Bài giảng Lập trình Python cho máy học: Bài mở đầu - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:45

Thêm vào BST

Báo xấu

1
lượt xem 0
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài mở đầu - Giới thiệu môn học" cung cấp cái nhìn tổng quan về môn học lập trình Python cho máy học, bao gồm mục tiêu, nội dung chính và phương pháp giảng dạy. Người học sẽ được giới thiệu vai trò của Python trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và học máy, cũng như các thư viện phổ biến như NumPy, Pandas, Scikit-learn. Ngoài ra, bài giảng còn đề cập đến yêu cầu đầu vào và kỳ vọng đầu ra của khóa học.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Lập trình Python cho máy học: Bài mở đầu - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP. HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN CS116 - LẬP TRÌNH PYTHON CHO MÁY HỌC BÀI MỞ ĐẦU TS. Nguyễn Vinh Tiệp Thực hiện bởi Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM 1
NỘI DUNG 1. Giới thiệu môn học 2. Lịch sử và thành tựu của máy học 3. Ôn tập ngôn ngữ lập trình Python June 9, 2023 Thực hiện bởi Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM 2
Giới thiệu môn học ∗ Lược sử và thành tựu của AI, ML Tuần 1 Giới thiệu, ML và Python ∗ Ôn tập ngôn ngữ Python Tuần 2 Lập trình Numpy và Matplotlib Nguồn: Nvidia Tuần 3 Quy trình xây dựng mô hình máy học Tuần 4 Tiền xử lý dữ liệu và đánh giá mô hình Tuần 5-6 Mô hình học không giám sát June 9, 2023 Thực hiện bởi Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM 3
Giới thiệu môn học Nguồn: static.javatpoint.com Tuần 7-10 Mô hình học có giám sát Tuần 11-12 Tối ưu siêu tham số Hyperparameter vs Tuần 13 Ensemble model: Học tổng hợp Parameter Tuần 14-15 Báo cáo đồ án cuối kỳ Ôn tập Nguồn: livebook.manning.com 4
Hình thức đánh giá Bài tập 30% Đồ án 30% Cuối kỳ 40% • Quiz • Làm theo nhóm • Thi viết • Bài tập lập trình • Nộp cuối kỳ • Đề đóng 5
NỘI DUNG 1. Giới thiệu môn học 2. Lịch sử và thành tựu của máy học 3. Ôn tập ngôn ngữ lập trình Python June 9, 2023 Thực hiện bởi Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM 6
Lịch sử hình thành Source: Nvidia 7
Một số thành tựu Robotics Văn bản Âm thanh Xử lý dữ liệu dạng bảng Xử lý ảnh Xử lý ngôn ngữ tự nhiên 8
Thành tựu AI Y sinh, Chăm sóc sức khỏe Tài chính, thương mại điện tử Môi trường “thông minh" 9
So sánh Lập trình truyền thống Học máy Source: Interpretable Machine Learning Source: Datalya 10
NỘI DUNG 1. Giới thiệu môn học 2. Lịch sử và thành tựu của máy học 3. Ôn tập ngôn ngữ lập trình Python June 9, 2023 Thực hiện bởi Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM 11
Ôn tập Python Bậc cao (high-level) Thông dịch (interpreted) Python Guido van Rossum 1980s Đa năng (generally purposed) Hướng đối tượng (object-oriented) 12
Ôn tập Python Top lý do nên học Python Những gã khổng lồ dùng Python Đơn Rõ giản ràng Dễ học Đa Cộng thư đồng viện lớn 13
Giới thiệu Python 14
Môi trường lập trình Source: Top 10 Python IDEs and Code editors 15
Môi trường lập trình Nền tảng miễn phí bởi Google Jupyter notebook bất kỳ đâu Chia sẻ dễ dàng Truy cập Colab tại địa chỉ: colab.research.google.com Practice 1, practice 2 16
Tham khảo 1. Google Colab: colab.research.google.com, practice 1, practice 2. 2. Sách hay về Python cho người mới bắt đầu 17
Kiểu dữ liệu ● Kiểm tra kiểu dữ liệu của biến bằng hàm type() ● Ép kiểu dữ liệu của biến Nguồn: Zootopi 18
Toán tử Nguồn: Zootopi 19
Toán tử ● Thứ tự ưu tiên của các loại toán tử trên tương tự như trong toán học. 20