệu bán hàng siêu thị;... Mời các bạn cùng tham khảo!

96p tieuduongchi 24-10-2022 31 11   Download

Bài viết trình bày việc tiếp cận khai phá dữ liệu và lý thuyết mật mã John Holland để xây dựng mô hình tư vấn chọn ngành học tại Trường Đại học Đồng Tháp. Kết quả thu được có thể góp phần đẩy mạnh công tác tư vấn tuyển sinh, vừa hỗ trợ cho các thí sinh, vừa góp phần nâng cao chất lượng học tập và đào tạo, đồng thời cũng làm cầu nối để thí sinh biết đến các thông tin tuyển sinh của trường nhiều hơn.

8p vimarissamayer 02-06-2022 26 2   Download

Bài viết đề xuất một phiên bản cải tiến của thuật toán MMR để gom cụm dữ liệu phân loại, gọi là IMMR (Improved Minimum-Minimum Roughness). Ngoài việc duy trì tất cả các ưu điểm của MMR, thuật toán IMMR có hai cải tiến đáng chú ý.

10p visherylsandberg 18-05-2022 29 4   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là nghiên cứu lý thuyết về khai phá dữ liệu. Nghiên cứu giải pháp phân lớp các ngân hàng thương mại. Tìm hiểu công nghệ khai phá dữ liệu trên nền Oracle. Thực nghiệm khai phá dữ liệu sử dụng công cụ khai phá dữ liệu của Oracle.

66p tomjerry001 18-10-2021 36 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là tìm hiểu về lý thuyết tập thô: hệ thông tin, bảng quyết định, các tập xấp xỉ, tập lõi và tập rút gọn. Tìm hiểu các phương pháp rút gọn thuộc tính, từ đó lựa chọn phương pháp rút gọn thuộc tính sử dụng Entropy Shannon trong bảng quyết định và phương pháp sinh luật quyết định trên tập rút gọn thu được.

53p tomjerry001 18-10-2021 28 5   Download

Mục tiêu của bài viết này là trình bày một kết quả mang tính tương đương của họ các tập rút gọn trong bảng quyết định nhất quán với hệ Sperner. Từ đó nhận được một số kết quả liên quan đến các đặc trưng tổ hợp của các tập rút gọn.

5p vijihyo2711 25-09-2021 18 1   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là tìm hiểu về bệnh RLTC, tiến hành điều tra thu thập dữ liệu. Nghiên cứu lý thuyết về kỹ thuật phân lớp bằng thuật toán cây quyết định và thuật toán phân cụm. Xây dựng mô hình để chẩn đoán bệnh RLTC cho học sinh dựa vào kỹ thuật cây quyết định. Ứng dụng công cụ hỗ trợ khai phá Business Intelligence để xây dựng và kiểm tra các mô hình.

26p tabicani 24-09-2021 55 8   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là nghiên cứu các thuật toán trích rút thông tin từ trang web. Xây dựng ứng dụng đọc tin nhanh trên thiết bị di động đáp ứng nhu cầu cập nhật tin tức nhanh chóng hiệu quả. Để đạt được mục đích trên, nhiệm vụ chính của đề tài là: Tìm hiểu các nội dung lý thuyết liên về xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khai phá dữ liệu web. Trích rút thông tin từ trang web để xây dựng ứng dụng. Biểu diễn kết quả trích rút thông tin từ trang web.

26p tabicani 24-09-2021 40 4   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là cơ bản lý thuyết hệ hỗ trợ ra quyết định, khai phá dữ liệu, lý thuyết cây quyết định để từ đó xây dựng một hệ thống hỗ trợ ra quyết định ứng dụng vào việc phân loại khách hàng vay vốn ngân hàng.

14p tabicani 24-09-2021 39 4   Download

Nội dung chính của luận văn là đưa ra cái nhìn tổng quan về thuê bao rời mạng, khái niệm thuê bao rời mạng, các hình thức rời mạng của thuê bao. Trình bày được lý thuyết khai phá dữ liệu, các ứng dụng khai phá dữ liệu di động, bài toán phân lớp và dự báo. Tìm hiểu các phương pháp phân lớp dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!

85p heavysweetness 04-08-2021 55 9   Download

Mục tiêu của đề tài là nghiên cứu lý thuyết về các phương pháp khai phá đồ thị con phổ biến và thử nghiệm giải quyết bài toán phát hiện cộng đồng trên mạng xã hội. Định hướng nghiên cứu của đề tài là nghiên cứu các phương pháp khai phá đồ thị con phổ biến là ứng dụng giải quyết bài toán phát hiện cộng đồng trên mạng xã hội. Mời các bạn cùng tham khảo!

75p heavysweetness 04-08-2021 27 4   Download

Luận văn này tìm hiểu về phụ thuộc hàm xấp xỉ và nghiên cứu thuật toán AFDMCEC, một thuật toán mới tìm các phụ thuộc hàm xấp xỉ trong các CSDL lớn dựa trên độ đo xấp xỉ. Thuật toán này sử dụng một số khái niệm trong lý thuyết thiết kế CSDL quan hệ, đặc biệt là các khái niệm phủ tối thiểu và lớp tương đương. Mời các bạn cùng tham khảo!

69p heavysweetness 04-08-2021 18 3   Download

Bài viết trình bày phương pháp xây dựng độ đo phụ thuộc thông tin trong một quan hệ như là một độ đo phụ thuộc hàm xấp xỉ. Với hai tập thuộc tính X và Y, độ đo này sẽ gán cho chúng một số thực phản ánh mức độ phụ thuộc của Y vào X.

12p vijichoo2711 04-06-2021 18 3   Download

Bài viết này đề xuất một phương pháp mới trong dự đoán kết quả học tập của sinh viên nhằm hỗ trợ sinh viên lập kế hoạch học tập phù hợp. Thực nghiệm trên dữ liệu thực tế để xác định các sinh viên có thuộc diện “cảnh báo” hay “không cảnh báo” đã cho thấy phương pháp này có khả năng dự đoán tốt hơn so với các phương pháp khai phá dữ liệu tiêu biểu như Cây quyết định, láng giềng lân cận và một số phương pháp sinh luật khác. Tiếp cận tập thô cũng đã cho thấy nó rất hiệu quả trong trường hợp dữ liệu mất cân bằng.

8p quenchua9 20-11-2020 41 4   Download

Mục tiêu chính của luận án nhằm giải quyết bài toán phân mảnh dữ liệu phân tán bằng cách kết hợp một số kỹ thuật phân cụm trong KPDL, lý thuyết tập thô và phƣơng pháp tối ƣu hóa ACO,

124p phongtitriet000 08-08-2019 48 8   Download