Bài giảng Thống kê ứng dụng và PPTN (210335): Hàm phân phối - Lương Hồng Quang

Chia sẻ: Nga Nga | Ngày: | Loại File: PPT | Số trang:14

Thêm vào BST

Báo xấu

107
lượt xem 10
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Thống kê ứng dụng và PPTN (210335): Hàm phân phối do Lương Hồng Quang biên soạn trình bày về biến ngẫu nhiên; hàm phân phối; hàm phân phối chuẩn. Ngoài ra, bài giảng còn giới thiệu một số đồ thị hàm phân phối. Mời các bạn tham khảo bài giảng để hiểu rõ hơn về những nội dung này.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Thống kê ứng dụng và PPTN (210335): Hàm phân phối - Lương Hồng Quang

2 MEAN=0,STD=0.2 1.8 MEAN=0,STD=1.0 MEAN=0,STD=5.0 1.6 MEAN=-2,STD=0.5 0.02 1.4 p2(x,y) 0.015 1.2 X: 4.5 f(x) 0.01 Y: 5 1 Z: 0.0006491 0.8 0.005 0.6 0 5 0.4 5 0.2 0 0 0 -5 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 -5 x y x THỐNG KÊ ỨNG DỤNG VÀ PPTN (210335) Hàm phân phối Lương Hồng Quang
Biến ngẫu nhiên (BNN)  Các tính chất của BNN  Có giá trị là số  Xác định dựa vào một không gian mẫu nào đó và tương ứng với một sự kiện  Có xác suất tương ứng  BNN (random variable) thường được biểu diễn là X và giá trị của nó là x.  Xem các ví dụ trang 21 TLTK
Biến ngẫu nhiên (BNN)  BNN liên tục khi số lượng giá trị của BNN là vô hạn không đếm được.  BNN rời rạc khi số lượng giá trị của nó là hữu hạn hay vô hạn đếm được.
Hàm phân phối  Phân phối/phân bố chuẩn  Phân phối tStudent  Phân phối Fisher  Phân bố 2  …   Sinh viên đọc tài liệu, thực tập trên MS Excel, Matlab để hiểu rõ các hàm phân phối :)
Phân phối chuẩn  Ký hiệu phân phối chuẩn: N( , 2)  số trung bình  độ lệch chuẩn  Đặc tính của phân phối chuẩn  Đối xứng qua z = 0 hay (x = )  f(x) giảm nhanh khi x ở xa vị trí trung bình, và tiệm cận trục x  Diện tích dưới đường biểu diễn cho:
0.4 0.35 0.3 0.25 p(x) 0.2 0.15 0.1 0.05 0 -3 -2 -1 0 1 2 3 x Hình 1: Đồ thị hàm phân bố chuẩn. Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a
400 350 300 250 f(x) 200 150 100 50 0 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 x Hình 2: Đồ thị hàm phân bố chuẩn. Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a
2 MEAN=0,STD=0.2 1.8 MEAN=0,STD=1.0 MEAN=0,STD=5.0 1.6 MEAN=-2,STD=0.5 1.4 1.2 f(x) 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 x Hình 3: Đồ thị hàm phân bố chuẩn. Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a
1 0.9 0.8 0.7 0.6 f(x) 0.5 MEAN=0,STD=0.2 0.4 MEAN=0,STD=1.0 MEAN=0,STD=5.0 0.3 MEAN=-2,STD=0.5 0.2 0.1 0 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 x Hình 4: Đồ thị hàm phân bố Gaussian. Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a
0.02 p2(x,y) 0.015 X: 4.5 0.01 Y: 5 Z: 0.0006491 0.005 0 5 5 0 0 -5 -5 y x Hình 5: Đồ thị 3D hàm mật độ của phân bố Gaussian. Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a
0.4 0.35 normpdf (x,0,1) 0.3 0.25 5 f(t) 0.2 30 0.15 0.1 1 0.05 0 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 t Hình 6: Hàm mật độ của phân phối tStudent. Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a
1 0.9 1 5, 2 3 0.8 1 6, 2 6 0.7 0.6 1 10, 2 6 f(x) 0.5 0.4 1 2, 2 6 0.3 0.2 0.1 0 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 x Hình 7: Hàm mật độ của phân phối F. Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a
0.9 0.8 1 0.7 2 0.6 3 Chi-pdf 0.5 ***** 4 0.4 5 0.3 0.2 0.1 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 chi-square Hình 8: Hàm mật độ của phân phối 2. Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a
Bộ môn Kỹ Thuật Thực phẩm – Khoa Công nghệ Thực phẩm