Lý thuyết khai phá dữ liệu

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Partitioning Method K-Means trình bày phương pháp phân cụm K-Means – một trong những thuật toán phổ biến nhất trong khai thác dữ liệu không giám sát. Bài thuyết trình giới thiệu nguyên lý hoạt động, quy trình thực hiện, cách chọn số cụm và tổng kết các đặc điểm của phương pháp. K-Means là công cụ hiệu quả để khám phá cấu trúc ẩn trong dữ liệu lớn.

37p hoatrongguong03 15-05-2025 4 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Phân tích cảm xúc văn bản Tiếng Việt trình bày quá trình xây dựng mô hình phân tích cảm xúc dựa trên văn bản tiếng Việt. Nội dung tập trung vào tiền xử lý dữ liệu, lựa chọn mô hình và phân tích kết quả. Đây là một ứng dụng quan trọng trong khai phá ý kiến người dùng. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

37p hoatrongguong03 15-05-2025 3 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Các phương pháp khai thác dữ liệu trong phát triển hệ thống hỏi-đáp y tế trình bày cách ứng dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu để xây dựng hệ thống hỏi-đáp phục vụ lĩnh vực y tế. Nội dung bao gồm xử lý dữ liệu, chọn mô hình và đánh giá kết quả. Đề tài góp phần nâng cao hiệu quả tương tác trong chăm sóc sức khỏe. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

35p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Understanding and predicting depression to enhance mental health interventions giới thiệu phương pháp phân tích dữ liệu để nhận biết và dự đoán dấu hiệu trầm cảm. Thuyết trình tập trung vào phân tích khám phá dữ liệu, xây dựng mô hình và ứng dụng trong cải thiện can thiệp sức khỏe tinh thần. Đây là đề tài mang tính nhân văn cao trong khoa học dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

40p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Chương 2 Cơ sở dữ liệu Web thuộc bài giảng cơ sở dữ liệu Web và XML, cùng nắm kiến thức trong chương này thông qua việc tìm hiểu các kiến thức sau: cở sở dữ liệu Web, khai phá dữ liệu và Web, kiến trúc cơ sở dữ liệu web, mối quan hệ với XML.

43p conchimnhai 28-06-2014 121 15   Download

Mục tiêu chính của chương 4 Phân lớp (Classification) thuộc bài giảng Khai phá dữ liệu trình bày về phân lớp và dự báo, cây quyết định quy nạp, phân lớp Bayes và bài tập lý thuyết...mời các bạn tham khảo tài liệu hữu ích này để biết sâu hơn về phân lớp.

44p thick_12 12-07-2014 115 30   Download

Nội dung của chương 5 Gom cụm (Clustering) thuộc bài giảng Khai phá dữ liệu trình bày về giới thiệu gom cụm, các độ đo khoảng cách, phương pháp K-means sau đó là phần bài tập lý thuyết giúp học viên ôn tập và củng cố lý thuyết đã được học.

22p thick_12 12-07-2014 106 28   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 9, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; máy vectơ hỗ trợ (Support vector machine); mặt siêu phẳng phân tách; mặt siêu phẳng có lề cực đại; dữ liệu phân tách được tuyến tính (SVM); tính toán mức lề;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

48p duonghoanglacnhi 07-11-2022 28 8   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.1: Học dựa trên xác suất. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: mô hình hóa xác suất; quá trình mô hình hóa; lý thuyết xác suất cơ bản; biểu diễn xác suất; biến ngẫu nhiên nhị phân; xác suất có điều kiện;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

47p duonghoanglacnhi 07-11-2022 26 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận án "Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô" tập trung vào hai vấn đề của đề tài: nghiên cứu phương pháp mới tìm tập rút gọn trong một bảng quyết định; kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô. Mời các bạn cùng tham khảo!

107p gaupanda012 03-02-2024 30 6   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận án "Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô" tập trung vào hai vấn đề của đề tài: nghiên cứu phương pháp mới tìm tập rút gọn trong một bảng quyết định; kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô. Mời các bạn cùng tham khảo!

38p gaupanda012 03-02-2024 21 3   Download

Đề tài "Nghiên cứu ứng dụng một số thuật toán khai phá dữ liệu hỗ trợ phân tích cơ sở dữ liệu bán hàng siêu thị" tập trung nghiên cứu về các khía cạnh sau: nghiên cứu lý thuyết cơ bản của khai phá dữ liệu bán hàng siêu thị, khai phá tập mục thường xuyên; xây dựng mô hình áp dụng một số thuật toán khai phá mục thường xuyên hỗ trợ phân tích cơ sở dữ liệu bán hàng siêu thị;... Mời các bạn cùng tham khảo!

96p tieuduongchi 24-10-2022 40 11   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là tìm hiểu về lý thuyết tập thô: hệ thông tin, bảng quyết định, các tập xấp xỉ, tập lõi và tập rút gọn. Tìm hiểu các phương pháp rút gọn thuộc tính, từ đó lựa chọn phương pháp rút gọn thuộc tính sử dụng Entropy Shannon trong bảng quyết định và phương pháp sinh luật quyết định trên tập rút gọn thu được.

53p tomjerry001 18-10-2021 35 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là nghiên cứu lý thuyết về khai phá dữ liệu. Nghiên cứu giải pháp phân lớp các ngân hàng thương mại. Tìm hiểu công nghệ khai phá dữ liệu trên nền Oracle. Thực nghiệm khai phá dữ liệu sử dụng công cụ khai phá dữ liệu của Oracle.

66p tomjerry001 18-10-2021 41 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là tìm hiểu về bệnh RLTC, tiến hành điều tra thu thập dữ liệu. Nghiên cứu lý thuyết về kỹ thuật phân lớp bằng thuật toán cây quyết định và thuật toán phân cụm. Xây dựng mô hình để chẩn đoán bệnh RLTC cho học sinh dựa vào kỹ thuật cây quyết định. Ứng dụng công cụ hỗ trợ khai phá Business Intelligence để xây dựng và kiểm tra các mô hình.

26p tabicani 24-09-2021 57 8   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là nghiên cứu các thuật toán trích rút thông tin từ trang web. Xây dựng ứng dụng đọc tin nhanh trên thiết bị di động đáp ứng nhu cầu cập nhật tin tức nhanh chóng hiệu quả. Để đạt được mục đích trên, nhiệm vụ chính của đề tài là: Tìm hiểu các nội dung lý thuyết liên về xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khai phá dữ liệu web. Trích rút thông tin từ trang web để xây dựng ứng dụng. Biểu diễn kết quả trích rút thông tin từ trang web.

26p tabicani 24-09-2021 46 4   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là cơ bản lý thuyết hệ hỗ trợ ra quyết định, khai phá dữ liệu, lý thuyết cây quyết định để từ đó xây dựng một hệ thống hỗ trợ ra quyết định ứng dụng vào việc phân loại khách hàng vay vốn ngân hàng.

14p tabicani 24-09-2021 43 4   Download

Nội dung chính của luận văn là đưa ra cái nhìn tổng quan về thuê bao rời mạng, khái niệm thuê bao rời mạng, các hình thức rời mạng của thuê bao. Trình bày được lý thuyết khai phá dữ liệu, các ứng dụng khai phá dữ liệu di động, bài toán phân lớp và dự báo. Tìm hiểu các phương pháp phân lớp dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!

85p heavysweetness 04-08-2021 61 9   Download

Mục tiêu của đề tài là nghiên cứu lý thuyết về các phương pháp khai phá đồ thị con phổ biến và thử nghiệm giải quyết bài toán phát hiện cộng đồng trên mạng xã hội. Định hướng nghiên cứu của đề tài là nghiên cứu các phương pháp khai phá đồ thị con phổ biến là ứng dụng giải quyết bài toán phát hiện cộng đồng trên mạng xã hội. Mời các bạn cùng tham khảo!

75p heavysweetness 04-08-2021 30 4   Download

Luận văn này tìm hiểu về phụ thuộc hàm xấp xỉ và nghiên cứu thuật toán AFDMCEC, một thuật toán mới tìm các phụ thuộc hàm xấp xỉ trong các CSDL lớn dựa trên độ đo xấp xỉ. Thuật toán này sử dụng một số khái niệm trong lý thuyết thiết kế CSDL quan hệ, đặc biệt là các khái niệm phủ tối thiểu và lớp tương đương. Mời các bạn cùng tham khảo!

69p heavysweetness 04-08-2021 24 3   Download